Python 合并多个TXT文件并统计词频！

最新推荐文章于 2022-10-31 22:18:01 发布

Python资深程序员

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分类专栏： Python 文章标签： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Pythoncxy/article/details/100037818

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该博客介绍了如何使用Python读取多个TXT文件，合并内容到新文件，并对新文件进行词频统计，以找出出现最多的10个单词。示例代码在Windows 10和Python 3.7.4环境下运行成功。

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需求是：针对三篇英文文章进行分析，计算出现次数最多的 10 个单词

逻辑很清晰简单，不算难，使用 python 读取多个 txt 文件，将文件的内容写入新的 txt 中，然后对新 txt 文件进行词频统计，得到最终结果。

代码如下：(在Windows 10，Python 3.7.4环境下运行通过)

Python资源共享群：626017123

# coding=utf-8
import re
import os
# 获取源文件夹的路径下的所有文件
sourceFileDir = 'D:\\Python\\txt\\'
filenames = os.listdir(sourceFileDir)
# 打开当前目录下的 result.txt 文件，如果没有则创建
# 文件也可以是其他类型的格式，如 result.js
file = open('D:\\Python\\result.txt', 'w')
# 遍历文件
for filename in filenames:
    filepath = sourceFileDir+'\\'+filename
    # 遍历单个文件，读取行数，写入内容
    for line in open(filepath):
        file.writelines(line)
        file.write('\n')
# 关闭文件
file.close()
# 获取单词函数定义
def getTxt():
    txt = open('result.txt').read()
    txt = txt.lower()
    txt = txt.replace('’', '\'')
    # !"@#$%^&*()&