快速排序

快速排序及优化方案 文章目录快速排序及其优化方案1. 快速排序的流程2. 快速排序的实现时间复杂度计算3. 快速排序优化随机获取基准值进行优化3.2二路快速排序原理:思想:4. 总结 快速排序及其优化方案 1. 快速排序的流程 首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 将大于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边,而等于分分界值的部分放在相对中间的部分。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于分界值,相对中间的部分的的数据等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序 阅读详情

原理:选第一个为基准并为哨兵i,最后一个为哨兵j。每次从j向左找比基准小的数就停下来,然后i向右找大的,找到之后把arr[i]和arr[j]互换,当i和j相遇时位置为x,把基准和arr[x]互换。然后就分开两半,然后选两半的第一个为基准并为i,最后一个为j,重复上述步骤。参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_26122557/article/details/79458649

//快速排序

class Main {
    
    public static void main(String[] args) {
        //一次快速排序
        int arr[]=new int[]{6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};
        int arr2[]=quickSort(arr,0,arr.length-1);
        for(int i=0;i<arr2.length;i++){
            System.out.println(arr2[i]);
        }
    }

public static int[] quickSort(int arr[],int low,int high){
    int pop;
    if(low<high){
        pop=quickPass(arr,low,high);
        quickSort(arr,0,pop-1);
        quickSort(arr,pop+1,high);
    }
    return arr;
}
    public static int quickPass(int arr[],int low,int high){
        int temp=arr[low];
        
        while(low<high){
            while(low<high&&arr[high]>=temp){
                high--;
            }
            if(low<high){
                arr[low]=arr[high];
                low++;
            }
            while(low<high&&arr[low]<temp){
                low++;
            }
            if(low<high){
                arr[high]=arr[low];
                high--;
            }
        }
        arr[low]=temp;
        return low;
    }
}
Qt OpenGL 3D 点云数据显示 在Qt中使用OpenGL显示3D点云数据是一个常见的需求,特别是在计算机视觉、机器人学和三维重建等领域。下面我将介绍一个基本的实现方案。 阅读详情

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Mike-H
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