星辰 Agent 开源即出圈!开发者实测“能用、好用、跑得通”

大模型行业焦点悄然转移——从底层的“模型竞赛”迈向更具场景价值的“应用开发竞争”。企业开发者需要“安全、易用、可规模化”的智能体平台,构建自己的AI应用框架。

自1024开发者节宣布开源以来,讯飞Astron智能体平台凭借强大功能组件与真正的企业级开源,在GitHub收获成千上万星标,在国内吸引众多科技博主分享推荐。

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那么开发者最喜爱的平台能力有哪些?是智能体执行业务的“RPA灵巧双手”,拟人交互的“数字人形象”,以及成熟的AI原子能力。同时,面向行业场景,深度定制的精品智能体提供了“开箱即用”的应用价值。

真正企业级开源,让星辰Agent平台正在助力企业构建规模化的生产级智能体,打造繁荣的智能体生态体系。

01
Agent + RPA,让智能体搭配“灵巧双手”

“生产级”的首要标准,是解决业务闭环问题。RPA曾被认为是企业数字化自动化的“完美形态”,能精准执行流程、完成大量重复劳动。然而业务流程越来越动态、越来越依赖实时判断后,单纯依赖RPA逻辑化执行方式开始暴露局限:它能“照做”,却不能“变通”;它能“执行规则”,却无法“理解意图”。

星辰智能体平台首次融合自研RPA技术,让RPA的跨系统执行能力,搭载智能体的强大理解力与决策能力,为企业和个人带来强大的数字生产力。

例如在招聘场景,一句话就能批量筛选简历。RPA首先从邮箱和招聘平台自动收集简历文件,随后Agent解析简历内容,与职位要求进行匹配和分析打分,初步筛选出合格候选人,生成专业的候选人对比报告。

Agent与RPA的组合,既拥有“专业大脑”,也拥有“最强双手”,从而在业务流程中实现端到端的自动化,打通企业应用落地“最后一公里”。

02
Agent+交互数字人,让智能体形象百变

“生产级”的体验标准,是提供拟人化的交互。RPA让智能体“能做事”,那么交互数字人则让智能体“更像人”。当前多数智能体应用,仍停留在“聊天框式”的冰冷交互,体验不够“可触、可见、可感”。

星辰Agent平台在创建智能体类型中新增“交互数字人创建”,开发者无需复杂建模,只需三步,即可快速基于工作流创建一个“声容俱现”的智能体。

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同时,平台还在一句话创建智能体时加入“角色人设 + 场景信息”,使其在对话中保持一致的表达方式,让智能体不仅“聪明”,还“有灵魂”。

以玩具行业为例,过去想开发一款“能聊天”的小熊,面临的最大难题是:怎么让它像个朋友,而不是像个冷冰冰的问答器?如今开发者只需简单定义:“你是一只住在树洞里、性格温和、喜欢讲睡前故事的小熊”,同时选择“陪伴场景”,系统便会自动加载适合儿童的温和语调与对话策略,让AI真正成为“有温度的伙伴”。

03
Agent+业务知识,让智能体成为行业专家

“生产级”的效率标准,是极低的试错成本。为了避免企业重复“造轮子”,星辰Agent平台面向教育、文旅、轻办公、机器人、数字员工等领域定制智能体,目前,已上线智能投放Agent、智能评标、营销视频生成、营销意向识别等多个“开箱即用”的行业精选智能体。

针对营销投放前期面临的投放决策难、效率低等关键痛点,用户只需输入关于投放的基本信息,智能投放Agent就能化身资深专家,自动生成人群画像、分配预算、制定策略。

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04
Agent+原子能力,让智能体学会“72变”

“生产级”的连接标准,是标准化的扩展能力。让智能体真正进入企业业务,单靠一个大模型远远不够。企业场景之所以复杂,是因为它往往需要理解、检索、识别、执行等多种能力协同。

星辰 Agent 整合讯飞的语音识别、OCR、翻译等数百项优质AI能力,接入行业通用MCP工具,让开发者不再依赖单一模型,无需为每一个新工具重写适配代码,而是能够像拼装乐高一样为智能体组合不同能力,构建出高度契合行业需求的生产级智能体。

例如,在工作流创建时,只需接入星辰Agent平台提供的通用OCR大模型和聚合搜索插件,结合提示词,即可让智能体拥有视觉能力,快速成为读懂体检报告的“体检报告分析专家”。

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05
Agent+全面开源,加速智能体生态繁荣

“生产级”的安全标准,是数据安全与技术自主可控。星辰Agent平台已实现全面开源,推出首个专为企业落地的开源智能体平台——Astron Agent。

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采用Apache2.0协议,以企业级高可用为核心,通过全链路的开发、调优与管控体系,构建出开放、可靠、可扩展的智能体技术底座。企业可以基于开源代码,构建完全属于自己的专业工具集。无论是私有化部署,还是深度二次开发,都拥有充分的商业自由度。

现在,访问GitHub,即可通过Docker Compose和Helm两种部署方式,接入业务场景。

方式一:Docker Compose(推荐快速体验)

# 克隆项目
git clone https://github.com/iflytek/astron-agent.git
# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent
# 复制环境变量配置
cp .env.example .env
# 环境变量配置
vim .env

环境变量配置请参考文档:DEPLOYMENT_GUIDE_WITH_AUTH_zh.md

# 启动所有服务(包含 Casdoor)
docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d

启动完成后,您可以通过以下地址访问各项服务:

  • 认证服务

Casdoor 管理界面:http://localhost:8000

  • AstronAgent

应用前端(nginx代理):http://localhost/

说明:Casdoor默认的登录账户名:admin,密码:123

方式二:Helm(适用于 Kubernetes 环境)

# 即将推出
# helm repo add astron-agent https://iflytek.github.io/astron-agent
# helm install astron-agent astron-agent/astron-agent


当大模型的“军备竞赛”逐渐退潮,真正的竞争力不在于炫技式的单点突破,而在于能否构建稳定可靠、持续进化的生产级智能体基础设施。麦肯锡本月发布的《2025全球AI现状报告》提到,Agent已成为企业新宠,62%组织正在探索AI Agent,其中23%已经在企业范围内推广。

星辰Agent平台此次升级,正是朝着这个方向迈出的关键一步——让每一家企业都能以更低门槛拥抱AI红利,共同书写人工智能时代的新篇章。

给定引用中未提及讯飞星辰AGENT搭建智能体的具体方法。不过,从引用可知讯飞星辰Agent平台为开发者提供了强大的技术支撑,能让创意快速转化为实用智能体,且星辰Agent作为科大讯飞推出的开源项目,有独特的“思考 + 行动”双模态架构,是融合RPA能力的全链路解决方案,可助力开发者快速构建企业级应用 [^1][^2]。常搭建智能体可能涉及以下用步骤(此为一般性推测,非针对该平台的特定方法): 1. **需求分析**:明确智能体要解决的业务问题和实现的功能,如在“AI + 人力资源”方向,可能是实现招聘、培训等相关功能 [^1]。 2. **选择平台与工具**:选择讯飞星辰Agent平台,利用其提供的技术支撑和架构优势 [^1][^2]。 3. **设计架构**:依据平台的“思考 + 行动”双模态架构等特点,设计智能体的整体架构,规划各模块功能和交互方式 [^2]。 4. **开发实现**:根据设计好的架构,进行代码开发,实现智能体的各项功能。例如若要生成文档,可参考类似如下代码逻辑: ```python from docx import Document def generate_violation_doc(data: list, filename="违章报告.docx"): doc = Document() doc.add_heading("智能违章分析报告", level=1) table = doc.add_table(rows=1, cols=4) hdr_cells = table.rows[0].cells hdr_cells[0].text = "描述ID" hdr_cells[1].text = "描述内容" hdr_cells[2].text = "对应条目" hdr_cells[3].text = "违章分类" for item in data: row_cells = table.add_row().cells row_cells[0].text = str(item["id"]) row_cells[1].text = item["description"] row_cells[2].text = item["matched_rule"] row_cells[3].text = item["violation_level"] doc.save(filename) print(f"文档已保存为: {filename}") ``` 5. **测试与优化**:对开发好的智能体进行测试,发现并修复问题,不断优化性能和功能。 6. **部署上线**:将经过测试和优化的智能体部署到实际应用环境中。
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