AI大模型技术终极指南！产业应用白皮书深度拆解，从入门到精通就靠它

在科技飞速发展的当下，AI大模型与5G、物联网等的融合正成为一股不可阻挡的浪潮，深刻地改变着物联网行业的格局。从 智能家居到工业制造，从智慧医疗到辅助驾驶，AI大模型的应用为物联网带来了前所未有的机遇和变革。

2025年，AI将在物 联网的边缘设备上得到广泛应用，例如智能视频传输设备、工业设备等，实现本地化的实时数据处理和推理。这种融合不仅 减少了数据传输延迟，还降低了云端计算和存储的压力，同时提高了数据隐私和安全性。

尤其自2024年5G-A商用以来，其在容量、速率、时延、定位等方面较5G均实现了大幅度提升。数据下载的最高速率从5G初期 的千兆提升到万兆，上行的峰值速率也从百兆提升到千兆；毫秒级低时延，大大减少了数据传输的延迟时间；支持更多设备 同时接入，无论是拥挤的商场还是设备密集的智慧家居场景，5G-A都能保持稳定连接。

在5G-A商用一周年之际，最新统计数据显示，全国已有300多个城市实现5G-A覆盖，用户数超1,000万名。5G-A的大上行体 验、低时延特性以及全场景物联能力，将为移动AI时代的实时交互、多模态处理和广泛连接提供更坚实保障，赋能千行百业 智能化升级。 在智能化升级的宏大版图中，AI智能体是另一极为关键的一环，是实现复杂智能任务的核心载体。AI智能体是一种具备自主 感知、决策和执行任务能力的智能系统。它就如同拥有“智慧大脑”的虚拟存在，能够像人类一样，依据周围环境的变化做出 合理判断与行动。

随着AI智能体与5G、物联网等前沿技术深度融合，创造出更多令人瞩目的应用场景与商业模式，智能体能够实时获取海量的 设备数据，实现对各类设备的精准控制与智能管理，二者融合催生“智能连接体”。 以“智能连接体”为核心的AI大模型包括端侧大模型和云端大模型，二者各自有明显的优势和应用场景。端侧模型通过在本 地运行实现低时延、隐私保护和成本节省，而云端大模型则利用云计算资源提供强大的计算能力和大规模多模态处理。

未 来，通过硬件与软件的深入优化，大模型技术将在端-云协同的架构下，进一步拓展其应用场景和实际价值，满足智能家居、 智能制造、智慧医疗、辅助驾驶等众多场景需求。

移远通信近年来持续深耕“AI+”，通过与自身在5G、物联网等前沿领域的创新成果充分融合，形成了系列AI解决方案，并开放 平台加速千行百业“AI+”创新。经过充分的市场检验，移远通信AI解决方案在成本、性能、生态上已具备显著领先优势，实现 性能与成本平衡，有效打破场景碎片化，助力各行业加速“AI+”商业化落地。为加快产业数字化发展，推动全行业从碎片化割 裂向生态化融合跃升，移远通信期待与更多的芯片厂商、应用开发者和行业客户深化合作，共建标准化AIoT接口与安全体 系，共赢数智化未来。

如何学习大模型 AI ？

我国在AI大模型领域面临人才短缺，数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着Al技术飞速发展，预计到2025年，这一缺口将急剧扩大至400万，严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养，优化教育体系，国际合作并进，是破解困局、推动AI发展的关键。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

2025最新大模型学习路线

明确的学习路线至关重要。它能指引新人起点、规划学习顺序、明确核心知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线。

针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

大模型经典PDF书籍

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配套大模型项目实战

所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码等

博主介绍＋AI项目案例集锦

MoPaaS专注于Al技术能力建设与应用场景开发，与智学优课联合孵化，培养适合未来发展需求的技术性人才和应用型领袖。

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为什么要学习大模型？

2025人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

适合人群

• 在校学生：包括专科、本科、硕士和博士研究生。学生应具备扎实的编程基础和一定的数学基础，有志于深入AGI大模型行业，希望开展相关的研究和开发工作。
• IT行业从业人员：包括在职或失业者，涵盖开发、测试、运维、产品经理等职务。拥有一定的IT从业经验，至少1年以上的编程工作经验，对大模型技术感兴趣或有业务需求，希望通过课程提升自身在IT领域的竞争力。
• IT管理及技术研究领域人员：包括技术经理、技术负责人、CTO、架构师、研究员等角色。这些人员需要跟随技术发展趋势，主导技术创新，推动大模型技术在企业业务中的应用与改造。
• 传统AI从业人员：包括算法工程师、机器视觉工程师、深度学习工程师等。这些AI技术人才原先从事机器视觉、自然语言处理、推荐系统等领域工作，现需要快速补充大模型技术能力，获得大模型训练微调的实操技能，以适应新的技术发展趋势。
  

课程精彩瞬间

大模型核心原理与Prompt：掌握大语言模型的核心知识，了解行业应用与趋势；熟练Python编程，提升提示工程技能，为Al应用开发打下坚实基础。

RAG应用开发工程：掌握RAG应用开发全流程，理解前沿技术，提升商业化分析与优化能力，通过实战项目加深理解与应用。

Agent应用架构进阶实践：掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用，能够独立完成Agent系统的设计与开发，提升多智能体协同与复杂任务处理的能力，为AI产品的创新与优化提供有力支持。

模型微调与私有化大模型：掌握大模型微调与私有化部署技能，提升模型优化与部署能力，为大模型项目落地打下坚实基础。

顶尖师资，深耕AI大模型前沿技术

实战专家亲授，让你少走弯路

一对一学习规划，职业生涯指导

• 真实商业项目实训
• 大厂绿色直通车

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以商业交付标准作为学习标准，具备真实大模型项目实践操作经验可写入简历，支持项目背调

大厂绿色直通车，冲击行业高薪岗位

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