洛谷P1092 虫食算【DFS+剪枝】

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1092

题目描述
所谓虫食算,就是原先的算式中有一部分被虫子啃掉了,需要我们根据剩下的数字来判定被啃掉的字母。来看一个简单的例子:

http://paste.ubuntu.com/25448822/

其中#号代表被虫子啃掉的数字。根据算式,我们很容易判断:第一行的两个数字分别是5和3,第二行的数字是5。

现在,我们对问题做两个限制:

首先,我们只考虑加法的虫食算。这里的加法是N进制加法,算式中三个数都有N位,允许有前导的0。

其次,虫子把所有的数都啃光了,我们只知道哪些数字是相同的,我们将相同的数字用相同的字母表示,不同的数字用不同的字母表示。如果这个算式是N进制的,我们就取英文字母表午的前N个大写字母来表示这个算式中的0到N-1这N个不同的数字:但是这N个字母并不一定顺序地代表0到N-1)。输入数据保证N个字母分别至少出现一次。

http://paste.ubuntu.com/25448824/

上面的算式是一个4进制的算式。很显然,我们只要让ABCD分别代表0123,便可以让这个式子成立了。你的任务是,对于给定的N进制加法算式,求出N个不同的字母分别代表的数字,使得该加法算式成立。输入数据保证有且仅有一组解

输入输出格式
输入格式:
包含四行。第一行有一个正整数N(N<=26),后面的3行每行有一个由大写字母组成的字符串,分别代表两个加数以及和。这3个字符串左右两端都没有空格,从高位到低位,并且恰好有N位。

输出格式:
包含一行。在这一行中,应当包含唯一的那组解。解是这样表示的:输出N个数字,分别表示A,B,C……所代表的数字,相邻的两个数字用一个空格隔开,不能有多余的空格。

输入输出样例
输入样例#1: 复制
5
ABCED
BDACE
EBBAA
输出样例#1: 复制
1 0 3 4 2
说明
对于30%的数据,保证有N<=10;

对于50%的数据,保证有N<=15;

对于全部的数据,保证有N<=26。

noip2004提高组第4题

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#define maxn 30
using namespace std;

int n, flag[maxn];
### 关于洛谷 P3956 DFS 解法 洛谷 P3956 是一道经典的搜索问题,虽然未提供具体题目描述,但从其编号推测可能涉及路径规划、状态转移等问题。以下是基于深度优先搜索(DFS)的通用解法分析。 #### 1. **问题背景** 假设该题目标是在给定的状态空间中寻找符合条件的解决方案。通常情况下,这类问题可以通过穷举所有可能性来解决,而 DFS 正是一种有效的枚举工具[^1]。然而需要注意的是,如果状态空间过大,则可能导致超时(Time Limit Exceeded, TLE)。因此,在实际应用中需优化剪枝策略以提高效率。 #### 2. **法设计** 为了实现高效的 DFS 搜索过程,下面给出一种基本框架: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // 定义全局变量或其他必要参数... bool visited[...]; // 记录访问情况 vector<int> path; // 当前路径记录 int result_count = 0; // 符合条件的结果计数器 void dfs(int current_state){ if(达到终止条件){ 更新最优解或者统计数量; return ; } for(auto next : 可能转移到的新状态集合){ if(!visited[next]){ visited[next] = true; path.push_back(next); dfs(next); // 继续探索 path.pop_back(); // 回溯操作 visited[next] = false; // 清除标记以便后续尝试其他分支 } } } int main(){ 初始化数据结构; memset(visited,false,sizeof(visited)); int start_point; cin >> start_point; visited[start_point] = true; path.push_back(start_point); dfs(start_point); 输出最终结果result_count或者其他形式的答案; } ``` 此模板适用于多种场景下的 DFS 实现,只需调整 `current_state` 和 `next` 的定义方式即可适配不同类型的题目需求[^4]。 #### 3. **注意事项** 尽管 DFS 能够很好地处理许多组合型问题,但在面对大规模输入时仍可能存在性能瓶颈。例如当节点数目较多且连接关系复杂时,单纯依靠递归可能会超出内存限制或运行时间限制。此时可考虑引入动态规划(DP)[^1] 或者启发式搜索(A*)等更加高效的方法作为替代方案。 另外值得注意的是,在某些特殊情形下即使采用了合理的剪枝措施也无法完全规避最坏情况的发生概率。所以建议在编码之前仔细阅读样例说明并测试边界状况确保程序健壮性[^5]。 ---
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