QGIS基于快鸟(QuickBird)影像统计小麦种植面积

本文通过QGIS演示如何利用快鸟(QuickBird)影像数据,进行小麦种植面积的提取和分区统计。步骤包括数据准备、样本采集、分类、二值化处理及最后的分区统计,提供了详细的操作过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

​ 01 数据情况

 

本次选用某地4月份快鸟(QuickBird)影像为例,使用QGIS演示提取小麦播种情况,并按照200米*200米分区计算种植面积的过程。

 

注:本文对应的操作视频作为今天第二篇推送同时发布,习惯看视频的朋友可以点击观看。

 

附数据压缩包:

链接:https://pan.baidu.com/s/1JVUS8uAOR61RxC1n9Or9_w

提取码:qgis

 

含快鸟影像QB_subset.tif和200*200米分区矢量图层200Mgrid.shp。

 

 02 确定类别

 

本文将演示使用QGIS把快鸟影像分为四个类别:小麦、裸地、林地、建筑物。

 

 03 准备工作

 

  • 安装插件

 

从开始菜单启动QGIS。

 

 

如果是第一次使用QGIS,先把界面改成中文,操作步骤为:

 

1) Settings-->Options-->General;

2) 勾选“Override system locale”,在“User Interface Translation”下拉列表框中选择“简体中文”;

3) 重启QGIS。

 

 

点击菜单【插件】->【管理并安装插件】,打开安装插件对话框。

 

 

选中左边的“全部”栏,在搜索框输入“semi-”,QGIS将从几百个插件中过滤出符合条件的插件,选中“Semi-Automatic Classification Plugin”,点击【安装插件】按钮,完成安装。

 

 

返回到QGIS主窗口,如果看到菜单栏有【SCP】菜单,同时增加SCP面板和SCP工具栏,表明安装成功。

 

 

再次点击菜单【插件】->【管理并安装插件】,使用同样步骤安装插件“Serval”。

### 使用 QGIS 处理 SAR 遥感影像 QGIS 是一种功能强大的开源地理信息系统 (GIS),支持多种类型的遥感数据分析,包括合成孔径雷达 (SAR) 影像。以下是关于如何利用 QGIS 进行 SAR 数据处理的相关说明: #### 1. **加载 SAR 数据** 要在 QGIS 中加载 SAR 数据,可以使用 GDAL 库的支持。GDAL 支持许多常见的 SAR 文件格式(如 GeoTIFF)。通过菜单 `Layer -> Add Layer -> Add Raster Layer` 可以导入 SAR 图像文件[^3]。 #### 2. **校正几何畸变** SAR 数据通常需要经过地理配准来纠正几何畸变。这一过程可以通过插件实现,例如 Orfeo Toolbox 插件提供了专门针对 SAR 的工具集。具体操作如下: - 安装 Orfeo Toolbox 插件。 - 执行辐射校正和地形校正,这些步骤有助于减少因地球曲率和其他环境因素引起的误差[^4]。 #### 3. **辐射校正** 辐射校正是 SAR 数据预处理的重要部分。Orfeo Toolbox 提供了 Radiometric Calibration 工具,该工具可以根据传感器参数调整像素值,从而提高数据质量。此步骤对于后续分析至关重要。 #### 4. **滤波去噪** SAR 数据常受到斑点噪声的影响。QGIS 结合 Orfeo Toolbox 提供了几种有效的滤波器选项,比如 Lee 滤波器、Frost 滤波器以及 Gamma MAP 滤波器。这些方法可以在保留边缘特征的同时降低噪声水平。 #### 5. **极化分解** 如果 SAR 数据包含多极化信息,则可执行极化分解以提取更丰富的地表特性描述符。PolSARPro 和 SNAP(Sentinel-1 Application Platform)虽然不是 QGIS 原生组件,但它们的结果可以轻松集成到 QGIS 中进行可视化和进一步分析[^2]。 #### 6. **重采样与投影转换** 当研究区域位于特定地理位置时(如法国),可能需要定义合适的投影坐标系(例如 WGS84 UTM Zone 31N)。这一步骤可通过 QGIS 内置的 CRS 设置完成,确保所有图层具有相同的参考框架以便于叠加显示。 ```python import processing processing.run("gdal:warpreproject", { 'INPUT': '/path/to/input_sar_image.tif', 'SOURCE_CRS': 'EPSG:4326', 'TARGET_CRS': 'EPSG:32631', 'OUTPUT': '/path/to/output_reprojected_image.tif' }) ``` 上述脚本展示了如何使用 PyQGIS 对 SAR 图像重新投影至目标坐标系统 EPSG:32631(WGS84 / UTM zone 31N)。 --- ###
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