python基于django/flask的电子图书推荐系统-协同过滤推荐算法

技术栈和环境说明

本系统以Python开发语言开发，MySQL为后台数据库，采用DJANGO/flask框架开发。Django框架是一种基于MVC的Web应用程序开发框架，具有功能强大、易于扩展、可重用性高等优点。
开发语言：Python
框架：flask/django的都有
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器

##项目介绍
随着开数字化阅读的普及，豆瓣电子图书推荐系统应运而生，旨在为用户提供个性化的阅读体验。基于Hadoop的强大数据处理能力，该系统能够有效处理海量用户数据和书籍信息，通过复杂的算法模型为用户推荐高质量的内容。管理员功能涵盖用户管理、豆瓣高分管理等，确保了平台的高效运营。用户个人中心则提供修改密码、我的发布等服务，增强了用户体验。整体上，该推荐系统不仅提升了用户的阅读便利性，也促进了知识分享与文化交流。
根据本系统的基本设计思路，本系统在设计方面前台采用了python技术等进行基本的页面设计，后台数据库采用MySQL。本系统的实现为豆瓣电子图书推荐系统的运行打下了基础，为豆瓣电子图书推荐提供良好的条件。
最后我们通过需求分析、测试调整，与豆瓣电子图书管理的实际需求相结合，设计实现了豆瓣电子图书推荐系统。
系统的功能设计是整个系统的运行基础，是一个把设计需求替换成以计算机系统的形式表示出来。通过对豆瓣电子图书推荐系统的调查、分析和研究，得出了该系统的总体规划，这是开发设计系统的初步核心。

具体实现截图

##文章目录
目 录 4
第1章 概述 6
1.1 课题研究背景与意义 6
1.2系统研究现状 6
1.3本文的组织结构 7
第2章开发技术 9
2.1 python语言 9
2.2django/flask框架 9
2.3 MYSQL数据库技术 9
2.4协同过滤推荐算法 10
2.5 Hadoop介绍 10
2.6 Scrapy介绍 11
2.7 B/S结构简介 11
第3章 系统分析 12
3.1系统总体分析 12
3.2系统可行性分析 12
3.3系统功能分析 13
3.4 系统流程分析 14
3.4.1 登录流程 14
3.4.2 添加信息流程 14
3.4.3 删除流程 15
第4章 系统设计 16
4.1系统功能设计 16
4.2数据库的设计 16
4.2.1数据库E-R图 16
4.2.2数据库表 17
第5章 系统实现 22
5.1前台功能实现 22
5.1.1系统首页页面 22
5.1.2个人中心 23
5.2管理员功能模块实现 24
第6章系统测试 28
6.1系统测试的重要性 28
6.2软件测试过程 28
6.3性能测试 28
6.4用户模块测试 28
总结与展望 30
参 考 文 献 31
致谢 33

预期达到的目标

1、学习系统开发和设计的技术相关知识和工作流程；
2、学习使用 PYCHARM 工具编辑前后台代码；
3、学习使用DJANGO/flask框架实现系统的开发；
4、掌握使用 MySQL 创建和编辑数据库的方法；

系统设计

基本理论：以软件工程方法学为指导理论，严格按照软件生命周期的问题定义、可行性研究、需求分析、总体设计、详细设计、编码和单元测试、综合测试和软件维护这8个阶段来执行。
（1）数据库设计：设计一个高效的数据库结构，包括用户信息、车辆信息、订单信息等数据表的设计，以及数据表之间的关联关系。
（2）系统架构设计：设计系统的整体架构，包括前端页面设计、后端设计、接口设计等。
（3）用户体验设计：设计用户友好的界面，提高用户体验，包括用户注册等操作的流程设计。
（4）前端页面设计：使用Python的Web框架，如Django或Flask，可以快速开发用户友好的前端页面。
前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面，解决数据间的关系，调整数据表的结构
该系统采用面向对象的程序设计方法，该方法是一种基于结构分析的以数据为中心的程序设计方法，其主要思想是将数据及处理这些数据的操作都封装在一个叫做类的数据结构里。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理，更符合人们认识世界的思维方法。

详细视频演示

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技术路线

本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask，技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
②前端开发选择：Vue。
②后端开发选择：python、django/flask。
③数据库选择：MySQL。
④开发工具选择：pycharm、Navicat for MySQL。

解决的思路

使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件&