AIGC产品经理最明确的学习路径,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

入门篇

  1. 了解产品经理、AI产品经理、AIGC产品经理的岗位职责及定义。

  2. 了解AIGC行业介绍、市场趋势、细分赛道、核心玩家等信息。

  3. 了解AIGC产品经理工作日常。

  4. 了解大模型的基础知识和常见术语,如:AIGC、AGI、预训练、微调、token、prompt等。

  5. 了解AIGC应用场景、产品设计和商业模式。

提高篇

  1. 了解 Transformer 以及典型 Decoder-only 语言模型的基础结构和简单原理。

  2. 了解生成对抗网络GAN、扩散模型Diffusion、图像模型基础原理。

  3. 了解大语言模型GPT发展历史,以及业界主流模型(含开源模型)进展。

  4. 掌握 Continue Pre-train、Fine-tuning 原理。

  5. 掌握 Lora、QLora 等低资源高效模型训练原理。

  6. 掌握 RAG相关知识,例如Langchain、Embedding。

  7. 了解 prompt 工程,可以运用 prompt 通过大语言模型(GPT、文心一言、ChatGLM 、通义千问等)和图像模型( Stable Diffusion、Midjourney等)生成优质内容。

应用篇

  1. 尝试设计一款自己的产品,完成市场调研、竞品分析。

  2. 尝试产出一份完整的PRD文档,了解产品的实现路径。

  3. 尝试利用开源平台,选择合适的场景搭建自己的AI agent。

深入篇

  1. 机器学习:

    了解分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法等经典的机器学习算法;了解交叉验证、偏差和方差、过拟合和欠拟合、性能指标(准确率、召回率、F1-core)等模型评估方法。

  2. 深度学习:

    掌握CNN、RNN等经典网络模型,以及Transformer相关的3种常见主流架构:Encoder-only,Encoder-Decoder和Decoder-only。

  3. NLP相关知识:

    了解NLU、NLP、NLG自然语言处理的三大核心技术;了解自然语言处理中的基本任务和相关应用。

  4. 掌握大语言模型、图像大模型预训练以及微调阶段的数据准备能力。

  5. 了解生产环境部署大模型的相关技术点。

  6. 了解大模型如何构建评估标准。

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

AIGC(人工智能生成内容)产品经理是一个结合了技术、创意和商业理解的职位,主要负责推动AI生成内容技术在产品中的应用,以及管理与优化相关的产品流程。入门的话,可以从以下几个方面入手: 1. **技术理解**:了解AI的基本原理和AI生成内容(如文本、图片、视频等)的技术背景,包括深度学习、自然语言处理(NLP)、机器学习等基础知识。 2. **市场研究**:关注AI生成内容市场的动态,研究用户需求和竞品分析,以把握行业趋势。 3. **用户体验设计**:具备良好的产品设计思维,理解如何将AI技术转化为用户易用的产品特性,比如生成个性化推荐、内容自动生成等。 4. **项目管理**:学会管理产品的开发周期,协调跨部门资源,包括研发团队、设计师、内容创作者等。 5. **数据分析**:掌握基本的数据分析方法,评估产品的性能,如生成内容的质量、用户反馈等,以便持续优化。 6. **法律与伦理**:了解AI生成内容相关的版权法、隐私政策等问题,确保产品合规。 7. **沟通协作**:具备优秀的沟通能力,能与团队内外的人员有效交流,解释复杂的AI概念给非技术人员。 相关问题-- 1. AIGC产品经理需要具备哪些技术技能? 2. 如何在产品设计中平衡AI的创新性和用户体验? 3. AI生成内容产品经理在法律法规方面有哪些特殊考虑?
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