Python办公自动化主要是批量化、自动化、定制化解决数据问题,目前主要分为三大块:自动化office、自动化机器人、自动化数据服务。
文末领取全套Python学习资源
1、自动化office,包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作,
python都有对应的工具库,可以很方便的调用。
提供一些常见的核心库供大家参考使用。
excel:xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl
word:Python-docx
ppt: pptx
email:smtplib(SMTP服务)、email(解析处理)、yagmail(全能)
pdf: pypdf2、pdfminer、pdfplumbe
picture: PIL
学这些会撸python是前提,对于小白来说自学也不是件容易的事,需要花相当的时间去适应python的语法逻辑,而且要坚持亲手敲代码,不断练习。
2、自动化机器人,用来提高常规且高频的服务,比如微信客服、自动交易系统、实时信息抓取、QQ聊天机器人等。
例如
web自动化测试: selenium
模拟鼠标键盘: pymouse、pywinauto、pyautogui
微信自动化: wechatby
Python自动化办公其实并不难,但也需要有Python基础,起码得会写脚本,不然尽管有自动化接口也用不了。
很多人入了很长时间门,还是在门外徘徊,我觉得这是学习方法的问题。学习编程一定要多练习,基础+实战同步走,这样才能最快掌握Python。
可能你会问,看书看不进去怎么办,那就换条路子,你可以去看视频、看网络教程、逛github,都是很不错的方法.
3、自动化数据服务,主要是提供流式数据服务,从数据获取、数据处理、数据建模、数据可视化,到最终生成数据报告,通过python搭建起完整数据链条。
数据抓取: requests、scrapy
数据处理: pandas、numpy
数据建模: scipy、scikit-learn、statesmodel、keras
数据可视化:matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts
数据报表: dash
以python操作excel为例,使用xlwings生成自动化图表。
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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