一个旧时代,可能真的要结束了。Agent来了。
当我在agent平台用一句话完成了一个自己的专属助手,整个过程只用了十分钟,我开始相信这句被无数人说过的Agent元年。
仔细看完2025科大讯飞全球1024开发者节后,我发现,他们为了彻底解决普通用户使用Agent门槛高的问题,他们下了一盘大棋。

信息量巨大,我就说一个让我惊喜万分的词:星辰RPA
为什么是RPA?所谓RPA,就是机器人流程自动化,是不是有点终结者那味儿了。
过去一年,我们都在玩AI大脑,从GPT到Agent,它们是缸中之脑:很会想,但什么也做不了。AI洋洋洒洒给你写了方案,然后呢?你一个活生生的人,还得自己去登录后台、去点鼠标、去复制粘贴Excel
这不叫智能,这叫智能监工。而讯飞这次,是铁了心要给这个大脑装上手脚。
Agent+RPA=生产工具
如果说之前的Agent平台是被锁在营养缸里的头脑风暴,这次升级,就是专业生产线的全面落地。
数据很惊人:平台已经聚集了超40万开发者,共建了11.2万个智能体,日服务超2000万用户。这说明人人都是开发者的时代,真的来了。
而支撑这个生态的,是他们全新的模块化智能体架构。

我扒了一下,它的架构很有意思,我管它叫项目经理 + 执行团队模式:
1个核心智能体:当你老板,负责认知和决策,理解你到底想干嘛,然后把任务拆了。
**N个功能智能体:**当你同事,负责执行,比如「晓医」负责看病,教案助手负责写教案。
简单来说,就是核心智能体负责认知与决策,功能智能体则承接具体任务,但这套系统以前也有个痛点:AI同事只能在AI世界里干活
市面上Agent平台和RPA平台以前是两张皮,讯飞这次把它俩焊死在了一起。
这就是Agent从头脑风暴走向生产工具的最后一公里。
举个例子:
以前的Agent:你说帮我买个手机,它给你一堆链接,你还是得自己去比价、下单。
现在的Agent+RPA: 你说帮我买个手机,它真的可以自己打开电商平台、自动比价、选品、把性价比最高的那个放进购物车,最后只问你一句:老板,付款吗?
例如,我们做一个全网比价Agent,当你输入指令,它可以像人一样在淘宝、京东、小红书搜链接,找攻略,最终选择出一款适合用户的产品并给出付款链接。
在得到以上gif图片得到结果之前,整个页面在淘宝、京东、小红书的页面跳来跳去,它甚至学会了在小红书搜索真人做的攻略,然后根据攻略内容在淘宝和京东找到链接呈现给你。
RPA的意义在于,彻底打通了企业自动化的最后半公里。Agent真的长出眼睛和手了。
工具拎包入住,还开源
这才是企业级应用该有的样子:稳定、可控。
在企业场景中,这套架构被进一步落地为全场景企业级能力:从智能招聘、语音虚拟人客服等人力服务,到智能研发助手、知识库构建等研发场景,再到财务分析、仓储管理等流程自动化需求。

想想,当AI能操作我们现有的、臃肿的、难用的OA、ERP、CRM系统时,那才是效率革命,也是某些岗位的灭顶之灾。
更狠的是,讯飞把360项AI原子能力,比如语音、图像和110项行业工具全做成了工具包,让企业一键接入,你不用自己盖楼,拎包入住就行。
总结一下发布会让我印象深刻的几个点:
1、工具多到用不完:26000+MCP 工具覆盖生活、职场、学术等几乎所有场景,你能想到的需求,基本都有现成工具,不用自己凑功能
2、两种创建方式任你选:简单场景比如文案生成、翻译等等用提示词创建,一句话描述需求就能生成 Agent;复杂流程比如面试押题、客户需求拆解用工作流创建,拖拽模块就行,灵活度拉满;
3、多模型兼容不踩坑:支持讯飞自研模型 + 开源模型 + 行业模型,做金融选金融模型,做教育选教育模型,精准度更高,不用纠结选哪个模型好;

4、全周期优化很贴心从开发、测试、发布到后续迭代,有测评到调优到监控完整工具链,Agent能跟着你的需求不断优化,越用越顺手。
此外,用SuperAgent做动画片,也只需要对话即可完成,操作很丝滑。
从SuperAgent「一句话生成完整动画」的效果来看,完成度非常高,音画风格、内容质量,都达到了不错的水准。
现在打开讯飞星辰智能体官网,就可以体验:
https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_m9Q1w
但最具震撼的,是讯飞最后扔出的王炸:Astron开源智能体项目。
如果说星辰平台是给用户一张船票,那Astron就是把造船厂的图纸开源了。
这是一个企业级的开放架构,融合了RPA和数字人技术。讯飞在告诉所有人:我不仅要AI平权,我还要让你们企业自己掌握重塑生产力的新范式。
手搓Agent,10分钟搞定
下面我们用实操看看,你的第一个Agent,到底有多简单?
不用各种安装包,打开网站,点击新建,你的自建Agent工作就开始了

和当下大多数AI产品一样,不需要增加知识储备,不需要任何代码基础,直接说出你的需求:每天早晨8点自动收集界面新闻、36氪、AI产品榜的最新AI相关新闻,汇总成报告推送给我。
在它的创建页面,平台会帮你分解需求,完善提示词。

等待几分钟之后,一个AI新闻早报助手就出炉了。点击发布,它会出现在你的讯飞个人账号我的Agent一栏,在每天早上8点,你就可以收到生成的AI早报了。

以上过程,我用了还不到十分钟。
为什么要亲手创建一个Agent?
这里你可能还会问,Agent这个概念被炒作了这么久,从Auto-GPT的昙花一现到各种AI助理,为什么现在又成了未来?
**阿里巴巴的CEO吴泳铭有句话说得很到位:**自然语言是AI时代的编程语言,Agent就是新的软件。
这话翻译过来就是:以前你要一个软件,得找个开发团队,现在你要一个Agent,只需要跟AI说清楚你要什么,然后不断去修改和增加功能。
这里存在一个众多AI公司都要面对的现实:对于不同用户而言,需求是千差万别的,要满足所有用户的需求,Agent注定是冗余、体谅庞大的,伴随而来的问题就是等待时间长、算力消耗大以及隐私等问题,与其扔给用户一大堆眼花缭乱的智能应用,不如告诉用户如何做一张渔网,剩下的,让用户自由发挥。
人类文明进步的历史,可以称之为用工具解放双手的历史,Agent本质上也是一种生产工具,在AI时代,谁最先把更多的工作交给AI谁就掌握了更多主动权。
Agent平台给你的,不是智能,而是你进入AI时代改善工作流的一张船票。
Agent的本质,是AI能力的私有化和自动化。当Agent逐渐变得一种触手可及并且可以伸出手影响现实,Agent时代才真正来临。
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我国在AI大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年,人才缺口已超百万,凸显培养不足。随着Al技术飞速发展,预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进,是破解困局、推动AI发展的关键。
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