【收藏必备】10分钟手搓专属Agent!讯飞星辰RPA让AI从“头脑风暴“走向“生产工具

AstronRPA开源RPA平台:低代码自动化与AI智能体融合实战 机器人流程自动化(RPA)是一种模拟人类在计算机界面执行重复性任务的技术,通过软件机器人自动处理规则明确的业务流程。其核心原理在于对UI元素的操作模拟与数据抓取,能够有效提升工作效率、降低人为错误。在数字化转型背景下,RPA的技术价值日益凸显,广泛应用于财务对账、IT运维、数据采集与办公自动化等场景。AstronRPA作为企业级开源RPA平台,深度融合了低代码开发与AI智能体能力,通过可视化拖拽和Python驱动引擎,降低了自动化门槛。平台采用前后端分离与微服务架构,支持与Astron Agent平台协同, 阅读详情

一个旧时代,可能真的要结束了。Agent来了。

当我在agent平台用一句话完成了一个自己的专属助手,整个过程只用了十分钟,我开始相信这句被无数人说过的Agent元年。

仔细看完2025科大讯飞全球1024开发者节后,我发现,他们为了彻底解决普通用户使用Agent门槛高的问题,他们下了一盘大棋。

信息量巨大,我就说一个让我惊喜万分的词:星辰RPA

为什么是RPA?所谓RPA,就是机器人流程自动化,是不是有点终结者那味儿了。

过去一年,我们都在玩AI大脑,从GPT到Agent,它们是缸中之脑:很会想,但什么也做不了。AI洋洋洒洒给你写了方案,然后呢?你一个活生生的人,还得自己去登录后台、去点鼠标、去复制粘贴Excel

这不叫智能,这叫智能监工。而讯飞这次,是铁了心要给这个大脑装上手脚。

Agent+RPA=生产工具

如果说之前的Agent平台是被锁在营养缸里的头脑风暴,这次升级,就是专业生产线的全面落地。

数据很惊人:平台已经聚集了超40万开发者,共建了11.2万个智能体,日服务超2000万用户。这说明人人都是开发者的时代,真的来了。

而支撑这个生态的,是他们全新的模块化智能体架构。

我扒了一下,它的架构很有意思,我管它叫项目经理 + 执行团队模式:

1个核心智能体:当你老板,负责认知和决策,理解你到底想干嘛,然后把任务拆了。

**N个功能智能体:**当你同事,负责执行,比如「晓医」负责看病,教案助手负责写教案。

简单来说,就是核心智能体负责认知与决策,功能智能体则承接具体任务,但这套系统以前也有个痛点:AI同事只能在AI世界里干活

市面上Agent平台和RPA平台以前是两张皮,讯飞这次把它俩焊死在了一起。

这就是Agent从头脑风暴走向生产工具的最后一公里。

举个例子:

以前的Agent:你说帮我买个手机,它给你一堆链接,你还是得自己去比价、下单。

现在的Agent+RPA: 你说帮我买个手机,它真的可以自己打开电商平台、自动比价、选品、把性价比最高的那个放进购物车,最后只问你一句:老板,付款吗?

例如,我们做一个全网比价Agent,当你输入指令,它可以像人一样在淘宝、京东、小红书搜链接,找攻略,最终选择出一款适合用户的产品并给出付款链接。

在得到以上gif图片得到结果之前,整个页面在淘宝、京东、小红书的页面跳来跳去,它甚至学会了在小红书搜索真人做的攻略,然后根据攻略内容在淘宝和京东找到链接呈现给你。

RPA的意义在于,彻底打通了企业自动化的最后半公里。Agent真的长出眼睛和手了。

工具拎包入住,还开源

这才是企业级应用该有的样子:稳定、可控。

在企业场景中,这套架构被进一步落地为全场景企业级能力:从智能招聘、语音虚拟人客服等人力服务,到智能研发助手、知识库构建等研发场景,再到财务分析、仓储管理等流程自动化需求。

想想,当AI能操作我们现有的、臃肿的、难用的OA、ERP、CRM系统时,那才是效率革命,也是某些岗位的灭顶之灾。

更狠的是,讯飞把360项AI原子能力,比如语音、图像和110项行业工具全做成了工具包,让企业一键接入,你不用自己盖楼,拎包入住就行。

总结一下发布会让我印象深刻的几个点:

1、工具多到用不完:26000+MCP 工具覆盖生活、职场、学术等几乎所有场景,你能想到的需求,基本都有现成工具,不用自己凑功能

2、两种创建方式任你选:简单场景比如文案生成、翻译等等用提示词创建,一句话描述需求就能生成 Agent;复杂流程比如面试押题、客户需求拆解用工作流创建,拖拽模块就行,灵活度拉满;

3、多模型兼容不踩坑:支持讯飞自研模型 + 开源模型 + 行业模型,做金融选金融模型,做教育选教育模型,精准度更高,不用纠结选哪个模型好;

4、全周期优化很贴心从开发、测试、发布到后续迭代,有测评到调优到监控完整工具链,Agent能跟着你的需求不断优化,越用越顺手。

此外,用SuperAgent做动画片,也只需要对话即可完成,操作很丝滑。

从SuperAgent「一句话生成完整动画」的效果来看,完成度非常高,音画风格、内容质量,都达到了不错的水准。

现在打开讯飞星辰智能体官网,就可以体验:

https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_m9Q1w

但最具震撼的,是讯飞最后扔出的王炸:Astron开源智能体项目。

如果说星辰平台是给用户一张船票,那Astron就是把造船厂的图纸开源了。

这是一个企业级的开放架构,融合了RPA和数字人技术。讯飞在告诉所有人:我不仅要AI平权,我还要让你们企业自己掌握重塑生产力的新范式。

手搓Agent,10分钟搞定

下面我们用实操看看,你的第一个Agent,到底有多简单?

不用各种安装包,打开网站,点击新建,你的自建Agent工作就开始了

和当下大多数AI产品一样,不需要增加知识储备,不需要任何代码基础,直接说出你的需求:每天早晨8点自动收集界面新闻、36氪、AI产品榜的最新AI相关新闻,汇总成报告推送给我。

在它的创建页面,平台会帮你分解需求,完善提示词。

等待几分钟之后,一个AI新闻早报助手就出炉了。点击发布,它会出现在你的讯飞个人账号我的Agent一栏,在每天早上8点,你就可以收到生成的AI早报了。

以上过程,我用了还不到十分钟。

为什么要亲手创建一个Agent?

这里你可能还会问,Agent这个概念被炒作了这么久,从Auto-GPT的昙花一现到各种AI助理,为什么现在又成了未来?

**阿里巴巴的CEO吴泳铭有句话说得很到位:**自然语言是AI时代的编程语言,Agent就是新的软件。

这话翻译过来就是:以前你要一个软件,得找个开发团队,现在你要一个Agent,只需要跟AI说清楚你要什么,然后不断去修改和增加功能。

这里存在一个众多AI公司都要面对的现实:对于不同用户而言,需求是千差万别的,要满足所有用户的需求,Agent注定是冗余、体谅庞大的,伴随而来的问题就是等待时间长、算力消耗大以及隐私等问题,与其扔给用户一大堆眼花缭乱的智能应用,不如告诉用户如何做一张渔网,剩下的,让用户自由发挥。

人类文明进步的历史,可以称之为用工具解放双手的历史,Agent本质上也是一种生产工具,在AI时代,谁最先把更多的工作交给AI谁就掌握了更多主动权。

Agent平台给你的,不是智能,而是你进入AI时代改善工作流的一张船票。

Agent的本质,是AI能力的私有化和自动化。当Agent逐渐变得一种触手可及并且可以伸出手影响现实,Agent时代才真正来临。

如何学习大模型 AI ?

我国在AI大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年,人才缺口已超百万,凸显培养不足。随着Al技术飞速发展,预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进,是破解困局、推动AI发展的关键。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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2025最新大模型学习路线

明确的学习路线至关重要。它能指引新人起点、规划学习顺序、明确核心知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

对于从来没有接触过AI大模型的同学,我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线。

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针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

大模型经典PDF书籍

新手必备的大模型学习PDF书单来了!全是硬核知识,帮你少走弯路!

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配套大模型项目实战

所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码等
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博主介绍+AI项目案例集锦

MoPaaS专注于Al技术能力建设与应用场景开发,与智学优课联合孵化,培养适合未来发展需求的技术性人才和应用型领袖。

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为什么要学习大模型?

2025人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

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适合人群

  • 在校学生:包括专科、本科、硕士和博士研究生。学生应具备扎实的编程基础和一定的数学基础,有志于深入AGI大模型行业,希望开展相关的研究和开发工作。
  • IT行业从业人员:包括在职或失业者,涵盖开发、测试、运维、产品经理等职务。拥有一定的IT从业经验,至少1年以上的编程工作经验,对大模型技术感兴趣或有业务需求,希望通过课程提升自身在IT领域的竞争力。
  • IT管理及技术研究领域人员:包括技术经理、技术负责人、CTO、架构师、研究员等角色。这些人员需要跟随技术发展趋势,主导技术创新,推动大模型技术在企业业务中的应用与改造。
  • 传统AI从业人员:包括算法工程师、机器视觉工程师、深度学习工程师等。这些AI技术人才原先从事机器视觉、自然语言处理、推荐系统等领域工作,现需要快速补充大模型技术能力,获得大模型训练微调的实操技能,以适应新的技术发展趋势。
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课程精彩瞬间

大模型核心原理与Prompt:掌握大语言模型的核心知识,了解行业应用与趋势;熟练Python编程,提升提示工程技能,为Al应用开发打下坚实基础。

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RAG应用开发工程:掌握RAG应用开发全流程,理解前沿技术,提升商业化分析与优化能力,通过实战项目加深理解与应用。 在这里插入图片描述

Agent应用架构进阶实践:掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用,能够独立完成Agent系统的设计与开发,提升多智能体协同与复杂任务处理的能力,为AI产品的创新与优化提供有力支持。

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模型微调与私有化大模型:掌握大模型微调与私有化部署技能,提升模型优化与部署能力,为大模型项目落地打下坚实基础。 在这里插入图片描述

顶尖师资,深耕AI大模型前沿技术

实战专家亲授,让你少走弯路
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一对一学习规划,职业生涯指导

  • 真实商业项目实训
  • 大厂绿色直通车

人才库优秀学员参与真实商业项目实训
以商业交付标准作为学习标准,具备真实大模型项目实践操作经验可写入简历,支持项目背调 在这里插入图片描述
大厂绿色直通车,冲击行业高薪岗位

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【信息科学与工程学】【产品体系】第三十九篇 IT产品系列需求01 互联网行业的需求 经过多轮补充,现整理出覆盖存储、网络、计算、安全、数据治理、AI治理、物联网/工控、管理与经营​ 八大领域的完整需求目录,共60条​ 详细需求。 阅读详情

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