文章开始之前,金钱豹采用的是第一人称下面的话就不多做解释了,希望能够对各位有点帮助!
想动手写写自己的经历,希望对更多的像我一样想转行自学的年轻人的一些帮助。和一些鼓励吧。
1. 为什么想换工作
我的大概情况是,本科专业建筑环境与设备工程,16年7月毕业,同学很多去了工地。我的话,受不了工地居无定所,去了制造业。

制造业确实环境不好,虽然我的岗位是研发工程师,但是经常要在车间干体力活车间,累的满头大汗,跟车间的大妈大叔。
不管是自然环境还是人文环境,只能用恶劣来形容吧。而且我们是单休,动不动就加班,最扯淡的是加班是没有钱的。但凡节假日一般放一天,国企两天,搞笑的是周日值班一天,给32块钱。
看到我们办公室里面三十几岁的男生还没有女朋友,还有即使有女朋友的还在住员工宿舍,而且有的快十年的工作经验,还出国待过,现在月薪不到1w。
想到七八年以后我的生活是这样,我就惶恐不安,我觉得我七八年后不要过这样的生活。
于是决心转行,瞄准IT行业。理由很简单,从业环境好,工作内容没有体力活(ps:相对于体力劳动,我更喜欢脑力劳动),相同的努力下,钱比制造业多,而且现在各个行业都与互联网相关。
2. 如何提前准备
从去年也就是11月开始自学数据分析的一些课程。当时由于没有计算机基础,走了不少弯路,看了一些教程,东拼西凑,感觉乱七八糟。
甚至有一段时间,我不断怀疑自己,放弃大学四年的知识,现在不做传统行业的研发,转身去接触一个新的东西是不是对的?

那段时间,我认识了一些数据分析岗位的在职者,年龄不大。有个同学就建议我先做python开发,再做数据分析,(因为他说数据分析如何如何难,机器学习算法都是大牛玩儿的)我当时犹豫了很久,还自学了Django教程,前端知识,http协议,去熟悉Linux。准备去找python开发的职位(其实我对软件开发不感冒)。
后来,我在“得到” 上看了两篇文章,至今对我很有启发。
第一篇文章《转行》说了以下重点:
1.寻找一个导师 导师可以降低你加入一个新行业的成本,帮助你熟悉环境和行业规则,也会鼓励你完成心理方面的转变。
2.建立新的社交网络 过去的人脉关系会阻碍你的转行,因为他们是以过去对你的认知来评价你。新领域的人脉,会给你提供各种各样新的机会和情感支持,帮助你融入。
第二篇文章《职场人终身学习心法》归纳下:
首先,如果想系统地学习,那就建议选择系统的渠道。 既然在这个领域你是新手,就不要指望自己能把散落的信息整合成系统了,那是高手要做的事情。要想系统地学习,那就踏踏实实地拿出几个月的时间来,看5本这个领域的经典书,选一门系统课,或者跟着一个系统学习过的老师把这个领域的骨架摸清楚。 你又不比别人聪明几倍,却想用几分之一的时间,就掌握人家花了好长时间下了硬功夫,系统掌握的知识,怎么可能呢? 先接受一个已经存在的系统,再在上面修修改改,对于新手是最适合的方案。
学习的那段时间,我基本上学习每天3-5小时。我们是单休,周日的话,我陪着女友。(此处撒了狗粮)。其实每个星期也就平均30小时左右。加上在办公室没有事情的情况下,我给工作的电脑装了某些软件,看看东西,用有道云笔记记录。
基本上,这几个月,先后看了《python核心编程》《利用python进行数据分析》《R语言实战》 ,还看了SQL的一些教程,以及一些数据分析师需要的思维。最后面试的时候,掌握的技能,SQL,python,R。会一点简单的爬虫,懂点Linux。
但是但是,每一个我都掌握的很浅,书我都只看了一半。像一些复杂的算法,我还不能深入的理解。
关于转行的话,确实很难,可能会交不起房租,像我现在就是穷的一塌糊涂,不过幸好有个女朋友哈哈,没钱了问她要。而且影响因素是多方面的,希望各位要转行的宝宝一定要慎重,想清楚。其次,就是一定要坚持学习,不要怀疑自己,状态要好。
下面这个是以前的工作环境。办公室在旁边的小房子里面。

现如今自学转行成功了,下面是我新公司的办公环境,瞬间觉得转行后生活很美好。没在制造业和工地待过的人是无法体会这种改变的,自然环境和人文环境简直是质的飞跃啊。


可能有人觉得我废话太多,没有干货!为此总结了一下我自学的python资料!!!
生活在于等待。有时候幸福可能会晚点到来, 未来越来越好,用知识赚钱,我们一路同行,你并不孤单。
奋斗精神是不够的,还需要脚踏实地一步一步地去做。要先分析自己的现状,分析自己现在处于什么位置,到底具备什么样的能力,这也是一种科学精神。你给自己定了目标,你还要知道怎么样去一步一步地实现这个目标。从某种意义上说,树立具体目标和脚踏实地地去做同等重要。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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从制造业到IT

本文讲述了一位建筑环境与设备工程专业的毕业生,因不满制造业的工作环境和待遇,通过自学数据分析成功转行IT的经历。
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