利用python进行数据分析

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AI摘要

本文介绍了如何通过《利用python进行数据分析》第三版电子书学习Python数据分析,包括安装Anaconda3作为基础环境,使用Jupyter进行实践,以及提供了一份全面的Python学习路线、工具、视频教程、实战案例和面试准备资源。

想学习python进行数据分析,这本《利用python进行数据分析》是绕不开的一本书。这本书作者是python数据分析核心pandas库的作者。目前该书已经更新到第三个版本,国内译文版是第二版。我们可以通过电子书进行练习。这次内容我们介绍一下如何配置练习环境。

《利用python进行数据分析》第三版电子书

https://wesmckinney.com/book

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安装Anaconda3

为了新手使用方便,还是直接安装Anaconda3吧。Anaconda3软件中已经自带超过1000多个数据分析的包,一次安装都可以使用,最重要的是,这些包之间一般不会有兼容性问题。没有的python包也可以使用conda快速安装,同时也支持虚拟环境,如果使用过bioconda,可以非常方面学习使用Anaconda。如果嫌自带的1000多个包太多,也可以选择精简版的Miniconda。这里还是推荐直接使用Anaconda。

安装过程中最好将其加入到系统环境变量。

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运行python

Anaconda3其实是一个平台,里面自带了python,ipython,spyder,juypter等软件,使用起来非常方便。就是启动比较慢。不过可以在命令行直接使用jupyter qtconsole。启动Anaconda3导航比较慢,我一般习惯直接在命令行中运行。打开windows命令行,运行jupyter qtconsole。如果之前Anaconda3加入到环境变量,就可以直接启动。从开始菜单启动也行。

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开始练习

配置好环境之后,就可以使用分屏的技巧,左边阅读电子书,右边直接跟着操作练习了。jupyter qtconsole支持绘图显示,非常方便。

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这本书还提供了jupyter notebooke格式,直接根据github或者gitee上的笔记进行练习。

https://github.com/wesm/pydata-book

https://gitee.com/wesmckinn/pydata-book

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步!!

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方,朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

《利用Python进行数据分析》阅读笔记 利用Python进行数据分析》这本书是由Wes McKinney编写的,他是Python pandas项目的创始人。这本书详细介绍了如何使用pandas进行数据分析,以及如何利用Python的其他库,如NumPy和IPython,来处理、清洗和规整数据。Series和statsmodels是Python的一个库,用于拟合多种统计模型,进行统计测试和数据探索。scikit-learn是Python的一个库,支持简单和复杂的机器学习算法。 阅读详情

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Python数据分析

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壹只小小码农
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