资深程序媛手把手教你如何从零基础进行电影数据数据分析采集！

最新推荐文章于 2025-05-14 09:13:31 发布

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最新推荐文章于 2025-05-14 09:13:31 发布 · 1.3k 阅读

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#Python

本文介绍如何从零基础进行电影数据的爬取和分析。通过爬取猫眼票房的JSON数据，利用Python进行数据采集，并将数据存储到MySQL或Excel。文章详细讲解了获取URL、构建日期列表、解析数据以及存储到数据库的全过程，同时指出代码中存在逻辑错误，邀请读者找出问题。最后，提到下一步将进行数据可视化。

本文是爬虫及可视化的练习项目，目标是爬取猫眼票房的全部数据并做可视化分析。

1、获取url

我们先打开猫眼票房http://piaofang.maoyan.com/dashboard?date=2019-10-22 ，查看当日票房信息，

但是在通过xpath对该url进行解析时发现获取不到数据。

于是按F12打开Chrome DevTool，按照如下步骤抓包

再打开获取到的url: http://pf.maoyan.com/second-box?beginDate=20191022

可以看到是json数据，并且url是以日期结尾的，也就是每日的票房数据都保存在对应日期的url中，这样我们就可以通过构造url来爬取每天的票房数据。

2、开始采集

先创建了两个函数，

一个用来获取制定年份的所有日期，例如，传入2019，返回['20190101', '20190102'...'20191230', '20191231']。

当然也可以传入多个年份的列表，如[2016,2017,2018']，返回 ['20160101','20160102', ...'20170101',...'20180101',...'20181231']

这里没有使用任何库，用笨方法手动构造了全年的日期列表。

def get_calendar(years):
    """
    传入年份(可用list传入多个年份)，得到年份中的所有日期
    :param years: 可传入list、int、str
    :return:  年份中全部日期的list，日期格式: "2019-09-30"
    """
    mmdd = []
    # 判断传入参数的格式，如果是list则排序，如果是str或int则转为list
    if isinstance(years, list):
        years.sort()
    else:
        years = [int(years)]
    # 先为每个月都加