spring boot基于大数据技术的书籍评论情感分析系统python-计算机毕业设计

功能和技术介绍

该系统基于浏览器的方式进行访问，采用springboot集成快速开发框架，前端使用vue方式，基于es5的语法，开发工具IntelliJ IDEA x64，因为该开发工具，内嵌了Tomcat服务运行机制，可不用单独下载Tomcat server服务器。由于考虑到数据库结构的灵活性，本系统想要使用 MySQL来设计数据库[1]，而 java技术[2], B/S架构则确保了较高的平台适应性。本文的重点是对该系统的开发环境、要实现的基本功能和开发步骤进行了说明，并重点阐述了系统设计方案的关键点、设计思想
前端：vue.js+ElementUI
开发工具：IDEA 或者eclipse都支持
编程语言: java
框架支持：springboot/ssm/springcloud
数据库: mysql 版本不限
数据库工具：Navicat/SQLyog都可以
详细技术：java+springboot+vue+MYSQL+MAVEN+SSM

##项目介绍
随着电子商务和在线阅读平台的快速发展，越来越多的用户选择在平台上购买和阅读书籍，并留下自己的评论。这些评论包含了用户对书籍的情感倾向和看法，对于商家、作者和潜在读者来说具有重要的参考价值。因此，设计和实现一个基于大数据技术的书籍评论情感分析系统，可以帮助商家和作者更好地了解用户的反馈和需求，优化产品和服务；同时，也可以为潜在读者提供有价值的参考信息，帮助他们做出更明智的购买决策。
该系统通常包括以下几个核心模块：

数据采集模块：

利用网络爬虫技术从各大电商平台和在线阅读平台采集书籍评论数据。
数据采集过程包括确定采集目标、设置爬虫规则、解析网页内容等步骤。

数据预处理模块：

对采集到的原始数据进行清洗和预处理，包括去除无关信息、处理缺失值、分词、去除停用词等操作。
数据预处理是后续情感分析的基础，可以提高分析的准确性和效率。

情感分析模块：

采用自然语言处理技术和机器学习算法对预处理后的评论数据进行情感分析。
情感分析可以判断评论的情感倾向（如正面、负面或中性），并提取出关键的情感词汇和短语。
可以使用基于词典的方法、机器学习分类器或深度学习模型来实现情感分析。

可视化模块：

将情感分析的结果以图形化方式呈现给用户，包括情感倾向分布图、情感词汇云图等。
可视化模块可以帮助用户更直观地了解书籍评论的情感分布情况，发现潜在的问题和亮点。

用户管理模块：

提供用户注册、登录、权限管理等功能，确保系统的安全性和稳定性。
用户可以根据自己的需求设置不同的权限和角色，以便更好地管理和使用系统。

具体实现截图

##文章目录
目 录
摘　要 1
Abstract 2
第1章　绪　论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章 相关技术 7
2.1 Java语言 7
2.2 spring boot框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE技术 8
2.5 Hadoop介绍 9
2.6 推荐算法介绍 9
2.7系统运行环境 9
2.8本章小结 10
第3章　系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章　系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章　系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.2.2服务人员模块实现 38
5.3本章小结 38
第6章　系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结　论 41
参考文献 42
致　谢 43

开发核心技术：

Java
作为面向对象的开发开言，它不仅吸收了很多语言的各种优点，而且它的整个生态在所有语言中开放性是最好的，在学习上，可以找到很多类似的功能代码，供以后参考学习，像目前asp.net开发语言在很大程度上都在模仿java的思维，如果学会java编程，在去掌握另一门语言，学起来就非常的快，因为它的简单性、面向结构性，减少了代码管理的复杂度，让编程过程更加的清晰、逻辑解耦性也更加分层化。
Maven作为了一款项目版本管理软件，可以更好管理jar包的使用，以前在没有出现Maven管理工具，需要在网上下载很多版本的jar包类，有时候版本间不兼容性，影响系统的使用发挥，有时会出现不同的bug出现，使用Mavern工程项目后，就可以很好的杜绝这一难度题。
MySQL是开源的关系型数据库，因为是开源所以没有版权的纠纷，现在很多公司都在利用mysql作为数据库的存储，不仅它的存储速率比较快，而且还可以在它的基础上进行二次开发，定制出更适合公司的数据库。
Vue的语法底层实现了双向数据绑定的原理，在重新更细或发布项目时候，不需要额外的重启项目，代码功能模块的实现，就可以在浏览器上反映出来，实现快速响应，不像有些可编译的语言，需要加载很多的插件，才能启动。
Spring封装了很多的java类库文件，在开发过程中，不需要写太多复杂的类文件，只需要引用spring这个框架，就可以完成快速开发的需要，所以Java编程的逻辑代码就变得比较清晰，各层之间的解耦性也比较强，可重用性也得到了很好的发挥，使得开发难度也更加轻松容易，它的主要两个特性就是依赖注入、面向接口思想；（AOP）切面思想；
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的 Web 应用服务器，技术先进、性能稳定， 而且免费，其运行时占用的系统资源小，扩展性好，且支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能。作为一个小型的轻量级应用服务器，Tomcat 在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，因此也成为目前比较流行的 Web 应用服务器。

开发环境

IntelliJ IDEA: 一先进的IDE，用于java开发，提供了丰富的工具和功能。
操作系统 Windows
软件开发平台 Eclipse/IDEA
数据库 Navicat
服务器 Tomcat
绘制功能类图工具 Microsoft Visio

开发步骤编译运行

(1) 创建好数据库并导入，
(2) 创建后台Springboot三层架构(controller，service，mapper层)并启动测试
(3) 导入并编译前端代码vue：网站和后台管理
编译：npm install
试运行：npm run dev

核心代码部分展示

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
   
	
	@Autowired
	private UsersService userService;
	
	@Autowired
	private TokenService tokenService;

	/**
	 * 登录
	 */
	@IgnoreAuth