spring boot基于大数据的微博网络舆情监控和预警系统python-计算机毕业设计

QQ1963288475

于 2025-01-08 21:56:44 发布

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文章标签： spring boot 大数据 python vue.js django flask java

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功能和技术介绍

该系统基于浏览器的方式进行访问，采用springboot集成快速开发框架，前端使用vue方式，基于es5的语法，开发工具IntelliJ IDEA x64，因为该开发工具，内嵌了Tomcat服务运行机制，可不用单独下载Tomcat server服务器。由于考虑到数据库结构的灵活性，本系统想要使用 MySQL来设计数据库[1]，而 java技术[2], B/S架构则确保了较高的平台适应性。本文的重点是对该系统的开发环境、要实现的基本功能和开发步骤进行了说明，并重点阐述了系统设计方案的关键点、设计思想
前端：vue.js+ElementUI
开发工具：IDEA 或者eclipse都支持
编程语言: java
框架支持：springboot/ssm/springcloud
数据库: mysql 版本不限
数据库工具：Navicat/SQLyog都可以
详细技术：java+springboot+vue+MYSQL+MAVEN+SSM

##项目介绍
Java基于大数据的微博网络舆情监控和预警系统是一个综合性的解决方案，旨在实时监控微博平台上的网络舆情，并对其进行预警和分析。以下是对该系统的详细介绍：
一、系统背景与意义
随着社交媒体的普及，微博已成为人们获取信息和表达观点的重要平台。由于用户数量庞大，信息传播速度快，微博上的舆情也成为了反映社会问题和事件的重要窗口。因此，设计和实现一个基于大数据的微博网络舆情监控和预警系统具有重要的实际意义。该系统可以为政府、企业和个人提供及时、有效的舆情监测和预警服务，帮助他们更好地了解公众的意见和情绪，从而做出更明智的决策。
该系统通常包括以下几个核心模块：

数据采集模块：

该模块是整个系统的核心，主要负责从微博平台上收集与特定主题相关的信息。
采用爬虫技术和网页解析器，能够快速地抓取和解析微博内容。
可以利用微博API或Selenium等工具来实现数据采集。

数据预处理模块：

主要对采集到的数据进行清洗、去重和分词等操作。
清洗数据包括去除无关信息、广告、重复数据等。
分词处理可以使用jieba等中文分词工具来实现。

舆情分析模块：

该模块是系统的核心部分，主要负责对预处理后的数据进行深入分析。
采用自然语言处理技术，包括情感分析、主题分析、趋势分析等。
情感分析可以判断舆情信息的情感倾向，主题分析可以提取出舆情信息中的主要话题，趋势分析可以掌握舆情的发展趋势。
可以使用基于词典的方法或机器学习算法来实现情感分类。

可视化模块：

主要负责将舆情分析结果以图形化方式呈现给用户。
采用数据可视化技术，将分析结果转化为图表、图形等可视化形式。
可以使用Matplotlib、Seaborn、ECharts等工具来实现可视化功能。

预警模块：

主要负责监控舆情信息的变化情况，一旦发现异常情况，及时发出预警信号。
采用机器学习算法，通过训练学习模型，实现对舆情信息的自动预警。
可以设置不同的预警级别和阈值，以满足不同用户的需求。

具体实现截图

在这里插入图片描述

##文章目录
目录
摘　要 1
Abstract 2
第1章　绪　论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章相关技术 7
2.1Java语言 7
2.2spring boot框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE技术 8
2.5 Hadoop介绍 9
2.6 推荐算法介绍 9
2.7系统运行环境 9
2.8本章小结 10
第3章　系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章　系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章　系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.2.2服务人员模块实现 38
5.3本章小结 38
第6章　系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结　论 41
参考文献 42
致　谢 43

开发核心技术：

Java
作为面向对象的开发开言，它不仅吸收了很多语言的各种优点，而且它的整个生态在所有语言中开放性是最好的，在学习上，可以找到很多类似的功能代码，供以后参考学习，像目前asp.net开发语言在很大程度上都在模仿java的思维，如果学会java编程，在去掌握另一门语言，学起来就非常的快，因为它的简单性、面向结构性，减少了代码管理的复杂度，让编程过程更加的清晰、逻辑解耦性也更加分层化。
Maven作为了一款项目版本管理软件，可以更好管理jar包的使用，以前在没有出现Maven管理工具，需要在网上下载很多版本的jar包类，有时候版本间不兼容性，影响系统的使用发挥，有时会出现不同的bug出现，使用Mavern工程项目后，就可以很好的杜绝这一难度题。
MySQL是开源的关系型数据库，因为是开源所以没有版权的纠纷，现在很多公司都在利用mysql作为数据库的存储，不仅它的存储速率比较快，而且还可以在它的基础上进行二次开发，定制出更适合公司的数据库。
Vue的语法底层实现了双向数据绑定的原理，在重新更细或发布项目时候，不需要额外的重启项目，代码功能模块的实现，就可以在浏览器上反映出来，实现快速响应，不像有些可编译的语言，需要加载很多的插件，才能启动。
Spring封装了很多的java类库文件，在开发过程中，不需要写太多复杂的类文件，只需要引用spring这个框架，就可以完成快速开发的需要，所以Java编程的逻辑代码就变得比较清晰，各层之间的解耦性也比较强，可重用性也得到了很好的发挥，使得开发难度也更加轻松容易，它的主要两个特性就是依赖注入、面向接口思想；（AOP）切面思想；
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的 Web 应用服务器，技术先进、性能稳定，而且免费，其运行时占用的系统资源小，扩展性好，且支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能。作为一个小型的轻量级应用服务器，Tomcat 在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，因此也成为目前比较流行的 Web 应用服务器。

开发环境

IntelliJ IDEA: 一先进的IDE，用于java开发，提供了丰富的工具和功能。
操作系统 Windows
软件开发平台 Eclipse/IDEA
数据库 Navicat
服务器 Tomcat
绘制功能类图工具 Microsoft Visio

开发步骤编译运行

(1) 创建好数据库并导入，
(2) 创建后台Springboot三层架构(controller，service，mapper层)并启动测试
(3) 导入并编译前端代码vue：网站和后台管理
编译：npm install
试运行：npm run dev

核心代码部分展示

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
   
	
	@Autowired
	private UsersService userService;
	
	@Autowired
	private TokenService tokenService;

	/**
	 * 登录
	 */
	@IgnoreAuth