万字长文记录Python读写EXCEL文件常用方法大全

本文详细介绍了Python中读写Excel文件的常见方法,包括使用xlrd和xlwt进行基础操作,openpyxl库的使用,以及pandas的强大功能。通过实例展示了读取、写入Excel文件的步骤,并提供了相关参考资料。

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python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别,这里我主要介绍几个常用的方式。

  • 用xlrd和xlwt进行excel读写;

  • 用openpyxl进行excel读写;

  • 用pandas进行excel读写;
    参考:

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https://www.python-excel.org/
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel
https://www.jianshu.com/p/19219542bf23

2|0数据准备

为了方便演示,我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下,用于测试读写excel的代码:

图片

 

3|0xlrd和xlwt

xlrd是一个库,用于从Excel文件中以.xls格式读取数据和格式化信息
xlwt是一个库,用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。

3|1示例

pip install xlrd
pip install xlwt

 


我们开始来读取文件的内容

import xlrd
import os

file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx')
book = xlrd.open_workbook(base_path)
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格总行数', nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格总列数', ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值', row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值', col3_values)
cel
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