博主受到日剧《轮到你了》中二阶堂角色的启发，决定创建一个AI菜品分析机器人。首先，他介绍了如何收集约4万条对话数据作为语料库。接着，他详细讲述了图像识别的过程，包括从Kaggle获取101000张食物图片，对图片进行灰度处理和尺寸统一，以便进行特征值提取和矩阵化。在处理大量数据时遇到了一些挑战，如数据错误、过拟合和准确率问题。博主承诺将在后续博客中分享更多关于代码和解决方法的内容。
前段时间，日剧 《轮到你了》 大火，作为程序员的我，看到了另外一个 程序员 —二阶堂，他的生活作息，以及饮食规律，让我感同身受，最让我感触的是他做的 AI聊天机器人，AI菜品分析机器人，AI罪犯分析。
这让作为程序员的我突然萌生了一股攀比和一种激情，我也得做一个出来（小声bb，都得尝试下）：
Python资源共享群：626017123
于是，我想从相对简单的做起，《AI菜品分析机器人》：
AI菜品分析机器人：
1.建立语料库，爬取各个网站的对话和问答，这里我采用的是知乎以及调用api获取实时对话，至于代码的话我这里就不放了，涉及比较多，我这里侧重点是图像识别，大概获取了将近4万条数据，
这里给出部分结果：
2.关于图像识别：
1.图像训练需要极大的数据，我这里找了很久，通过各种手段，找到了kaggle比赛曾用过的101000张图片，里面有101种食物图片，如下（部分）
类似于上述图片，每一个图片都是都是对应得食物，我们需要提取每一张图片的特征值。
2.我们可以看出上述图片，大小不一，还具有色彩，我们特征值提取，是将图片进行矩阵化，所以我们在这里需要将图片变成大小一样，并且灰度处理。这里我们解释下：
将图
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