Java 25 已经正式发布。作为 长期支持(LTS)版本,它不仅稳定,还带来了大量新特性。对于开发者来说,这意味着未来几年可以放心使用,而新手也能通过这些更新更轻松地入门 Java。
Java 25 的更新覆盖了 语言语法、并发编程、性能优化、运行时监控以及安全性 等多个方面,目标是让 Java 更现代、更高效,也更易用。
Java 25 作为新的 LTS 版本,确实带来了不少更新。坦白说,很多特性在日常工作里可能一时用不上,毕竟很多项目还停留在 8 或 11 上。
不过,了解新版本还是有意义的。就算暂时不迁移,也能对语言的发展方向有个感知。比如语法的简化、并发模型的改进,这些趋势在未来几年里大概率会慢慢进入主流。
今天就体验整理了一下。
1. 基本类型模式匹配(JEP 507,预览)
以前在 switch 或 instanceof 中只能对对象类型做判断,写法既繁琐又容易出错:
Object obj = 42;if (obj instanceof Integer) { int i = (Integer) obj; System.out.println("这是一个整数:" + i);}
Java 25 允许直接匹配基本类型:
Object obj = 42;switch (obj) { case int i -> System.out.println("整数:" + i); case double d -> System.out.println("小数:" + d); default -> System.out.println("其他类型");}
意义:不再需要手动拆箱或强制转换,代码更简洁、安全,也更易读。
2. 模块导入声明(JEP 511)
以前写小项目或脚本时,导入包非常繁琐:
import java.util.List;import java.util.ArrayList;
Java 25 支持一次导入整个模块:
import module java.base;void main() { var list = List.of("Java", "c++"); System.out.println(list);}
意义:探索 API、写脚本或教学时更方便,减少样板代码。
3. 更轻量的 Main 方法(JEP 512)
传统 Java 程序需要写模板:
public class Hello { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); }}
Java 25 可以直接写:
void main() { System.out.println("Hello, World!");}
意义:更适合快速实验、写脚本或新手入门。
4. 更自然的构造函数(JEP 513)
以前构造函数必须先调用 super(),校验逻辑难以放在前面:
class Man extends Person { Man() { super(age); }}
Java 25 支持在调用 super() 前做输入校验:
class Man extends Person { Man(int age) { if (age < 0) age = 18; super(age); }}
意义:构造逻辑更安全,也更自然。
5. Record 类的增强(JEP 395/最新增强)
record 是 Java 用来简化“数据类”的语法,在 Java 25 得到进一步增强。
为什么需要 Record
以前写 DTO(数据传输对象)需要很多模板代码:
class User { private final String name; private final int age; public User(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String name() { return name; } public int age() { return age; }}
用 record 一行就可以定义:
record User(String name, int age) {}
自动生成构造方法、访问器、equals、hashCode 和 toString。
Java 25 的增强
- 可以在构造函数里加校验逻辑
- 可以定义方法,让数据类带业务行为
示例:
record User(String name, int age) { public User { if (age < 0) { throw new IllegalArgumentException("年龄不能小于 0"); } } public String greet() { return"你好,我是 " + name + ",今年 " + age + " 岁"; }}public class RecordDemo { public static void main(String[] args) { User u = new User("小明", 20); System.out.println(u.greet()); }}
意义:新手不再写冗长模板,老手写数据类更安全、简洁。
6. 结构化并发(JEP 505,预览)
多线程任务管理复杂容易出错,Java 25 引入 结构化并发,将多个任务当作一个整体:
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) { var user = scope.fork(() -> fetchUser()); var orders = scope.fork(() -> fetchOrders()); scope.join().throwIfFailed(); System.out.println(user.resultNow() + " " + orders.resultNow());}
意义:异常自动取消任务,更安全,更容易理解。
7. 作用域值(Scoped Values)(JEP 506)
替代 ThreadLocal 的新方案,跨线程共享上下文更安全:
static final ScopedValue<String> USER_ID = ScopedValue.newInstance();void handle(String userId) { ScopedValue.where(USER_ID, userId).run(() -> { doHandle(); });}void doHandle() { System.out.println("当前用户:" + USER_ID.get());}
意义:更安全、更快的线程间上下文传递。
8. 稳定值(Stable Values)(JEP 502,预览)
线程安全的懒加载配置更简单:
StableValue<Config> config = StableValue.of();Config getConfig() { return config.orElseSet(this::loadConfig);}
意义:不需要“双重检查锁定”,代码更简洁。
9. 向量 API(JEP 508,孵化)
高性能向量运算,适合 AI、数据分析场景:
var species = FloatVector.SPECIES_256;var a = FloatVector.fromArray(species, arr1, 0);var b = FloatVector.fromArray(species, arr2, 0);var c = a.add(b);c.intoArray(result, 0);
意义:同样的运算更快,提高性能。
10. 紧凑对象头(JEP 519)
对象头缩小到 64 位,减少内存占用,提高缓存效率。
对新手来说,不用改代码,性能自动提升。
11. 分代 Shenandoah GC(JEP 521)
Shenandoah GC 支持分代,降低延迟,提高吞吐,适合高并发场景。
12. 提前编译(AOT)优化(JEP 514 & 515)
- 启动更快
- 预热更快
- 云原生应用、微服务受益明显
13. JFR 增强(JEP 509, 518, 520)
Java Flight Recorder 支持:
- CPU 时间分析
- 方法执行跟踪
- 更低开销采样
意义:生产环境可观测性更强。
14. 安全性更新(JEP 470, 510)
- 内置 PEM 编解码
- 标准化 KDF(PBKDF2、Argon2 等)
意义:开发者可以直接用官方 API 写更安全的加密逻辑。
15. 移除 32 位 x86(JEP 503)
只支持 64 位系统,更快更干净,面向现代硬件发展。
总结
Java 25 的核心方向:
- 更简洁: 模式匹配、紧凑源码、灵活构造器、Record
- 更安全的并发: 结构化并发、Scoped Values、Stable Values
- 更高性能: 向量 API、紧凑对象头、Shenandoah GC、AOT
- 更好可观测性: JFR、性能分析工具增强
对新手来说,这些改进让 Java 更容易入门,也更现代化;对老手,提升了开发效率、性能和安全性。
如何高效转型Al大模型领域?
作为一名在一线互联网行业奋斗多年的老兵,我深知持续学习和进步的重要性,尤其是在复杂且深入的Al大模型开发领域。为什么精准学习如此关键?
- 系统的技术路线图:帮助你从入门到精通,明确所需掌握的知识点。
- 高效有序的学习路径:避免无效学习,节省时间,提升效率。
- 完整的知识体系:建立系统的知识框架,为职业发展打下坚实基础。
AI大模型从业者的核心竞争力
- 持续学习能力:Al技术日新月异,保持学习是关键。
- 跨领域思维:Al大模型需要结合业务场景,具备跨领域思考能力的从业者更受欢迎。
- 解决问题的能力:AI大模型的应用需要解决实际问题,你的编程经验将大放异彩。
以前总有人问我说:老师能不能帮我预测预测将来的风口在哪里?
现在没什么可说了,一定是Al;我们国家已经提出来:算力即国力!
未来已来,大模型在未来必然走向人类的生活中,无论你是前端,后端还是数据分析,都可以在这个领域上来,我还是那句话,在大语言AI模型时代,只要你有想法,你就有结果!只要你愿意去学习,你就能卷动的过别人!
现在,你需要的只是一份清晰的转型计划和一群志同道合的伙伴。作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。

第一阶段(10天):初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么?
- 大模型是怎样获得「智能」的?
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示(Embeddings)
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】


被折叠的 条评论
为什么被折叠?



