协程、可迭代、迭代器、生产者消费者模型！

一、生产者消费者模型

import multiprocessing
from time import ctime
def consumer(input_q):
    print("Into consumer:",ctime())
    while True:
        #处理项
        item = input_q.get()
        print("pull",item,"out of q")#此处替换为有用的工作
        input_q.task_done()#发出信号通知任务完成
    print("Out of consumer:",ctime()) #此句未执行，因为q.join()收集到四个task_done()信号后，主进程启动
def producer(sequence,output_q):
    print("Into producer:",ctime())
    for item in sequence:
        output_q.put(item)
        print("put",item,"into_q")
    print("Out of producer:",ctime())
#建立进程
if __name__ == "__main__":
    q=multiprocessing.JoinableQueue()
    #运行消费者进程
    cons_p = multiprocessing.Process(target=consumer,args=(q,))
    cons_p.daemon = True
    cons_p.start()
​
    #生产多个项，sequence代表要发送给消费者的项序列
    #在实践中，这可能是生成器的输出或通过一些其他方式生产出来的
    sequence = [1,2,3,4]
    producer(sequence,q)
    #等待所有项被处理
    q.join()

Python资源共享群：626017123

 

 

 

 

 

二、协程

1.协程参考资料：

http://python.jobble.com/86481/

http://python.jobble.com/87310/

https://segmentfault.com/a/1190000009781688

2.迭代器参考资料

可迭代（iterable):直接作用于for循环变量

迭代器（Iterator):不但可以作用于for循环，还可以被next调用

3.关系：list是一个典型的可迭代对象，但是不是一个迭代器，因为list不可以被next调用

4.判断标准：通过isinstance来判断某个变量是否是一个实例，判断是否可以迭代

from collections import Iterable,Iterator
​
l = [i for i in range(5)]  #可迭代
print(isinstance(l,Iterable))#判断是否可迭代
print(isinstance(l,Iterator))#判断是否是一个迭代器
​
s_iter = iter(l)#将其转换为可以迭代的和迭代器
print(isinstance(s_iter,Iterable))#判断是否可迭代
print(isinstance(s_iter,Iterator))#判断是否是一个迭代器