Python3网络爬虫开发实战,模拟登录并爬取 GitHub

本文介绍了如何使用Python3进行网络爬虫,模拟登录GitHub并爬取登录后才能访问的页面信息。通过分析登录过程,提取Cookies和authenticity_token,利用requests库的Session维持会话,实现登录并抓取用户动态和个人详情。

我们先以一个最简单的实例来了解模拟登录后页面的抓取过程,其原理在于模拟登录后 Cookies 的维护。

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1. 本节目标

本节将讲解以 GitHub 为例来实现模拟登录的过程,同时爬取登录后才可以访问的页面信息,如好友动态、个人信息等内容。

我们应该都听说过 GitHub,如果在我们在 Github 上关注了某些人,在登录之后就会看到他们最近的动态信息,比如他们最近收藏了哪个 Repository,创建了哪个组织,推送了哪些代码。但是退出登录之后,我们就无法再看到这些信息。

如果希望爬取 GitHub 上所关注人的最近动态,我们就需要模拟登录 GitHub。

2. 环境准备

请确保已经安装好了 requests 和 lxml 库,如没有安装可以参考第 1 章的安装说明。

3. 分析登录过程

首先要分析登录的过程,需要探究后台的登录请求是怎样发送的,登录之后又有怎样的处理过程。

如果已经登录 GitHub,先退出登录,同时清除 Cookies。

打开 GitHub 的登录页面,链接为 https://github.com/login,输入 GitHub 的用户名和密码,打开开发者工具,将 Preserve Log 选项勾选上,这表示显示持续日志,如图 10-1 所示。

图 10-1 开发者工具设置

点击登录按钮,这时便会看到开发者工具下方显示了各个请求过程,如图 10-2 所示。

图 10-2 请求过程

点击第一个请求,进入其详情页面,如图 10-3 所示。

图 10-3 详情页面

可以看到请求的 URL 为 https://github.com/session,请求方式为 POST。再往下看,我们观察到它的 Form Data 和 Headers 这两部分内容,如图 10-4 所示。

图 10-4 详情页面

Headers 里面包含了 Cookies、Host、Origin、Referer、User-Agent 等信息。Form Data 包含了 5 个字段,commit 是固定的字符串 Sign in,utf8 是一个勾选字符,authenticity_token 较长,其初步判断是一个 Base64 加密的字符串,login 是登录的用户名,password 是登录的密码。

综上所述,我们现在无法直接构造的内容有 Cookies 和 authenticity_token。下面我们再来探寻一下这两部分内容如何获取。

在登录之前我们会访问到一个登录页面,此页面是通过 GET 形式访问的。输入用户名密码,点击登录按钮,浏览器发送这两部分信息,也就是说 Cookies 和 authenticity_token 一定是在访问

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