我愿称之为AI Agent最伟大的网站！！！

原创 于 2025-12-18 16:52:57 发布 · 22 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #大数据 #知识图谱 #搜索引擎 #pdf #Agent #大模型

想深入了解 AI Agent 的发展路线，却发现大部分资料分布在各个方向，找论文、整理资料让我们颇为头大。 我把Agent的学习全流程已经整理📚好了，适合正在研究Agent 技术的同学。都放在知识库了，希望对大家有帮助！

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一文读懂Langchain：ChatGLM3和ChatGPT的Agent调用分析
羊城迷鹿的博客
12-08 8736
首先下载上面给出的github项目并安装环境，然后想想要测试什么问题。请问下面这个字符串的长度的三次幂是几：XXX，理想情况下，Agent加持的大模型会分析出需要调用获取字符串长度和计算三次幂这两个工具，然后连续调用它们得到正确的结果。所以第一步就是要把这两个工具定义好，在这个项目里，只要在Tool文件夹下定义好xxx.py和xxx.yaml这两个文件，xxx这个工具就算可以使用了，我们对这两个工具的定义如下，注意这些工具的输入和输出都得是字符串。
一個令人著迷的話題！LangGraph 有何用途？
klam2020的博客
04-27 3264
LangGraph 是一个用于使用 LLM 建立有状态、多参与者应用程式的函式库，它建构在 LangChain 之上（并旨在与 LangChain 一起使用）。 它扩展了 LangChain 表达式语言，能够以循环方式跨多个计算步骤协调多个链（或参与者）。 它的灵感来自 Pregel 和 Apache Beam。 目前公开的介面是受 NetworkX 启发的。 主要用途是为您的法学硕士申请添加周期。 至关重要的是，LangGraph 并未仅针对 DAG 工作流程进行最佳化。
本世纪最伟大AI专访之一：AI安全、Agent、OpenAI等重磅话题
RPA中国
06-17 948
昨晚，油管千万级大V The Diary Of A CEO放出了，与图灵奖、诺贝尔奖获得者，被誉为AI教父的Geoffrey Hinton最新深度专访。，二人以对话形式主要探讨了AI的发展、安全、应用；虽然AI存在一定的风险，但在帮助人类提升科研、工作、生活水平质量等方面是非常高效。当然也会抢走一部分人的工作，从而创造一些全新的职位。OpenAI作为本世代AI革命的发起者和领导者，也出现在了本次对话中。Hinton还谈到了他最得意的弟子，OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever，以及最
第一批被AI剥削的难民诞生了!
python12222_的博客
05-20 1605
一年光景，AI已经深入到人类社会的方方面面。似乎离那个“人工智能代替无聊工作”的梦想越来越近，彼时70%的工作将淘汰，每个人都能够进行自己想做的创造性事业。果真如此吗？又有网友跳出来表示：你的工作绝不会被取代，因为你比AI便宜，你比AI能背锅。真相往往是匪夷所思的。人工智能确实在发展，但它背后竟然还是真人的操作，人工没有消失，只是更隐蔽了。
智能体革命：AI场景涌现与应用蝶变全解析！
2401_85343303的博客
06-30 959
摘要 数字文明时代催生了Agent智能体的崛起，它由大数据、大模型、大算力支撑，正推动传统软件向自主智能体转型。智能体具备感知环境、自主决策等能力，核心在于规划、记忆和工具调用。医疗领域应用前景广阔，如医学影像分析、多模态诊疗等，但也面临隐私安全问题。未来，具身智能体将拥有物理形态，深入人类生活。随着AI发展，人类需适应人机共生新时代。文末还提供了大模型学习资源，包括路线图、视频教程、技术文档等，助力掌握AI前沿技术。 （字数：149）
AI Agent深度解析：20条洞见揭示大模型智能体的未来革命！
2401_84494441的博客
09-25 889
AI Agent是基于大模型的具身智能，具备五位一体能力，正在成为软件工程新范式，颠覆传统软件商业模式。它既是工具、岗位、角色，也是数字分身和硅基助理，将在组织中成为数量最多的"员工"。AI Agent具有无限嵌套、跨平台操作能力，将经历从AI bot到硅基项目经理的进化，最终成为元宇宙的设计者、建设者、运营者和原住民。其发展遵循五种台阶螺旋上升路线图，是衡量AGI和ASI程度的关键维度。
强化学习之父Richard Sutton：人类数据耗尽，AI正在进入“经验时代”！
AI科技大本营
06-06 439
2025 全球产品经理大会将汇聚互联网大厂、AI 创业公司、ToB/ToC 实战一线的产品人，围绕产品设计、用户体验、增长运营、智能落地等核心议题，展开 12 大专题分享，洞察趋势、拆解路径、对话未来。虽然目前的大语言模型作为一种强大的“世界知识接口”已经非常出色，但只有具备持续学习的能力，才能真正释放“经验时代”的全部潜力。2、一个智能体的智能程度，取决于它能否有效预测与控制感官输入，也就是能否准确地预判环境反馈，并采取相应策略——这一能力，才是 AI 和智能的本质。我今天想传达几个观点，这些内容与。
微软AI自研模型震撼登场：实测表现惊艳，CEO亲解与OpenAI的关系之谜！
2401_84494441的博客
08-31 898
微软AI首批自研大模型来了！今天，微软旗下的AI研究机构微软AI（Mircosoft AI，简称MAI）推出了首批两款全自研AI模型，分别为MAI首款端到端训练的基础模型MAI-1-preview和首款语音生成模型MAI-Voice-1。MAI-Voice-1的发布时机十分凑巧，“铁盟友”OpenAI也在今天发布了一款语音模型。MAI-Voice-1可提供高保真、富有表现力的音频，已经在Copilot Daily和Podcasts上线，还可在Copilot Labs进行体验。
如何破解 AI 聊天机器人让它们吐露秘密！窥探 AI 系统指令的 10 种技巧
JellyAI的博客
10-15 2463
我们需要 AI 的透明性，不仅因为探索和发现秘密很有趣，更因为如果没有透明性，我们将把自己的福祉交给一个听起来富有同情心和说服力，但在道德上可能与 HAL 状态不佳时无异的黑盒。系统提示（通常称为“初始提示”，因为它秘密地出现在对话的开头，位于你可见文本的上方）包含了 GPT 应该如何表现的蓝图：它的目的、规则和指导原则，而这些超出了模型的架构。最近，我破解了一个名叫 Clearhead 的 AI 配置，这是一款心理健康聊天机器人，新西兰卫生部推荐它，逐渐成为新西兰人的首选咨询资源。以下是我最常用的技巧。
2025最新!AI产品经理成长手册：修炼成为优秀AI产品经理的必经之路！
m0_65555479的博客
09-25 1157
优秀的 AI 产品经理需回归产品本质：以用户问题洞察为首要特质，摒弃对确定性的执念、用 “农夫思维” 应对 AI 的概率性与不确定性，同时精准计算 AI 功能的成本与价值，避免为技术而技术，始终将用户需求与商业常识作为核心导向。
AI产品经理修炼秘籍：成为顶尖AI产品经理的五大关键步骤！
2401_85375151的博客
10-04 640
本文提出优秀AI产品经理应具备的三大核心认知：首先，产品本质是解决问题而非炫耀技术，需聚焦用户痛点而非盲目追求最新AI；其次，需从"工程师思维"转向"农夫思维"，接受AI的不确定性，设计容错机制；最后，必须精打细算AI功能的ROI，避免为了AI而AI的浪费。无论AI如何发展，理解用户、洞察场景、取舍需求的产品基本功始终是核心，技术只是实现用户价值的工具。
(完整)《人工智能》期末测试.docx
05-29
- **毕加索的艺术成就**：题目提供了一些关于毕加索的信息，尽管描述中有一个错误（称其为19世纪最伟大的艺术家，实际上他是20世纪的人物），但整体上突显了艺术与人工智能交叉的可能性。 ### 26. 编程语言与人工...
北大AI公开课第十课--人工智能在生命科学中的应用by碳云智能李英睿
qq_22811287的博客
07-12 3053
生命是个很神奇的过程，我们永远在探索，在有限的时间里，我们还能做一些什么，怎么才能开心而有意义地度过一生，也许一辈子都没有答案，可是那又怎样呢，时间的轴从未停止转动，每天都会把昨天抹去，然后开始新的轮回，你准备好蛮对今天的自己了吗？ 大学的时候有个离散数学老师，做的是生物信息分析，利用计算机的一些技术，进行基因编码测序以及信息分析，听起来就很厉害的样子，今天来自李英睿老师的分享以生命为主题，主要...
以太联的自愈功能与看门狗机制解析
suzhou_speeder的博客
12-15 1063
看门狗(Watchdog)是一种硬件或软件实现的定时器机制，其核心功能是监控系统或程序的运行状态，防止程序跑飞或陷入死循环。案例：车载以太网交换机通过硬件看门狗实时监测链路状态，若检测到链路中断(如3ms内未收到心跳包)，立即启用备用路径，确保刹车、转向等关键系统永不掉线。案例：某智能工厂的PLC(可编程逻辑控制器)采用软件看门狗，若主程序因干扰死机，看门狗机制自动重启PLC，恢复生产流程。三者协同工作，实现“设备-交换机-网络”三级自愈，显著提升网络可靠性、降低运维成本，并为企业数字化转型提供坚实基础。
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
最新发布
Lab4AI的博客
12-17 490
本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
Transformer架构的原理是什么？
SACKings的博客
12-15 708
对于“Thinking”这个词，它的输出向量可能包含了90%它自己的信息和10%“Machines”的信息。而对于“Machines”，它的输出可能包含了70%它自己的信息和30%“Thinking”的信息。Transformer 架构的原理是理解现代大模型（如 GPT、BERT、T5 等）的基石。正是因为这些原理上的优势，Transformer才取代了RNN和CNN，成为了当今AI大模型时代的统治性架构。的（打乱输入顺序，输出可能不变），它没有内置的位置概念。Q·K 然后Softmax。
AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
itwangyang520的博客
12-14 1081
扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
vLLM推理引擎教程4-离线推理功能
benben044的专栏
12-12 1150
本文介绍了使用vLLM框架优化推理性能的多种方法。主要内容包括：1）基础文本生成、对话式推理、文本分类和嵌入提取四种任务的基本实现；2）自动前缀缓存功能，通过共享KV缓存加速长上下文处理；3）使用YARN方法扩展模型上下文长度；4）多模态任务处理示例（Whisper语音识别）；5）底层LLMEngine API的使用。文章通过具体代码示例展示了如何设置参数实现各类推理优化，包括温度调节、top-p采样、缓存复用等技巧，适用于文本生成、分类、嵌入等多种NLP任务场景。
观成科技:Zloader木马家族加密流量分析
GCKJ_0824的博客
12-12 856
摘要：Zloader木马最初作为银行木马Zeus的下载器，现被广泛用于勒索软件投递。其采用多种加密通信技术规避检测：1）DGA技术生成随机域名；2）DNS隧道隐藏数据；3）HTTPS加密通信；4）Websocket掩码加密。最新版本通过会话密钥强化DNS隧道加密。观成科技利用AI模型结合TLS指纹检测HTTPS加密流量，持续通过行为分析和机器学习应对加密威胁。研究表明，恶意软件正不断升级流量对抗技术，凸显加密流量检测的重要性。（149字）
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