QGIS基于多期哨兵2影像遥感指数阈值法提取冬小麦分布（1）-数据预处理

本文演示使用QGIS基于NDVI遥感指数阈值法结合决策树提取冬小麦种植面积的过程，总体思路为：根据研究区域冬小麦生长周期特点，选择关键生长期多期遥感影像，计算NDVI指数，并根据NDVI提取关键地类，最后根据不同时期地类分布特点使用决策树进行条件组合，得到冬小麦的种植区域。

 

 01 流程说明

 

本文将QGIS基于NDVI遥感指数阈值法结合决策树提取冬小麦种植面积的过程分为如下4个步骤：

 

1) 数据预处理

2) 计算NDVI指数

3) 提取小麦种植区域

4) 分类精度评价

 

 

为了避免文章过长，本文按照步骤分为4个小节，每个小节附带配套视频（扫描文章后的二维码关注公众号可观看），详细演示操作细节，建议下载示范数据跟随演示过程动手操作。

 

 02 数据准备

 

• 遥感影像数据

 

基于遥感指数阈值种植面积提取应下载监测范围关键生长期的遥感影像数据。

 

以河南省新乡市原阳县2020年冬小麦种植面积为例，这里为了说明流程，下载数据为2019年10月30日（L2A_T49SGU_A013829_20191030T031547_2019-10-30）和2020年4月22日（L2A_T49SGU_A025240_20200422T031227_2020-04-22）各一幅数据进行演示。