CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version解决(Windows)

之前学tensorflow1.x现在学tensorflow2.0，在Anaconda安装好tensorflow-gpu==2.0.0后运行程序出现：
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version的错误；
原因：CUDA驱动版本不满足CUDA运行版本。因为我的显卡支持CUDA9.1及以下，而tf2.0需要CUDA10以上，所以报错。


附上转：Win10如何查看Nvidia支持的CUDA版本
win10：tensorflow对应CUDA

看了很多博客说换什么CUDA toolkit，在这里是没有用的，因为在anaconda安装tf2.0时会自动下载对的CUDA toolkit。这里是驱动不支持的原因。

折腾了大半天，其实这个问题很简单。

方法1（推荐）：

直接下载个360驱动大师更新驱动就可以了。
把这个显卡升级最新的就可以了。（我的要更新两次，反正你更新到最新版的驱动一般都支持CUDA10）

方法2（不推荐）：

还有一个手动的方法：转：https://wenda.so.com/q/1512425219217025
我试过这个方法，但是不成功，显示这个驱动是最新但其实它不是最新的。所以我还是推荐方法1。另外说一声，更新完驱动还是能运行CUDA9的tf程序的，所以不用担心，放心地去更新驱动吧。