torch.cuda.is_available() = False

PyTorchGPU与CPU版本下载指南,
最新推荐文章于 2025-04-17 19:48:47 发布
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#人工智能

默认下载的PyTorch通常是CPU版本，若需GPU版本，需从官方链接选择对应CUDA版本。GPU版本体积较大，如1.5GB，而CPU版本通常为200MB左右。

默认下载的基本都是cpu版本的，GPU要到pytorch下对应的版本，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 历届版本在这个链接，注意对应的cuda，也可以看你下载pytorch大小判断是否是gpu版本，我下的gpu有1.5G，cpu版本才200多M。

Pythonmather
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torch.cuda.is_available（）返回False解决方案
12-21
以下是一些可能导致 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False` 的原因及解决方法： 1. **CUDA版本不兼容**：如描述中所述，Torch的特定版本可能只支持某些特定的CUDA版本。在案例中，作者的CUDA版本为10.0，但...
torch.cuda.is_available()返回False的问题解决
04-02
torch.cuda.is_available()返回False的问题解决
解决torch.cuda.is_available()返回结果为False
weixin_41803482的博客
10-22 3万+
装了好几天的环境，死活用不了GPU torch.cuda.is_available()返回结果一遍一遍的都是False，心态都崩了！！！ 一开始以为是nvidia驱动的问题，然后看了几篇帖子，总结一下我的错误 一、cuda版本问题 cuda是向下兼容的，一开始我用的cuda10.1的docker镜像，本机是cuda10.0的，所以返回False。要确保新建的环境的cuda版本要比本地的基础环境低！！！ 二、pytorch和cuda版本对应问题 装的torch==1.4.0版本的，用print(torch.
torch.cuda.is_avaliable()=false
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ddddddddddddaa的博客
04-17 158
可能的原因：安装pytorch时使用国内镜像的话可能会下载成cpu版本，卸载pytorch重新不用镜像安装即可解决。
torch.cuda.is_available()=False
qq_50988206的博客
03-11 1551
2、在pycharm终端输入 conda create -n pytorch 创建一个新的名为pytorch的虚拟环境。1、删除原来的虚拟环境，假如原虚拟环境为pytorch-old，输入以下命令，先退出当前虚拟环境，然后删除原虚拟环境。问题： 显示torch.cuda.is_available()=False。解决办法：说明这个虚拟环境不可用，删除虚拟环境，重建一个新的虚拟环境。）上找到符合自己的安装命令，以下是我的安装命令。3、在pytorch官网（
【已解决】python安装pytorch时出现torch.cuda.is_available() = False的问题（图文教程）
努力才是唯一的入场券。
05-31 2万+
【已解决】python安装pytorch时出现torch.cuda.is_available() = False的问题（图文教程！）
【cuda报错】torch.cuda.is_available()返回false解决方案
weixin_44955407的博客
06-12 1万+
-----2021.7.27更新------ 针对cp38做了适当解释，其余未作修改。
torch.cuda.is_available()返回false——解决办法
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qq_46126258的博客
01-17 28万+
首先问一下你自己是不是在清华镜像加速下载的！ 如果是，你是不是天真的以为把官网的下载链接放在prompt上去掉 -c pytorch去掉就走了捷径，能更快的安装了？ No！无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false 如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去镜像网站下载gpu版的包并离线安装 如果不信，可以试试这句 python import torch
已安装 CUDA 与Pytorch 但 torch.cuda.is_available() 为 False
11-17 1808
已安装 CUDA 与Pytorch 但 torch.cuda.is_available() 为 False。
Ubuntu下torch.cuda.is_available() 返回 False情况
草莓奶忻的博客
08-25 1203
重新安装 xxx2 环境中的 PyTorch，确保它支持 CUDA。确保 LD_LIBRARY_PATH 设置正确并且指向/usr/local/cuda/lib64。检查 Python 路径是否正确指向 xxx2 环境。
window10+pytorch+cuda+torch.cuda.is_available()=False 驱动器版本问题
Oudasheng的博客
12-12 3736
1.安装pytorch： 网址：https://pytorch.org/ 我是用pip去安装的，我的python版本是3.7，注意在cuda那里一定不能选none，我直接选的是10.1版本的pytorch.cuda，将下面的那段command运行一下 2.测试pytorch和它的cuda的安装版本和是否能够调用： import torch print(torch.__version_...
关于torch.cuda.is_available() 返回False 详细说明及解决
qyhua的专栏
02-23 4万+
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台(通用计算构建的运算平台，是建立GPU显卡驱动层之上，必须与之相匹配。cuda的上层通常是各种机器学习库如PyTorch,cuDNN)。cuda作用是利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。cuda与gpu与PyTorch的关系图如下：gpu。
亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏
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10-29 6万+
文章目录解决torch.cuda.is_available()返回False出现返回False的原因问题1：版本不匹配问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）解决方案方案一方案二 解决torch.cuda.is_available()返回False 出现返回False的原因 问题1：版本不匹配 电脑实际安装的CUDA版本 大于 已安装的pytorch所对应的CUDA的版本 注意：小于等于是可以的，但是不能大于 问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题） 可能使用了清华源镜像，但是清华源镜像中
解决torch.cuda.is_available()一直为false的问题
pumpkin84514的博客
06-03 860
需要将bin、include、和lib/x86目录中的文件拷贝到亲们cuda安装的对应目录中。3、修改pytorch版本，从cpu版本改为gpu版本。配置成功后，使用nvidia-smi命令检查如下。使用网站上面生成的命令进行安装。执行文章最开始的脚本，结果如下。注意：需要注册才能进行安装。根据驱动选择要安装的版本。
torch.cuda.is_available()显示false解决方法
LiRongLu_的博客
05-17 9530
确保环境变量CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH正确设置。如果以上方法都没有解决问题，可以尝试重新安装PyTorch，并确保选择支持CUDA的版本。确保你已经正确安装了CUDA和cuDNN，并且它们的版本与PyTorch兼容。确保你安装的PyTorch版本支持CUDA。确保你的显卡驱动是最新的。你可以从NVIDIA官网下载最新的驱动程序并安装。确保你的GPU没有被其他进程占用。确保输出显示了正确的CUDA版本。
torch.cuda.is_available输出False的原因、影响与解决方法
qq_42202395的博客
06-09 5万+
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torch.cuda.is_available函数总返回False
xswl5148的博客
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torch.cuda.is_available函数总返回False问题解决一、问题描述（使用网上两种解决方法仍不能解决）1. 网上总结的方法一：根据自己cuda版本按照官网提供的安装命令安装pytorch2. 网上总结的方法二：去NVIDIA官网安装最新驱动二、问题分析三、解决方法 一、问题描述（使用网上两种解决方法仍不能解决） 在import pytorch后，使用以下函数： torch.cuda.is_available() 这个函数返回True即为使用了cuda，但是我这里总是返回False。 1
torch.cuda.is_available 返回false
oneself的博客
03-14 6700
1.问题： 2.解决： （1）命令行输入： NVIDIA-smi 查看cuda的版本号和电脑驱动版本号是否匹配： 参考对比是否匹配： （2）巨坑！！！！：检查自己安装的torch是cpu版本还是GPU版本，如果是CPU版本，需要卸载重装： 检查方法： 打开cmd输入： python import torch print(torch.__version__) 输出：（有“+cpu”则说明是cpu版本） 卸载：有的电脑在后续安装新版本会自动检测卸载，如果不会的，需要..
关于安装Pytorch中torch.cuda.is_available()为False的解决方案
DuShunX的博客
02-03 2541
解决torch.cuda.is_available()返回False
torch.cuda.is_available=false
09-04
很抱歉，但我无法为您提供关于 "torch.cuda.is_available=false" 的具体信息。我是一个基于优快云开发的AI助手，没有直接访问您的系统或环境的能力。然而，这个代码片段看起来像是在PyTorch中禁用CUDA的代码。将`torch.cuda.is_available`设置为`false`将禁用CUDA加速功能。但请注意，这只是一个猜测，具体是否有效还需要根据您的代码和环境来确定。
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