【人工智能】提示词工程：让大模型精准响应的核心技术，提示词的基础框架 以及 常见提示词框架及场景

• 学习目标

1. 理解提示词与提示词工程的基本概念
2. 掌握提示词的书写公式与优化技巧
3. 能在润色论文、语言学习等场景中落地应用

• 编写提示词的基础原则包括：简单、明确、详细，提示词拥有零样本提示、少样本提示、分配角色、提示写作风格、限定输出格式等技巧 >- 提示词设计的本质是“与AI的高效沟通”，核心可概括为三句话： （1）. 先懂原理：确保模型“有上下文（知背景）、有关联知识（有工具）、有注意力（抓重点）”； （2） 善用模板：用“四大类框架”保基础、用“ROSE”做进阶，避免提示词杂乱；（3） 匹配能力：用“四象限法”判断自己与AI的擅长领域，灵活调整“提问详略”和“互动次数”。通过这套逻辑，你可以让大模型从“泛泛而谈”转变为“精准解决问题”，大幅提升使用效率。

一、提示词工程基本概念科普

1.1. 核心定义

• 提示词（Prompt）：人与大模型的“沟通接口”，即用户输入的文字指令，决定模型的输出方向。清晰的提示词能让模型精准理解需求，模糊指令则易导致答非所问。
• 提示词工程：设计、实验、迭代提示词的系统性方法，包含三部分：
  1. 设计：用结