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通过策略类实现不同场景的策略处理，通过工厂模式创建不同的策略对象1. 策略实现接口、策略实现类1.1 策略接口/** * 策略接口 */public interface IWarnRule { public void warn();}1.2 策略实现类/** * 防拆告警策略实现类 */public class AntiRemovalWarn implements IWarnRule { private static final Logger log = Logg

2022-05-31 12:08:00 425 2

原创 Shardingsphere 不支持 ON DUPLICATE KEY UPDATE 问题处理

问题描述 ON DUPLICATE KEY UPDATE 是 MySQL 特有的语义，支持根据唯一约束，对记录进行插入或更新操作；已存在则更新，不存在则插入；本地环境 MySQL + Mybatis + shardingsphere 4.X.X，对于业务表 loc_rollcall_region_history，根据区域ID、标签ID、统计日期设计了聚合唯一索引 uk_region_tag_statistics

2022-05-27 14:13:21 1689

原创 Modbus 协议从站开发通信西门子 PLC

Modbus 串行链路协议是一个主从模式的半双工数据传输协议

2022-05-11 16:43:28 5660 5

原创 ELK 日志系统部署实现

ELK 日志系统的常见解决方案：通过 Filebeat 监控相关文件夹，当有新日志产生，就读取新日志，将日志输送到 Kafka 中。经由 Logstash 消费 Kafka 生产的数据，进行加工过滤后输出到 ElasticSearch 进行日志数据的存储与全文检索。使用 Kibana 对日志数据进行可视化操作。

2022-03-09 09:59:14 2532 1

原创 ELK日志系统设计方案-集群扩展

ELK 日志系统的常见解决方案：通常的产品或项目部署至服务器，服务一般会打印日志便于线上问题跟踪。使用 Log4j 中的自定义 Appender，将服务运行打印的日志直接推送到 Kafka 中。经由 Logstash 消费 Kafka 生产的数据，进行加工过滤后输出到 ElasticSearch 进行日志数据的存储与全文检索。使用 Kibana 对日志数据进行可视化操作

2022-03-09 09:56:02 1852

原创 ELK日志系统设计方案-Log4j日志直推Kafka

通常的产品或项目部署至服务器，服务一般会打印日志便于线上问题跟踪。使用 Log4j 中的自定义 Appender，将服务运行打印的日志直接推送到 Kafka 中。经由 Logstash 消费 Kafka 生产的数据，进行加工过滤后输出到 ElasticSearch 进行日志数据的存储与全文检索。使用 Kibana 对日志数据进行可视化操作。

2022-03-09 09:54:36 2765

原创 ELK日志系统设计方案-Filebeat日志收集推送Kafka

通过 Filebeat 监控相关文件夹，当有新日志产生，就读取新日志，将日志输送到 Kafka 中。经由 Logstash 消费 Kafka 生产的数据，进行加工过滤后输出到 ElasticSearch 进行日志数据的存储与全文检索。使用 Kibana 对日志数据进行可视化操作。

2022-03-09 09:52:00 1750

原创 Git 使用规范

Git 分支管理规范

2022-02-28 10:25:13 317

原创钉钉开放平台HTTP内网穿透工具

前言之前做微信扫码登录时，介绍了一款支持内网穿透的工具，花生壳。最近要做钉钉扫码登录功能，需要用到内网穿透来调试，然后花生壳域名被回收了。钉钉开放平台直接出了一款开箱即用的工具，基于 ngrok 实现的，一个命令直接搞定，美滋滋开箱即用工具提供了一个公网代理服务，目的是方便开发测试支持 HTTP 穿透HTTP 穿透，直接下载工具，命令行命令执行脚本启动即可使用。支持 TCP 穿透TCP 穿透，需要在数据库里面执行： GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO root@’%’

2021-12-07 09:54:34 5962 9

Stability.postman-collection.json

Stability AI 发布 SD3 API：开启人工智能新篇章附件，SD3 API的postman脚本

2024-05-23

OpenCV-4.9.0 Sources

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的跨平台计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可用于开发各种视觉任务的应用程序。 1、提供了易于使用的 C++、Python 和 Java 接口简单易用 2、底层实现采用了高效的 C/C++ 编写，拥有较高的性能 3、功能库非常丰富，提供了超过 2500 个优化过的图像处理和计算机视觉算法，涵盖了各种任务，包括图像处理、特征检测、物体识别、人脸识别、目标跟踪、摄像头校正等

2024-03-25