python + opencv 图像处理(二)——读取视频

视频拆解大师:用 OpenCV 逐帧读取和分析内容的正确姿势 通过 OpenCV 逐帧读取视频并进行分析,你可以轻松实现监控视频分析、动作识别、数据采集等功能。本文将带你了解逐帧读取的操作流程,帮助你掌握视频拆解的正确姿势。 阅读详情
from cv2 import cv2 as cv
import numpy as np 

def video_demo(): #读取视频
    capture = cv.VideoCapture(0) # 读摄像头,也可以读一些文件 0 指的是usb摄像头,读取其他视频可参考opencv2.py
    while True:
        ret,frame = capture.read()
        frame = cv.flip(frame,1)
        cv.imshow("video",frame)
        c = cv.waitKey(50)
        if c == 27:
            break
            
def videoFIle_demo():  #读取文件的视频
    capture = cv.VideoCapture('C:\\BaiduNetdiskDownload\\053.mp4') # 读摄像头,也可以读一些文件
    capture.read()
    while True:
        ret,frame = capture.read()
        #frame = cv.flip(frame,1)
        cv.imshow("video",frame)
        c = cv.waitKey(50)
        if c == 27:
            break
            
#cv.imshow("input image",img)
video_demo()
cv.destroyAllWindows()
[Python图像处理] 二十八.OpenCV快速实现人脸检测及视频中的人脸 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。前面一篇文章详细讲解了Python和OpenGL的入门知识,包括安装、语法、基本图形绘制等。本篇文章将通过OpenCV快速实现人脸识别,涉及图像、视频、摄像头。基础性文章,希望对你有所帮助。 阅读详情

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xiao黄 优质创作者: 人工智能技术领域 优质创作者: 人工智能技术领域 领域专家: 数据科学与机器学习技术领域 领域专家: 数据科学与机器学习技术领域
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