洛谷P1341

洛谷1341 无序字母对

本题地址

http://www.luogu.org/problem/show?pid=1341

题目描述

给定n个各不相同的无序字母对(区分大小写,无序即字母对中的两个字母可以位置颠倒)。请构造一个有n+1个字母的字符串使得每个字母对都在这个字符串中出现。
输入输出格式
输入格式:
第一行输入一个正整数n。
以下n行每行两个字母,表示这两个字母需要相邻。

输出格式:
输出满足要求的字符串。
如果没有满足要求的字符串,请输出“No Solution”。
如果有多种方案,请输出前面的字母的ASCII编码尽可能小的(字典序最小)的方案

输入输出样例
输入样例#1:
4
a Z
t Z
X t
a X
输出样例#1:
XaZtX
说明
【数据规模与约定】
不同的无序字母对个数有限,n的规模可以通过计算得到。

题解

-> ->在被省选DP题困了一个星期之后我终于看到了自己能做的出来的题
-> ->我小手一抖就看出来这是一个欧拉回路 (-。-)
-> ->经常出这种题嘛 什么接龙之类的 都是建边嘛
-> ->但是由于是第一次写欧拉回路(憋问我欧拉回路是什么!!!!就是一笔画!!!憋问我为什么有这么高大上的名字)
-> ->写的比较拙劣= =
-> ->这玩意儿居然都有100行= =
-> ->刚开始只是有一个感觉 [delete]顺手点题解看一看果然是这样 再翻开紫书把欧拉回路代码抄下来[/delete]
-> ->欧拉回路的回溯比较的神奇 只会写不会证明
-> ->我还是来说说这道题到底怎么做吧
-> ->可以二维map(不过好像没有这么毒瘤的写法) 因为要求字典序 领接表就不行了= =反正大小写字母加一起才52个 开邻接矩阵干!!
-> ->好像要判重边 不知道数据有没有毒 字母拿出来建点 一个字母对一条边 由于是无序的 所以是无向边
-> ->然后跑欧拉回路 跑之前判一次有没有欧拉回路 (玩过一笔画的都知道嘛) 要么奇数边的点没有 要么两个
-> ->然后我写了一个check来干这个事情 返回0表示没有欧拉回路 返回-1表示随便从哪个点开始都可以
-> ->返回一个正数表示有两个点的边为奇数 并且这个正数是其中比较小的那个(字典序嘛)
-> ->然后根据各种情况就跑欧拉回路了 最后倒序输出就行了
代码:(写的拙劣,又慢又长)

#include<stack>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=60;

int G[maxn][maxn]; 
int n,d[maxn],live[maxn];

int turn(char ch)
{
    if(ch>='A'&&ch<='Z') return ch-'A'+1;
    else return ch-'a'+27;
}

void init_data()
{
    cin>>n; char s[2];
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%s",s);
        int ch1=turn(s[0]),ch2=turn(s[1]);
        if(G[ch1][ch2]) continue;
        G[ch1][ch2]=G[ch2][ch1]=1;
        live[ch1]=live[ch2]=1;
        d[ch1]++;
        d[ch2]++;
    }
}

int check()
{
    int cnt=0,x=100;
    for(int i=1;i<=maxn;i++)
      if(live[i])
      {
        if(d[i] & 1) cnt++,x=min(x,i);
      }
    if(!cnt) return -1;
    if(cnt==2) return x;
    return 0;
}

char out(int x)
{
    if(x>=1&&x<=26) return (char)(x-1+'A');
    if(x>=27&&x<=52) return (char)(x-27+'a');
}

stack<char>su;
stack<char>sv;
bool vis[maxn][maxn];
void euler(int u)
{
    for(int v=1;v<=maxn;v++)
      if(G[u][v]&&!vis[u][v])
      {
        vis[u][v]=vis[v][u]=1;
        euler(v);
        su.push(out(u));
        sv.push(out(v));
      }
}

void print_ans()
{
    char pre=sv.top();
    printf("%c%c",su.top(),sv.top());
    su.pop();sv.pop();
    while(!su.empty())
    {
        if(su.top()!=pre) printf("%c",su.top());
        pre=sv.top();
        printf("%c",sv.top());
        su.pop();sv.pop();
    }
}

int main()
{
    init_data();
    int x=check();
    if(x==-1)
    {
        for(int i=1;i<=maxn;i++)
          if(live[i])
            euler(i);
        print_ans();
    }
    else if(x)
    {
        euler(x);
        print_ans();
    }
    else printf("No Solution");
    return 0;
}
### 关于动态规划 (Dynamic Programming, DP) 的解决方案 在解决洛谷平台上的编程问题时,尤其是涉及动态规划的题目,可以采用以下方法来构建解决方案: #### 动态规划的核心思想 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。其核心在于存储重复计算的结果以减少冗余运算。通常情况下,动态规划适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 对于动态规划问题,常见的思路包括定义状态、转移方程以及边界条件的设计[^1]。 --- #### 题目分析与实现案例 ##### **P1421 小玉买文具** 此题是一个典型的简单模拟问题,可以通过循环结构轻松完成。以下是该问题的一个可能实现方式: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 输入购买数量n double p, m, c; cin >> p >> m >> c; // 输入单价p,总金额m,优惠券c // 计算总价并判断是否满足条件 if ((double)n * p <= m && (double)(n - 1) * p >= c) { cout << "Yes"; } else { cout << "No"; } return 0; } ``` 上述代码实现了基本逻辑:先读取输入数据,再根据给定约束条件进行验证,并输出最终结果[^2]。 --- ##### **UOJ104 序列分割** 这是一道经典的区间动态规划问题。我们需要设计一个二维数组 `f[i][j]` 表示前 i 次操作后得到的最大价值,其中 j 是最后一次切割的位置。具体实现如下所示: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 5e3 + 5; long long f[MAXN], sumv[MAXN]; int a[MAXN]; int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n,k; cin>>n>>k; for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i]; for(int i=1;i<=n;i++)sumv[i]=sumv[i-1]+a[i]; memset(f,-0x3f,sizeof(f)); f[0]=0; for(int t=1;t<=k;t++){ vector<long long> g(n+1,LLONG_MIN); for(int l=t;l<=n;l++)g[l]=max(g[l-1],f[t-1][l-1]); for(int r=t;r<=n;r++)f[r]=max(f[r],g[r]+sumv[r]*t); } cout<<f[n]<<'\n'; return 0; } ``` 这段程序利用了滚动数组优化空间复杂度,同时保持时间效率不变[^3]。 --- ##### **其他常见问题** 针对更复杂的路径覆盖类问题(如 PXXXX),我们往往需要结合一维或多维动态规划模型加以处理。例如,在某些场景下,我们可以设定 dp 数组记录到达某一点所需最小代价或者最大收益等指标[^4]。 --- ### 总结 以上展示了如何运用动态规划技巧去应对不同类型的算法挑战。无论是基础还是高级应用场合,合理选取合适的数据结构配合清晰的状态转换关系都是成功解决问题的关键所在。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值