01 数据情况
本次选用某地4月份快鸟(QuickBird)影像为例,使用QGIS演示提取小麦播种情况,并按照200米*200米分区计算种植面积的过程。
注:本文对应的操作视频作为今天第二篇推送同时发布,习惯看视频的朋友可以点击观看。
附数据压缩包:
链接:https://pan.baidu.com/s/1JVUS8uAOR61RxC1n9Or9_w
提取码:qgis
含快鸟影像QB_subset.tif和200*200米分区矢量图层200Mgrid.shp。
02 确定类别
本文将演示使用QGIS把快鸟影像分为四个类别:小麦、裸地、林地、建筑物。
03 准备工作
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安装插件
从开始菜单启动QGIS。

如果是第一次使用QGIS,先把界面改成中文,操作步骤为:
1) Settings-->Options-->General;
2) 勾选“Override system locale”,在“User Interface Translation”下拉列表框中选择“简体中文”;
3) 重启QGIS。

点击菜单【插件】->【管理并安装插件】,打开安装插件对话框。

选中左边的“全部”栏,在搜索框输入“semi-”,QGIS将从几百个插件中过滤出符合条件的插件,选中“Semi-Automatic Classification Plugin”,点击【安装插件】按钮,完成安装。

返回到QGIS主窗口,如果看到菜单栏有【SCP】菜单,同时增加SCP面板和SCP工具栏,表明安装成功。

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本文通过QGIS演示如何利用快鸟(QuickBird)影像数据,进行小麦种植面积的提取和分区统计。步骤包括数据准备、样本采集、分类、二值化处理及最后的分区统计,提供了详细的操作过程。
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