用101000张食物图片实现图像识别，数据的获取与处理！

前段时间，日剧 《轮到你了》 大火，作为程序员的我，看到了另外一个 程序员 —二阶堂，他的生活作息，以及饮食规律，让我感同身受，最让我感触的是他做的 AI聊天机器人，AI菜品分析机器人，AI罪犯分析。

这让作为程序员的我突然萌生了一股攀比和一种激情，我也得做一个出来（小声bb，都得尝试下）：

Python资源共享群：626017123

于是，我想从相对简单的做起，《AI菜品分析机器人》：

AI菜品分析机器人：

1.建立语料库，爬取各个网站的对话和问答，这里我采用的是知乎以及调用api获取实时对话，至于代码的话我这里就不放了，涉及比较多，我这里侧重点是图像识别，大概获取了将近4万条数据，

这里给出部分结果：

 

 

 

 

 

 

2.关于图像识别：

1.图像训练需要极大的数据，我这里找了很久，通过各种手段，找到了kaggle比赛曾用过的101000张图片，里面有101种食物图片，如下（部分）

 

 

 

 

 

 

类似于上述图片，每一个图片都是都是对应得食物，我们需要提取每一张图片的特征值。

2.我们可以看出上述图片，大小不一，还具有色彩，我们特征值提取，是将图片进行矩阵化，所以我们在这里需要将图片变成大小一样，并且灰度处理。这里我们解释下：

将图