Python + OpenCV 图像处理（一）——图片读取

使用OpenCV处理图像

最新推荐文章于 2025-08-20 10:07:46 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-20 10:07:46 发布 · 529 阅读

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本文介绍如何使用Python的OpenCV库读取、显示和处理图像。通过实例演示了获取图像信息、转换为灰度图像及保存处理后的图像的方法。特别强调了在VSCode环境下正确导入cv2模块的方式。

这里使用from cv2 import cv2 as cv 是因为我用的是vscode，这样不会出现问题。

# 读取图片
from cv2 import cv2 as cv
import numpy as np 

def get_image_info(image):
    print(type(image))
    print(image.shape)
    print(image.size)
    print(image.dtype)
    print(np.array(image))

filepath = "C:\\pictures\\0.jpg"   #读取图片 不能用中文路径
img = cv.imread(filepath)
# cv.namedWindow('input image',src)
cv.imshow("input image",img)
# get_image_info(src)

# 获取灰度图像
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 存储的地址
cv.imwrite("C:\\pictures\\1.png",gray)
# 直接存也可以
cv.imwrite("C:\\pictures\\2.png",img)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
    get_image_info(img)