【Python进阶】轻松上手,6种打包Python代码的方法,让你的程序编程exe应用!

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Python是一种高级编程语言,它具有易学易用、跨平台等优点,因此在开发中得到了广泛的应用。

然而,Python代码需要在Python解释器中运行,这对于一些用户来说可能不太方便。

因此,将Python代码打包成可执行文件(exe)是一种很好的解决方案。

本文将介绍6种将Python代码打包成exe应用的方式。

一、打包前置知识

1.1 什么是 exe 可执行文件?

exe 文件英文全名是 executable file,翻译为可执行文件(但它不等于可执行文件),可执行文件一般来说包含两种,文件扩展名为 .exe 的是其中的一种。正确的 exe 文件一般可以在 Windows 平台上直接双击运行!我们通常用的各种软件都是通过快捷方式打开的,而这个快捷方式的目标地址就是这个软件的一个 exe 文件。还有其他的可执行文件,这里就不详述了。

1.2 为什么要将 Python 程序打包为 exe 可执行文件?

众所周知,Python 程序的运行必须要有 Python 的环境,但是程序编出来是用的,如果是给别人用,而他/她的电脑上又没有 Python 程序运行的环境怎么办呢?总不能让他/她去安装一个吧?这时我们就要将 Python 程序打包为 exe 文件。这样,在 Windows 平台下,就可以直接运行该程序,不论有没有 Python 环境。不过呢,如果对方使用的是 Linux 系统,自带了符合版本要求的 Python 环境,那就不必打包,也更用不到 pyinstaller 了。

1.3 为什么 Python 程序不能直接运行呢?

Python 是解释性语言,它与 C 或者 C++ 等编译型语言不同,C 或者 C++ 都是要编译再运行的,(Windows 平台下编译产生的最终文件一般就是 exe 文件),Python 本质上只是对一段文本进行解释,类似于浏览器解析 html 文件,是不会产生任何可执行文件的。

**1.4 我们用什么来打包 Python 文件呢? **

一般我们都用 Python 的 Pyinstaller 模块进行打包,也有其他的打包模块,不过相比之下,Pyinstaller 的使用者最多,用起来也很简单(但效果并不一定是最好的,这里推荐一个效果可能更好的模块 —— Nuitka),因此本文章就以 Pyinstaller 模块来打包 Python 程序。

1.5 打包有哪几种分类呢?

根据需要,下面的方法大家可以任选一种进行打包(我一般用第 1 个),不过新手的话建议全部都看一下哦。

① 简单打包:操作最简单,成功可能性最高,不兼容的可能性最低,但无法保护源代码,只能保证可以无需 Python 环境即可运行

② 一般打包:步骤最少,操作最简单,但是打包时间久,效果不理想(打包后文件太大,一般 100MB 以上)

③ 虚拟环境下的打包:步骤稍多,操作略微复杂,但是打包快,效果好(打包后文件不大,一般 10MB 以内)

④ 多 Python 文件的打包:步骤更多,操作更复杂,但是可以将多个 Python 文件都打包进去

⑤ 包含资源文件的打包:步骤极为繁琐,操作非常复杂,但是可以把所有的文件都包含进去

二、6种打包方法

1、使用pyinstaller

pyinstaller是一个流行的Python打包工具,它可以将Python代码打包成独立的可执行文件。

使用pyinstaller打包Python代码非常简单,只需要在命令行中输入以下命令:

pyinstaller your_script.py

这将生成一个可执行文件,可以在Windows、Linux和MacOS上运行。

2、使用cx_Freeze

cx_Freeze是另一个流行的Python打包工具,它可以将Python代码打包成独立的可执行文件。

使用cx_Freeze打包Python代码也很简单,只需要在命令行中输入以下命令:

cxfreeze your_script.py --target-dir dist

这将生成一个可执行文件,可以在Windows、Linux和MacOS上运行。

3、使用py2exe

py2exe是一个Python打包工具,它可以将Python代码打包成Windows可执行文件。

使用py2exe打包Python代码也很简单,只需要在命令行中输入以下命令:

python setup.py py2exe

这将生成一个Windows可执行文件。

4、使用py2app

py2app是一个Python打包工具,它可以将Python代码打包成MacOS可执行文件。

使用py2app打包Python代码也很简单,只需要在命令行中输入以下命令:

python setup.py py2app

这将生成一个MacOS可执行文件。

5、使用Nuitka

Nuitka是一个Python编译器,它可以将Python代码编译成C++代码,然后将其打包成可执行文件。

使用Nuitka打包Python代码也很简单,只需要在命令行中输入以下命令:

nuitka your_script.py

这将生成一个可执行文件,可以在Windows、Linux和MacOS上运行。

6、使用Nuitka+pyinstaller

Nuitka和pyinstaller可以结合使用,将Python代码编译成C++代码,然后使用pyinstaller将其打包成可执行文件。

使用Nuitka+pyinstaller打包Python代码也很简单,只需要在命令行中输入以下命令:

nuitka --standalone your_script.py
pyinstaller your_script.spec

这将生成一个可执行文件,可以在Windows、Linux和MacOS上运行。

7、总结

本文介绍了6种将Python代码打包成exe应用的方式,包括pyinstaller、cx_Freeze、py2exe、py2app、Nuitka和Nuitka+pyinstaller。

每种方式都有其优点和缺点,开发者可以根据自己的需求选择合适的方式。

无论选择哪种方式,都可以将Python代码打包成独立的可执行文件,方便用户使用。

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### 打包Python项目的方法 为了确保依赖项清洁,在隔离或虚拟环境中打包Python项目是一个明智的选择。创建并激活一个专门用于该项目的虚拟环境能够有效防止外部因素污染开发环境,同时也能保证所有必要的依赖都被正确安装。 #### 创建和激活虚拟环境 首先,创建一个新的虚拟环境来处理这个特定的任务: ```bash python3 -m venv my_project_env ``` 接着,根据操作系统不同,使用下面命令之一激活该虚拟环境: - **Windows**: `my_project_env\Scripts\activate.bat` - **Unix 或 MacOS**: `source my_project_env/bin/activate` 一旦虚拟环境被成功激活,终端提示符前会显示`(my_project_env)`字样表示当前处于活动状态下的虚拟环境中工作[^1]。 #### 安装所需依赖 进入新建立好的虚拟环境之后,下一步就是安装构建过程中需要用到的所有库。通常情况下,这些需求会被记录在一个名为`requirements.txt`或者`Pipfile`文件里。如果采用的是前者,则可以通过如下方式加载它们: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 对于更现代的方式——即利用`poetry`工具管理依赖关系而言,应该执行以下指令完成相同目的: ```bash poetry install ``` 上述两种方法都能确保只有指定版本号范围内的软件包才会被下载下来,并且任何潜在冲突都会得到妥善解决[^2]。 #### 准备打包材料 当所有的依赖都已就绪后,就需要准备一些额外的信息以便后续打包过程顺利进行。最常见也是最重要的两个文件分别是`setup.py`以及`pyproject.toml`。其中后者自PEP 518引入以来逐渐成为主流标准;它允许定义构建系统的具体要求(比如需要哪个版本的setuptools),并且支持声明性的元数据描述。而对于较为简单的场景来说,编写一份清晰明了的`setup.py`同样可行[^4]。 #### 构建分发档案 最后一步便是实际地把源码连同其依赖一并发出去。这里推荐的做法是先清理掉之前可能残留下来的临时产物,再调用官方提供的`build`命令生成最终制品: ```bash # 清理旧版构建物 rm -rf build dist *.egg-info # 使用 setuptools 构建 wheel 和 sdist (source distribution) python setup.py sdist bdist_wheel ``` 或者借助于`flit`这类现代化替代方案实现更加简洁的操作流程: ```bash flit build ``` 以上步骤完成后,将会在项目的根目录下发现新的子文件夹`dist`内包含了`.whl`形式的二进制发布包或者是压缩后的原始代码归档文件(.tar.gz),这些都是可以直接上传至PyPI仓库供他人使用的成品[^3]。
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