Python爬虫:利用Python爬取网站上加 密 的 视 频

python网络爬虫(一) 爬取网站图片 什么是网络爬虫? 网络爬虫(Web Spider),又被称为网页蜘蛛,是一种按照一定的规则,自动地抓取网站信息的程序或者脚本。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从网站某一个页面开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。 爬虫流程 用户获取网络数据的方式: 方式1:浏览器提交请求—>下载... 阅读详情

在这里插入图片描述
最近,腾讯视频上映了一部名为《传闻中的陈芊芊》的网剧,又甜又虐又搞笑,就连我这个不怎么看剧的人,看了几分钟左右的剪辑就突然开始了我的追剧之路。剧情大概是男主…
呀!跑题了!差点就又开始了…/偷笑/偷笑

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想着最近也没有什么事做,所以就写一个实例吧,用来爬取这部电视剧,顺便还可以看看剧,嘻嘻嘻…

事先说明: 我是以会员的身份看到了最新的一集,并非在此传播盗版视频,只是为了分享我的思路及方法。 所以我将所有的链接域名都进行了修改。


 

直达模块:

 

导入:

咳咳!言归正传,当我们在写爬虫实例时,就肯定会对每个网页的链接进行分析,然后才能模拟请求。就 目前而言 ,根据我的 不完全统计 显示。有以下三种情况:

  1. 在浏览器地址栏 显示 域名加搜索的关键字(和其他参数):
    https://www.*****.tv/tv/wNiNmMnRjZ.html?q=传闻中的陈芊芊
  2. 在浏览器地址栏 显示 域名和加密后的搜索关键字(和其他参数):
    https://www.*****.tv/tv/wNiNmMnRjZ.html?q=%E4%BC%A0%E9%97%BB%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%99%88%E8%8A%8A%E8%8A%8A
  3. 在浏览器地址栏 显示 的是经过网站处理过的链接。
    其实这种处理并不是特别麻烦,是要你知道是怎么处理的(嘿嘿嘿,好像说了句废话😅😅😅),这第三种正是我今天要说的内容之一,且听我慢慢道来。

(其实这第一种和第二种也可以说成为是一种情况,因为 URL加密 是浏览器自动加密的。在模拟请求时不需要做任何处理。)


分析及代码实现:

为了以后下载想看的电影或者电视剧,所以我直接从搜索影片入手:当我以 传闻中 为关键词搜索时:情况如下:
在这里插入图片描述
浏览器地址栏中的地址一看就知道,这并不仅仅是 URL加密 。可是这又是怎么处理的呢?一开始我也是摸不着头脑,看了源码中的几个 JS 脚本,一直都没有找到关键信息。后来在我无意中发现:这里的地址和 加密后的URL 有关。如下:(忽略后缀)

伪原链接: https://www.****.tv/tv/wNiNmMnRjZ.html?q=传闻中
URL加密: https://www.****.tv/tv/wNiNmMnRjZ.html?q=%E4%BC%A0%E9%97%BB%E4%B8%AD
此处链接: https://www.****.tv/tv/wNiNmMnRjZ.html?q=_E4_BC_A0_E9_97_BB_E4_B8_AD

你看出来了吗?没错,困扰我这么几个小时的疑惑总算是解决了。
此处的链接是将加密后的URL链接中的 “ % ” 更换为 “ _ ” ,最后再加上 “ .html ” 的后缀。
解决了这个问题,我们就来开始写请求:先是没头没脑的导库,接着开始拼接成正确的网址:

from urllib.parse import quote

def user_ui():
    print('***********************************************************')
    keyword = '传闻中'  # input('请输入搜索的视频关键字:')
    url = 'https://www.****.tv/s/go.php?q=' + quote(keyword, 'utf-8')  # 进行url加密
    URL = (url.split('go.php?q=')[0] + url.split('go.php?q=')[1]).replace('%', '_') + '.html' 
     # 根据网页情况,更改加密后的url
   	print(URL)

user_ui

'''
输出:
https://www.****.tv/s/_E4_BC_A0_E9_97_BB_E4_B8_AD.html
'''

注解: 导入from urllib.parse import quote 库,以便于我们 手动加密 原URL。

由于整个运行过程中需要多次发送请求,所以,为减少代码量,直接写一个请求函数:

import requests

referer = 'https://www.****.tv'
header = {
    'referer': referer,
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36 Edg/83.0.478.37'
}
proxies = ['HTTP://60.13.42.120:9999', 'HTTP://163.204.244.207:9999', 'HTTP://113.121.39.121:9999',
           'HTTP://125.117.134.99:9000', 'HTTP://123.169.114.81:9999', 'HTTP://58.253.159.230:9999',
           'HTTP://182.46.99.247:9999', 'HTTP://171.15.48.235:9999', 'HTTP://120.83.105.226:9999',
           'HTTP://113.124.95.210:9999', 'HTTP://171.13.103.241:9999', 'HTTP://123.163.96.42:9999',
           'HTTP://27.42.168.46:49345', 'HTTP://122.234.27.22:9000', 'HTTP://125.108.73.47:9000',
           'HTTP://125.108.97.209:9000', 'HTTP://113.124.85.24:9999', 'HTTP://27.220.51.228:9000',
           'HTTP://113.124.84.205:9999', 'HTTP://110.243.31.147:9999']

def requests_url(url):  # 请求网址
    try:
        proxy = {'http': random.choice(proxies)}
        print(proxy)
        r = requests.get(url, proxies=proxy, headers=header)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = 'UTF-8'
        return r
    except:
        print("*********请求失败!***********")

经过以上处理后,我们已经获得了搜索的正确链接和请求函数。接下来我们开始根据源码来提取出我们所需要的各种视频信息,保存在 videos_info 中:
在这里插入图片描述
开始提取数据:

 	html = requests_url(URL).text # 请求网页
 	# 搜索时间以及数量
    search_time = parsel.Selector(html).xpath('//div[@class="breadcrumbs"]/text()').extract()[0]  
    # 视频信息标签
    videos_info = parsel.Selector(html).xpath('//dd').extract()
    print(search_time)
    print(videos_info)

本次以 传闻中 作为关键词搜索时只搜索到了 1 条记录。但是如果以后搜索的记录很多的话,就需要翻页了,所以后期我在这里做了一点小改进:

 	html = requests_url(URL).text
 	# 搜索时间以及数量
    search_time = parsel.Selector(html).xpath('//div[@class="breadcrumbs"]/text()').extract()[0]  
    # 视频信息标签
    videos_info = parsel.Selector(html).xpath('//dd').extract()  
    try:  # 若搜索结果小于10项,则无页码信息
        print(search_time, end='')
        # 页码
        page_num = parsel.Selector(html).xpath('//div[@class="pages"]/a/text()').extract()[-2]
        print(',共{}页。每页10项。'.format(page_num))
    except:
        print(end='\n')

注解: 为什么要用 try…except 呢?
那是因为当搜索的结果每一页显示 10 条记录。而当结果小于 10 条时,源码中并没有出现显示页码的标签。

现在,我们已经获取了搜索页面的所有视频的信息标签(此时只有一条),接下来就开始提取关键信息:
在这里插入图片描述

  • 由 <em>…</em> 标签包裹起来的文字在网页中显示为红色字体,即我们搜索的关键字。但是我们并不关心谁是关键字,所以用 replace 去掉此标签。 之后用 BeautifulSoup库 进行解析提取,并将提取的视频名与拼接后的链接保存到 video 中。

注解: videos_info 中储存的是搜索的所有记录,而 video_info 中是某一条记录。

def split_info(videos_info):
    num = 1
    for video_info in videos_info:
    	# 去掉关键字高亮标签
        info = str(video_info).replace('<em>', '').replace('</em>', '')  # 去掉源码中红色字体的标注
        soup = BeautifulSoup(info, 'html.parser')
        info = soup.find_all('p')
        # 将通过关键字搜索到的视频名与对应链接保存下来 
        # 对应链接为拼接后的完整链接,如:https://www.*****.tv/tv/wNiNmMnRjZ.html
        video[info[0].strong.a.string + info[0].span.string] = 'https://www.pianku.tv' + info[0].strong.a.attrs['href']
        name2_info = info[1].string  # 又名
        area_info = info[2].string  # 地区与类型
        actor_info = info[3].string  # 演员
        introduction = info[4].string  # 简介
        print('***********************************************************')
        print('{:0>2d}: '.format(num), end='')
        num += 1
        print('\t' + info[0].strong.a.string + info[0].span.string)  # 名称
        print('\t' + name2_info)
        print('\t' + area_info)
        print('\t' + actor_info)
        print('\t' + introduction)

运行结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
接下来: 要处理的是:根据前面的序号来选择下载的视频:
怎么样根据序号来选择呢?

  • 我们之前已经将视频的名字与拼接后的链接保存到了 video字典 中。那么我们就可以通过视频的名字来访问该视频的链接。
  • 那么问题又来了,怎样通过序号来确定视频的名字呢?这首先啊,必须先通过 .keys() 来取出所有的名字,接着强转为 list 类型。这样的话不就可以通过下标来访问了咩。
	choice = input('\n请输入序号选择:')
    NAME = list(video.keys())[int(choice) - 1]  # 通过下标确定进一步搜索的类容
    URL = video[NAME]

通过 input 输入的数据为字符串类型,需强转为 int 类型。

当我们选择好要下载视频时,就可以通过名字来获取视频的主页链接,之后就可以请求具体的视频链接了:

如下图:我们通过控制台的预览可以发现,请求当前的网址获得的并不是我们所需要的!

  • 但是啊,我们发现,按照原链接爬取的网页源码之中,没有任何与播放集数有关的数据,难道是 动态加载?

在这里插入图片描述
既然当前网页中有资源下载与在线播放的链接,根据 可见既可爬的原理,我们得出:一定有来处! 只不过还需我们去寻找。
终于,在所有的请求里面,我们很容易的就找到了数据来源:在这里插入图片描述
于是我们就拿到了下载的请求链接:
https://www.++++.tv/ajax/downurl/wNiNmMnRjZ_tv/

为了更方便的来理解并构造新的请求链接:我去查看了一下其他类型的链接,又发现了以下的几种情况:

剧集:
https://www.++++.tv/tv/wNiNmMnRjZ.html (原链接)
https://www.++++.tv/ajax/downurl/wNiNmMnRjZtv/ (播放链接)
电影:
https://www.++++.tv/mv/wNjNWYyATY.html (原链接)
https://www.++++.tv/ajax/downurl/wNjNWYyATY
mv/ (播放链接)
动漫:
https://www.++++.tv/ac/wNiFjMnNmM.html (原链接)
https://www.++++.tv/ajax/downurl/wNiFjMnNmM_ac/ (播放链接)

def get_video(url):
    # 正确的链接拼接
    URL = 'https://www.****.tv/ajax/downurl/' + url.split('/')[-1].split('.')[0] + '_'+url.split('/')[3]+'/'  # 根据重定向拼接真实的链接

提示: 下载链接最后的 “ / ” ,是必须要加上的,没有的话,依然会加载不出来。
乍一看这个链接,链接中包含 ajax 的字样,我立马就想到了 json 数据的处理。嘿嘿!机智的我,🐱‍🏍🐱‍🏍🐱‍🏍
在这里插入图片描述
可理想是美好的,现实总是不要太残酷!
还没有一分钟我就把处理代码写好了,却一直在报错。(又是写bug的一天呢!)
结果白白浪费了那几分钟,又回到刚刚分析的地方,查看了网页的 响应 部分,结果:
在这里插入图片描述
这那里是什么 json 数据哦,明明还是一段不完整的 html 代码。
我写了个小例子来格式化这段代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url='https://www.****.tv/ajax/downurl/wNiNmMnRjZ_tv/'
header = {
    'referer': 'https://www.****.tv',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36 Edg/83.0.478.37'
}
r = requests.get(url,  headers=header)
soup=BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
print(soup.prettify())

结果如下:
在这里插入图片描述
然后再来重新写这段代码:

def get_video(url):
    # 根据重定向拼接真实的链接
    URL = 'https://www.****.tv/ajax/downurl/' + url.split('/')[-1].split('.')[0] + '_'+url.split('/')[3]+'/' 
    # 请求视频链接
    response = requests_url(URL)
    # 找到第一集的播放链接
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser').find('ul', attrs={'class': "player ckp"}).find('li').a.attrs['href']  
    # 重新拼接每一集主页链接
    URL1 = 'https://www.****.tv' + soup 

知道了如何请求播放链接,就以第一集来作为例子进行分析:
在这里插入图片描述
在第一集的播放页面中,捕获到了两个 index. m3u8 的文件,我们知道这是视频的一种格式。由多个 ts 文件 组成。

我们再次查看 预览 ,可以看到:其实第一个 index. m3u8 的内容指向了第二个 index. m3u8 文件。而视频的内容(ts 文件)就储存在这里面。
在这里插入图片描述
不信?那就看看吧:
在这里插入图片描述

  • 经过验证,的的确确是第二个没错了,所以,接下来的问题是:这个链接是怎么出来的?

打开 第一集 的网页源码可以看到:这第一个 index. m3u8 文件的链接就在源代码中:在这里插入图片描述
我们可以看到,每一集的 伪链接(第一个 index. m3u8 文件) 都在这里了。

注解: 这里必须从第一集开始分析爬取,为什么? 那是因为当我们选择的不是第一集的话,播放页的源码中将会只含有从本集开始到最新一集的链接,之前的都没有。这就是我一直强调第一集的原因。

至此,我们也看到了所有的链接都包含在 <script>…</script> 的标签中。可是,标签的内容全是字符串,既不是 json 格式,也没有网页标签。该如何提取呢?
答案是: 正则表达式!
通过 正则表达式,我们可以提取任意满足表达式的字符串,在这里,我用了很简单的表达式来方便大家看懂:

def get_video(url):
    # 正确的链接拼接
    URL = 'https://www.****.tv/ajax/downurl/' + url.split('/')[-1].split('.')[0] + '_'+url.split('/')[3]+'/'  # 根据重定向拼接真实的链接
    # 请求视频链接
    response = requests_url(URL)
    # 找到每一集的链接
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser').find('ul', attrs={'class': "player ckp"}).find('li').a.attrs['href']  
    # 重新拼接每一集主页链接
    URL1 = 'https://www.****.tv' + soup 
    response1 = requests_url(URL1).text
    soup1 = BeautifulSoup(response1, 'html.parser').find_all('script')[12]  # 获取script标签
    # 通过正则表达式找出所有下载链接
    p = re.compile(r"https://.*?/index.m3u8")
    information = p.findall(str(soup1))
    num = 1
    for info in information:
        
        download['第{}集'.format(num)] = str(info).replace('index.m3u8','1000k/hls/index.m3u8')
        num += 1

现在我们已经获取到了每一集的第一个 index. m3u8 文件链接,怎么才能跳转到第二个 index. m3u8 文件链接呢?
我们继续观察两个链接的区别在哪里:

第一个:
https:// .com/20200518/7302_c75efddb/index.m3u8
第二个:
https://
.com/20200518/7302_c75efddb/ 1000k/hls/ index.m3u8

看出来了吗?对了,就是增添了路径而已,这样的话,继续添加代码:

def get_video(url):
   '''
   与上面的代码一样,所以就省略了
   '''
    response1 = requests_url(URL1).text
    # 获取script标签
    soup1 = BeautifulSoup(response1, 'html.parser').find_all('script')[12]  
    # 通过正则表达式找出所有下载链接
    p = re.compile(r"https://.*?/index.m3u8")
    information = p.findall(str(soup1))
    num = 1
    for info in information:
    	# download = {}   是全局变量
        download['第{}集'.format(num)] = str(info).replace('index.m3u8','1000k/hls/index.m3u8')
        num += 1

到目前为止,我们已经获得了所有的 m3u8 格式的真实链接。接下来就是下载的问题了,简单点就是通过 ffmpy3 下载,这里我就不过多的讲了。因为在我之前的文章中有写到使用方法:Python 爬虫用最普通的方法爬取ts文件并合成为mp4格式。


源码及运行过程示例:

源码:

import re
import os
import time
import ffmpy3
import random
import parsel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import quote
from multiprocessing.pool import ThreadPool

referer = 'https://www.****.tv'
header = {
    'referer': referer,
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36 Edg/83.0.478.37'
}
proxies = ['HTTP://60.13.42.120:9999', 'HTTP://163.204.244.207:9999', 'HTTP://113.121.39.121:9999',
           'HTTP://125.117.134.99:9000', 'HTTP://123.169.114.81:9999', 'HTTP://58.253.159.230:9999',
           'HTTP://182.46.99.247:9999', 'HTTP://171.15.48.235:9999', 'HTTP://120.83.105.226:9999',
           'HTTP://113.124.95.210:9999', 'HTTP://171.13.103.241:9999', 'HTTP://123.163.96.42:9999',
           'HTTP://27.42.168.46:49345', 'HTTP://122.234.27.22:9000', 'HTTP://125.108.73.47:9000',
           'HTTP://125.108.97.209:9000', 'HTTP://113.124.85.24:9999', 'HTTP://27.220.51.228:9000',
           'HTTP://113.124.84.205:9999', 'HTTP://110.243.31.147:9999']

path = './Spider/'
video = {}  # 保存搜索记录
download = {}  # 保存下载链接


def requests_url(url):  # 请求网址
    try:
        proxy = {'http': random.choice(proxies)}
        print(proxy)
        r = requests.get(url, proxies=proxy, headers=header)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = 'UTF-8'
        return r
    except:
        print("*********请求失败!***********")


def split_info(videos_info):
    num = 1
    for video_info in videos_info:
        info = str(video_info).replace('<em>', '').replace('</em>', '')  # 去掉源码中红色字体的标注
        soup = BeautifulSoup(info, 'html.parser')
        info = soup.find_all('p')
        # 将通过关键字搜索到的视频名与对应链接保存下来 (对应链接为拼接后的完整链接,如:https://www.****.tv/tv/wNiNmMnRjZ.html)
        video[info[0].strong.a.string + info[0].span.string] = 'https://www.pianku.tv' + info[0].strong.a.attrs['href']
        name2_info = info[1].string  # 又名
        area_info = info[2].string  # 地区与类型
        actor_info = info[3].string  # 演员
        introduction = info[4].string  # 简介
        print('***********************************************************')
        print('{:0>2d}: '.format(num), end='')
        num += 1
        print('\t' + info[0].strong.a.string + info[0].span.string)  # 名称
        print('\t' + name2_info)
        print('\t' + area_info)
        print('\t' + actor_info)
        print('\t' + introduction)


def get_video(url):
    global referer
    referer = url
    # 根据重定向拼接真实的链接
    URL = 'https://www.****.tv/ajax/downurl/' + url.split('/')[-1].split('.')[0] + '_' + url.split('/')[3] + '/'
    # 请求视频链接
    response = requests_url(URL)
    soup = \
        BeautifulSoup(response.text, 'html.parser').find('ul', attrs={'class': "player ckp"}).find('li').a.attrs[
            'href']  # 找到每一集的链接
    URL1 = 'https://www.****.tv' + soup  # 重新拼接每一集主页链接
    response1 = requests_url(URL1).text
    soup1 = BeautifulSoup(response1, 'html.parser').find_all('script')[12]  # 获取script标签
    # 通过正则表达式找出所有下载链接
    p = re.compile(r"https://.*?/index.m3u8")
    information = p.findall(str(soup1))
    num = 1
    for info in information:
        download['第{}集'.format(num)] = str(info).replace('index.m3u8', '1000k/hls/index.m3u8')
        num += 1


def video_download(name):  # 通过ffmpy3下载
    try:
        if os.path.exists(path + NAME + '/'):
            pass
        else:
            os.makedirs(path + NAME + '/')
        ffmpy3.FFmpeg(inputs={download[name]: None}, outputs={path + NAME + '/' + name + '.mp4': None}).run()
        print('************' + name + '下载成功!' + '************')
    except:
        print('============' + name + '下载失败!' + '============')


def user_ui():
    global NAME, page_num
    print('***********************************************************')
    keyword = '传闻中'  # input('请输入搜索的视频关键字:')
    url = 'https://www.****.tv/s/go.php?q=' + quote(keyword, 'utf-8')  # 进行url加密
    URL = (url.split('go.php?q=')[0] + url.split('go.php?q=')[1]).replace('%', '_') + '.html'  # 根据网页,更改加密后的url
    html = requests_url(URL).text
    search_time = parsel.Selector(html).xpath('//div[@class="breadcrumbs"]/text()').extract()[0]  # 搜索时间以及数量
    videos_info = parsel.Selector(html).xpath('//dd').extract()  # 视频信息标签
    try:  # 若搜索结果小于10项,则无页码信息
        print(search_time, end='')
        page_num = parsel.Selector(html).xpath('//div[@class="pages"]/a/text()').extract()[-2]
        print(',共{}页。每页10项。'.format(page_num))
    except:
        print(end='\n')
    split_info(videos_info)  # 拆分显示视频信息
    choice = input('\n请输入序号选择:')
    NAME = list(video.keys())[int(choice) - 1]  # 通过下标确定进一步搜索的类容
    URL = video[NAME]
    get_video(URL)  # 获取下载链接


user_ui()

time1 = time.time()
pool = ThreadPool(10)  # 开启线程池
results = pool.map(video_download, download.keys())
pool.close()
pool.join()
time2 = time.time()
print('*********耗时:{}*********'.format(time2 - time1))

运行过程示例:

在这里插入图片描述


最后的最后:来点小福利:
在这里插入图片描述

python网络爬虫(二)分页爬取图片 上篇回顾 在上篇讲述了网络爬虫爬取某个网页上的图片,我们实现的是具有Img标签的所有href进行爬取。但是,一个网站不可能只有一个页面有图片,我们爬取图片也不是只爬取一个页面的图片,这时如果我们需要爬取某个网站上的多页图片时,就需要对上篇代码进行改进了。 怎么实现分页爬取呢? 还是以ZOL桌面壁纸这个网站为例,打开网站我们发现下面有上一页、1、2、3、4、5、下一页等链接可以点击,所以在改... 阅读详情

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本文简要介绍如何利用Python爬取网站数据图片,仅供学习交流。

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什么是网络爬虫

又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。网络爬虫可以根据指定的规则,从互联网上下载网页、图片、视频等内容,并抽取其中的有用信息进行处理。网络爬虫的工作流程包括获取网页源代码、解析网页内容、存储数据等步骤。根据其目的和工作方式的不同,网络爬虫可以分为多种类型。常见的网络爬虫包括通用爬虫、聚焦爬虫、增量式爬虫等。

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本次程序设计任务补考,我选择的课题是爬取全网热门榜单聚合数据,并不是每个网站的榜单数据,平时也经常使用这个网站关注全国的热点资讯。对于这个网站的爬取相对简单也比较熟悉,首先它是一个静态网页,其次节点也相当好找,通过class标签就可以轻松找到,而且爬虫部分也不需要特别的伪装,设置好UA信息,伪装成正常访客就可以了。用BeautifulSoup库解析网页,find_all()方法寻找需要的数据,然后find()方法通过class标签寻找关键数据;d. 用pandas库保存数据为xls;

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正则表达式(Regular Expression)是一串由字符和特殊符号构成的字符串,它描述了一种字符串匹配的模式,用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。在Python中,正则表达式可以使用re模块进行处理。下面是一个简单的例子,展示了如何使用re模块来匹配特定模式的字符串:import re# 待搜索的字符串text = "今天天气不错,明天也不错。# 正则表达式,匹配“天”字后的字符pattern = r"天(后|上|下)"

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网络爬虫又称网页蜘蛛、网络机器人,是一种按照一定的规则、自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本。如果说网络像一张网,那么爬就是网上的一只小电子,在网上爬行的过程中遇到了数据,就把它爬取下来。网络爬虫的常用功能:如图所示。获取大量数据,用来做数据分析公司项目的测试数据,公司业务所需数据Python做爬虫优势1、Python :请求模块、解析模块丰富成熟,强大的Scrapy网络爬虫框架2、PHP :对多线程、异步支持不太好3、JAVA:代码笨重,代码量大。

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网络爬虫,也称为网页蜘蛛,是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序或脚本。它能够模拟人类在浏览器中的操作,访问网页、解析页面内容,并提取出我们感兴趣的数据,如文本、图片、链接等。例如,当我们想要收集某电商平台上特定商品的价格信息、用户评价,或者获取新闻网站的新闻标题和正文时,网络爬虫就可以派上用场。它可以在短时间内遍历大量的网页,将分散的数据集中起来,为后续的处理和分析提供素材。

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比如我们现在要爬取的是微博热搜页面,进入页面,按下F12,就会出现网页的js语言设计部分,找到网页上的Network部分,可以使用ctrl+r刷新一下页面。继续按下F12,找到网页的Elements部分,使用左上角的小框带箭头的标志放到你要爬取的文字上,它就会在右边的页面出现你要爬取内容的部分代码,如果找到精准的位置之后,可以右键进行复制selector部分。Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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