书生·浦语 大模型实战营（第三期） 进阶岛 第6关 MindSearch 快速部署

文档Tutorial/docs/L2/MindSearch/readme_github.md at camp3 · InternLM/Tutorial 

把internstudio换成了github codespace

1. 创建开发机 & 环境配置 

Codespaces (github.com)

 浏览器会自动在新的页面打开一个web版的vscode。  神奇 Edge浏览器一直白网络错误

求助大佬呢  说代理出错 花钱换了代理 不好用  vs code codespace插件直连也不好用 百度说：DNS问题 控制面板 —手动设置/ 使用工具   DnsJumper 都不好用 前前后后大约五天时间浪费，
最后 发现是地域不能选择东南亚 要选择其特 无语。。。。

ps: 选择其他可以

 新建一个目录用于存放 MindSearch 的相关代码，并把 MindSearch 仓库 clone 下来。在终端中运行下面的命令：

mkdir -p /workspaces/mindsearch
cd /workspaces/mindsearch
git clone https://github.com/InternLM/MindSearch.git
cd MindSearch && git checkout b832275 && cd ..

 接下来，我们创建一个 conda 环境来安装相关依赖。

# 创建环境
conda create -n mindsearch python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate mindsearch
# 安装依赖
pip install -r /workspaces/mindsearch/MindSearch/requirements.txt

 2. 获取硅基流动 API Key

完成注册后，打开 硅基流动统一登录 来准备 API Key。首先创建新 API 密钥，然后点击密钥进行复制，以备后续使用。

3. 启动 MindSearch

3.1 启动后端

由于硅基流动 API 的相关配置已经集成在了 MindSearch 中，所以我们可以直接执行下面的代码来启动 MindSearch 的后端。

export SILICON_API_KEY=第二步中复制的密钥
conda activate mindsearch
cd /workspaces/mindsearch/MindSearch
python -m mindsearch.app --lang cn --model_format internlm_silicon --search_engine DuckDuckGoSearch

 3.2 启动前端

在后端启动完成后，我们打开新终端运行如下命令来启动 MindSearch 的前端。

conda activate mindsearch
cd /workspaces/mindsearch/MindSearch
python frontend/mindsearch_gradio.py

前后端都启动后，我们应该可以看到github自动为这两个进程做端口转发。

 终于可以体验了

4. 部署到 HuggingFace Space 

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