图论DFS:黑红树

图论基础:从七桥问题到现代网络结构的数学语言 图论以点与边的抽象模型揭示现实世界中复杂关系的本质。从欧拉解决七桥问题出发,发展出度数、连通性、同构等核心概念,并通过邻接矩阵实现计算机化处理。其应用涵盖社交网络距离计算、死锁检测、资源分配优化及最小覆盖选址等。关键定理如握手定理、矩阵幂表示路径数,以及独立集与覆盖集的互补关系,构建了从理论到实践的完整体系。掌握图论,即掌握了理解与优化现代信息系统的底层逻辑。 阅读详情
AI摘要

本文围绕图论DFS展开,通过一道题目进行讲解。给定带权值的树,初始节点均为黑色,若相邻黑色节点权值和为质数,可将其一变为红色,求最多变红节点数。介绍了题目描述、输入输出格式,指出这是简单的图论DFS模板题,稍作修改模板即可求解。

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今天我们学什么

今天我们不学什么,就是做一道图论DFS的题目

题目

题目描述

给定一棵树,每个结点有一个整数权值,一开始每个结点均为黑色。

若相邻两个黑色结点的权值之和为质数,我们就可以把其中的一个结点变成红色。问最多可以把多少个点变为红色。

输入格式

第一行一个整数 n n n,表示树的结点数量。

第二行 n n n 个整数 a 1 , ⋯   , a n a_1, \cdots, a_n a1​,⋯,an​,表示每个结点的权值。

接下来的 n − 1 n-1 n−1 行,每行两个整数 x , y x,y x,y,表示结点 x , y x,y x,y 之间有一条边。

输出格式

一个整数,表示最多可以把多少个点变为红色。

样例 #1

样例输入 #1

3
1 2 3
1 3
1 2

样例输出 #1

1

提示

测试点编号 n n n a i a_i ai​
1,2 1 ≤ n ≤ 20 1\le n\le 20 1≤n≤20 1 ≤ a i ≤ 100 1\le a_i\le 100 1≤ai​≤100
3,4 1 ≤ n ≤ 1000 1\le n\le 1000 1≤n≤1000 1 ≤ a i ≤ 1000 1\le a_i\le 1000 1≤ai​≤1000
5,6,7 1 ≤ n ≤ 1 0 5 1\le n\le 10^5 1≤n≤105 1 ≤ a i ≤ 1 0 5 1\le a_i\le 10^5 1≤ai​≤105
8,9,10 1 ≤ n ≤ 3 × 1 0 5 1\le n\le 3\times 10^5 1≤n≤3×105 1 ≤ a i ≤ 1 0 6 1\le a_i\le 10^6 1≤ai​≤106

题解

思路

简单的图论DFS模板题目,稍稍修改模板即可

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=300005;
vector<int> G[N];
int value[N],ans,n;
bool visited[N];
bool is_prime[2000005];
void dfs(int step)
{
	int now=value[step];
	visited[step]=true;
	for(auto a:G[step])
	{
		if(!visited[a])
		{
			int temp=value[a];
			if(is_prime[temp+now])
			{
				ans++;
			}
			dfs(a);
		}
	}
}
int main()
{
	memset(is_prime,true,sizeof(is_prime));
	is_prime[0]=is_prime[1]=false;
	for(int i=2; i<=2000000; i++)
	{
		if(is_prime[i])
		{
			for(int j=2; i*j<=2000000; j++)
			{
				is_prime[i*j]=false;
			}
		}
	}
	cin>>n;
	for(int i=1; i<=n; i++)
	{
		cin>>value[i];
	}
	for(int i=1; i<n; i++)
	{
		int x,y;
		cin>>x>>y;
		G[x].push_back(y);
		G[y].push_back(x);
	}
	for(int i=1; i<=n; i++)
	{
		if(!visited[i])
		{
			dfs(i);
		}
	}
	cout<<ans;
	return 0;
}

怎么样,这是不是很简单呢?

总结

有一些题是模板题,此时套上模板稍稍修改即可

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