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[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素。a = np.array([1,2,3])a.shape输出为(3,)它更多的是和多维做对比，表示一维数组，如果非要从行列的角度考虑。如果 W.shape = (2, 4), x.shape = (2, ) np.dot(W.T, x)：此时x是列向量, np.dot(x, W) 此时 x 是行向量，两种情况下返回的也均是一维向量，无所谓行列的概念。[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1.

看鱼书有感，记录一下：1.质跃函数import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef step_fun(x): #先把array转为int return np.array(x>0,dtype=np.int)x=np.arange(-5.0,5.0,0.1)y=step_fun(x)plt.plot(x,y)plt.ylim(-0.1,1.1)#设置y轴范围plt.show()...

邻近算法（k-NearestNeighbor) 是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示: X =（ x1，x2，… , xm ), 同样地，测试点的特征值

转载：OpenCV-Python入门教程7-PyQt编写GUI界面前面一直都是使用命令行运行代码，不够人性化。这篇用Python编写一个GUI界面，使用PyQt5编写图像处理程序。包括：打开、关闭摄像头，捕获图片，读取本地图片，灰度化和Otsu自动阈值分割的功能。使用Qt Designer来设计界面。而anaconda里自带了designer.exe，我使用的就是这个。designer.ex...

python中的实例变量不太同于java中的局部变量。在学python的时候，关于实例变量的使用，哪些地方可以调用它，弄得我头疼，今天终于有所领悟了；直接上代码：在实例函数中定义实例变量class Geen: def __init__(self): pass def fly1(self): self.width = 8 sel...

转载:Pyqt5教程