经验分享|信息系统安全运维管理建设思路,从零基础到精通,收藏这篇就够了!

等保2.0三级建设方案全流程解析:从定级备案到测评整改 网络安全等级保护(等保)是国家对关键信息基础设施和重要信息系统实施安全防护的强制性要求,其中三级等保适用于一旦遭破坏会对公共利益、社会秩序造成严重损害的系统。等保2.0以“一个中心、三重防护”为核心框架,强调从物理环境、通信网络、区域边界到计算环境和管理中心的纵深防御。其技术价值在于帮助组织建立体系化的安全能力,而不仅是堆砌设备。在工程实践中,企业常面临定级不准、差距分析缺位、日志留存不足、管理制度虚设等痛点。针对等保2.0建设与整改,需要结合差距报告明确技术与管理缺口,合理规划预算,部署防火墙、堡垒机、日 阅读详情

近年来,以移动互联网、云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术快速发展。给人们的生产生活方式带来方便的同时,也给信息系统的安全带来了严峻的挑战。

对于企业来说,为了保障业务安全稳定运行,需要建立一套行之有效的信息系统安全运维体系,主要包括安全运维策略、安全运维组织、安全运维规程和安全运维支撑系统四个方面。

0****1

安全运维策略

安全运维策略可以明确安全运维的目的和方法,主要由资产管理、访问控制、恶意软件防范、脆弱性管理、入侵管理、异常行为管理等相关策略组成。这些策略需采用适合的、可访问和可理解的形式传达给安全运维团队、组织内人员和外部相关方。

0****2

安全运维组织

安全运维组织明确了安全运维团队的管理,包括运维的角色和责任、聘用前审查、工作履行职责、聘用终止和变更等。在组织管理方面,企业应做到:

1)对岗位职责、权限进行明确划分,并且不存在兼岗情况。重要岗位、重要系统管理人员设有双人备份机制。

2)系统管理员严格按照相关制度进行用户管理,并定期检查系统用户账号,确保每个账号有唯一的、合规的使用人员。

3)在内部人员发生变动(如换岗、离职)后,及时对其相应权限进行变更、删除。

0****3

安全运维规程

安全运维规程明确了安全运维的实施活动,包括资产管理、日志管理、访问控制、密码管理、漏洞管理、安全事件管理、安全事件应急响应等。

以下分享具体规程制度,供运维人员参考。

**(一)**资产管理

1)编制并保存与保护对象相关的资产清单,包括资产责任部门、重要程度和所处位置等内容。

2)根据资产的重要程度对资产进行标识管理,根据资产的价值选择相应的管理措施。

3)对信息分类与标识方法做出规定,并对信息的使用、传输和存储等进行规范化管理。

**(二)**日志管理

1)全面收集并管理信息系统及相关设备的运行日志,包括系统日志、操作日志、错误日志等。

2)对原始日志进行统一化处理,原始日志信息存储进行防篡改签名,以便可以作为司法证据。

3)形成的审计记录内容至少包括事件的日期、时间、发起者信息、类型、描述和结果等,并定期备份审计记录,涉及敏感数据的记录保存时间不少于半年。

**(三)**密码管理

使用符合国家密码管理规定的密码技术和产品****。

**(四)**漏洞管理

1)采取必要的措施识别安全漏洞和隐患,对发现的安全漏洞和隐患及时进行修补或评估可能的影响后进行修补。

2)定期邀请第三方公司开展安全测评,形成安全测评报告,采取措施应对发现的安全问题。

**(五)**备份

1)识别需要定期备份的重要业务信息、系统数据及软件系统等。

2)规定备份信息的备份方式、备份频度、存储介质、保存期等。

3)根据数据的重要性和数据对系统运行的影响,制定数据的备份策略和恢复策略、备份程序和恢复程序等。

**(六)**安全事件管理

1)及时报告所发现的安全弱点和可疑事件。

2)制定安全事件报告和处置管理制度,明确不同安全事件的报告、处置和响应流程,规定安全事件的现场处理、事件报告和后期恢复的管理职责等。

3)在安全事件报告和响应处理过程中,分析和鉴定事件产生的原因,收集证据,记录处理过程,总结经验教训。

4)对造成系统中断和造成信息泄漏的重大安全事件应采用不同的处理程序和报告程序。

**(七)**安全事件应急响应

1)规定统一的应急预案框架,并在此框架下制定不同事件的应急预案,包括启动预案的条件、应急处理流程、系统恢复流程、事后教育和培训等内容。

2)从人力、设备、技术和财务等方面确保应急预案的执行有足够的资源保障。

3)定期对系统相关的人员进行应急预案培训,并进行应急预案的演练。

4)定期对原有的应急预案重新评估,修订完善。

0****4

安全运维支撑系统

安全运维支撑系统给出了主要的安全运维辅助性系统工具,包括信息系统安全服务台、资产管理系统、漏洞管理系统、入侵检测系统、异常行为监测系统、关联分析系统等。

作为国内领先的安全运营商,聚铭网络旗下的**“云+端”的产品服务体系可一站式满足用户在等保合规、资产管理、漏洞管理、入侵监测、安全运营**等方面的需求,有效支撑信息系统安全运维体系,保障系统安全稳定运行。

凭借先进的技术和优质的服务,目前公司产品已服务电信、教育、能源、金融、政府、医疗等行业超10000家政企客户,云端托管客户超6500家,业务覆盖全国31个省市及香港地区。

欢迎有需要的客户前来咨询选购~

黑客/网络安全学习路线

对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学,目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。

大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

这也是耗费了大白近四个月的时间,吐血整理,文章非常非常长,觉得有用的话,希望粉丝朋友帮忙点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

网络安全/渗透测试法律法规必知必会****

今天大白就帮想学黑客/网络安全技术的朋友们入门必须先了解法律法律。

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全行业分析报告(01)

【网络安全零基础入门必知必会】什么是黑客、白客、红客、极客、脚本小子?(02)

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全市场分类(03)

【网络安全零基础入门必知必会】常见的网站攻击方式(04)

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全专业术语全面解析(05)

【网络安全入门必知必会】《中华人民共和国网络安全法》(06)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全保护条例》(07)

【网络安全零基础入门必知必会】《中国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》(08)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》(09)

【网络安全零基础入门必知必会】《互联网信息服务管理办法》(10)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全专用产品检测和销售许可证管理办法》(11)

【网络安全零基础入门必知必会】《通信网络安全防护管理办法》(12)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国国家安全法》(13)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国数据安全法》(14)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国个人信息保护法》(15)

【网络安全零基础入门必知必会】《网络产品安全漏洞管理规定》(16)

网络安全/渗透测试linux入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是Linux?Linux系统的组成与版本?什么是命令(01)

【网络安全零基础入门必知必会】VMware下载安装,使用VMware新建虚拟机,远程管理工具(02)

【网络安全零基础入门必知必会】VMware常用操作指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

【网络安全零基础入门必知必会】CentOS7安装流程步骤教程(非常详细)零基入门到精通,收藏这一篇就够了(04)

【网络安全零基础入门必知必会】Linux系统目录结构详细介绍(05)

【网络安全零基础入门必知必会】Linux 命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(06)

【网络安全零基础入门必知必会】linux安全加固(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(07)

网络安全/渗透测试****计算机网络入门必知必会****

【网络安全零基础入门必知必会】TCP/IP协议深入解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTTP数据包&Http数据包分析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】计算机网络—子网划分、子网掩码和网关(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

网络安全/渗透测试入门之HTML入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTML&HTML基本结构&HTML基本使用(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】VScode、PhpStorm的安装使用、Php的环境配置,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】HTML之编写登录和文件上传(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

网络安全/渗透测试入门之Javascript入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript语法基础(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript实现Post请求、Ajax请求、输出数据到页面、实现前进后退、文件上传(02)

网络安全/渗透测试入门之Shell入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Shell编程基础入门(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(第七章)

网络安全/渗透测试入门之PHP入门必知必会

【网络安全零基础入门】PHP环境搭建、安装Apache、安装与配置MySQL(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够(01)

【网络安全零基础入门】PHP基础语法(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】PHP+Bootstrap实现表单校验功能、PHP+MYSQL实现简单的用户注册登录功能(03)

网络安全/渗透测试入门之MySQL入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL数据库基础知识/安装(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】SQL语言入门(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL函数使用大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL多表查询语法(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(04)

****网络安全/渗透测试入门之Python入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之Python+Pycharm安装保姆级教程,Python环境配置使用指南,收藏这一篇就够了【1】

【网络安全零基础入门必知必会】之Python编程入门教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(2)

python开发之手写第一个python程序

python开发笔记之变量

python基础语法特征

python开发数据类型

python开发笔记之程序交互

python入门教程之python开发学习笔记基本数据类型

python入门教程之python开发笔记之格式化输出

python入门教程之python开发笔记基本运算符

python入门教程python开发基本流程控制if … else

python入门教程之python开发笔记流程控制之循环

python入门之Pycharm开发工具的使用

python入门教程之python字符编码转换

python入门之python开发字符编码

python入门之python开发基本数据类型数字

python入门python开发基本数据类型字符串

python入门python开发基本数据类型列表

python入门python开发基本数据类型

python入门教程之python开发可变和不可变数据类型和hash

python入门教程python开发字典数据类型

python入门之python开发笔记基本数据类型集合

python开发之collections模块

python开发笔记之三元运算

【网络安全零基础入门必知必会】之10个python爬虫入门实例(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(3)

****网络安全/渗透测试入门之SQL注入入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之初识SQL注入(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(1)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL手工注入基础语法&工具介绍(2)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL注入实战(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(3)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQLmap安装&实战(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(4)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL防御(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(4)

****网络安全/渗透测试入门之XSS攻击入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击基本概念和原理介绍(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(1)

网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取用户cookie和用户密码(实战演示)零基础入门到精通收藏这一篇就够了(2)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取键盘记录(实战演示)零基础入门到精通收藏这一篇就够了(3)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之xss-platform平台的入门搭建(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试入门】之XSS漏洞检测、利用和防御机制XSS游戏(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了5

****网络安全/渗透测试入门文件上传攻击与防御入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是文件包含漏洞&分类(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之cve实际漏洞案例解析(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之PHP伪协议精讲(文件包含漏洞)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之如何搭建 DVWA 靶场保姆级教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Web漏洞-文件包含漏洞超详细全解(附实例)5

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之文件上传漏洞修复方案6

****网络安全/渗透测试入门CSRF渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF漏洞概述和原理(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF攻击的危害&分类(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS与CSRF的区别(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF漏洞挖掘与自动化工具(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF请求伪造&Referer同源&置空&配合XSS&Token值校验&复用删除5

****网络安全/渗透测试入门SSRF渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF漏洞概述及原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了 1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF相关函数和协议(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF漏洞原理攻击与防御(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3**
**

****网络安全/渗透测试入门XXE渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XML外部实体注入(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XXE的攻击与危害(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XXE漏洞漏洞及利用方法解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之微信XXE安全漏洞处理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

****网络安全/渗透测试入门远程代码执行渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之远程代码执行原理介绍(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】之CVE-2021-4034漏洞原理解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】之PHP远程命令执行与代码执行原理利用与常见绕过总结3

【网络安全零基础入门必知必会】之WEB安全渗透测试-pikachu&DVWA靶场搭建教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

****网络安全/渗透测试入门反序列化渗透与防御必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之什么是PHP对象反序列化操作(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础渗透测试入门必知必会】之php反序列化漏洞原理解析、如何防御此漏洞?如何利用此漏洞?2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Java 反序列化漏洞(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Java反序列化漏洞及实例解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CTF题目解析Java代码审计中的反序列化漏洞,以及其他漏洞的组合利用5

网络安全/渗透测试**入门逻辑漏洞必知必会**

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之一文带你0基础挖到逻辑漏洞(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门暴力猜解与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之密码安全概述(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么样的密码是不安全的?(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之密码猜解思路(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之利用Python暴力破解邻居家WiFi密码、压缩包密码,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之BurpSuite密码爆破实例演示,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了5

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Hydra密码爆破工具使用教程图文教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之暴力破解medusa,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了7

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Metasploit抓取密码,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了8

Wfuzz:功能强大的web漏洞挖掘工具

****网络安全/渗透测试入门掌握Redis未授权访问漏洞必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Redis未授权访问漏洞,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Redis服务器被攻击后该如何安全加固,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了**
**

网络安全/渗透测试入门掌握**ARP渗透与防御关必知必会**

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP攻击原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP流量分析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP防御策略与实践指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握系统权限提升渗透与防御关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Windows提权常用命令,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Windows权限提升实战,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之linux 提权(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握Dos与DDos渗透与防御相关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之DoS与DDoS攻击原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Syn-Flood攻击原理解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之IP源地址欺骗与dos攻击,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SNMP放大攻击原理及实战演示,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之NTP放大攻击原理,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是CC攻击?CC攻击怎么防御?,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之如何防御DDOS的攻击?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握无线网络安全渗透与防御相关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Aircrack-ng详细使用安装教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之aircrack-ng破解wifi密码(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之WEB渗透近源攻击,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之无线渗透|Wi-Fi渗透思路,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之渗透WEP新思路Hirte原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之WPS的漏洞原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握木马免杀问题与防御********必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Metasploit – 木马生成原理和方法,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之MSF使用教程永恒之蓝漏洞扫描与利用,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握Vulnhub靶场实战********必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶机Prime使用指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶场Breach1.0解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之vulnhub靶场之DC-9,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶机Kioptrix level-4 多种姿势渗透详解,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶场PWNOS: 2.0 多种渗透方法,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握社会工程学必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是社会工程学?定义、类型、攻击技术,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社会工程学之香农-韦弗模式,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社工学smcr通信模型,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社会工程学之社工步骤整理(附相应工具下载)收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握********渗透测试工具使用******必知必会**

2024版最新Kali Linux操作系统安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之渗透测试工具大全之Nmap安装使用命令指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新AWVS安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新burpsuite安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新owasp_zap安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Sqlmap安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Metasploit安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Nessus下载安装激活使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Wireshark安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

觉得有用的话,希望粉丝朋友帮大白点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

黑客/网络安全学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划

  2. 配套视频教程

  3. SRC&黑客文籍

  4. 护网行动资料

  5. 黑客必读书单

  6. 面试题合集

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

3.SRC&黑客文籍

大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录

SRC技术文籍:

黑客资料由于是敏感资源,这里不能直接展示哦!

4.护网行动资料

其中关于HW护网行动,也准备了对应的资料,这些内容可相当于比赛的金手指!

5.黑客必读书单

**

**

6.面试题合集

当你自学到这里,你就要开始思考找工作的事情了,而工作绕不开的就是真题和面试题。

更多内容为防止和谐,可以扫描获取~

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

S32K144驱动TPS929120避坑实录:从原理图设计到PWM调光漏电流的完整解决流程 本文详细解析了S32K144驱动TPS929120在车规LED驱动中的常见问题与解决方案,重点解决了PWM调光漏电流的行业难题。从原理图设计、FlexWire通信到软件调试,提供了一套完整的工程化避坑指南,特别针对车规MCU应用中的温度漂移、地址冲突等痛点给出了实用建议。 阅读详情

相关推荐

YT8531 PHY芯片硬件设计与MDIO/RGMII实战指南

以太网PHY芯片是FPGA系统实现网络通信的物理层核心,其关键在于标准接口(如MDIO管理总线和RGMII数据接口)的正确实现与协同。MDIO作为IEEE 802.3定义的低速配置通道,负责寄存器级控制与状态监控;RGMII则通过双沿采样精简引脚,在千兆速率下兼顾性能与PCB布线可行性。技术价值体现在电压兼容性(支持1.8V/2.5V/3.3V)、可编程时序调节(RX_DELAY/TX_DELAY)及多级环回测试能力,显著提升国产FPGA平台(如Xilinx Zynq)的工程鲁棒性。典型应用场景涵盖嵌入式网

weixin_42453228的博客 1337

安全运维是做什么的,主要工作内容是什么

安全运维,简称SecOps,是一种集成安全措施和流程到信息技术运维的实践。它的目的是确保在日常运维活动中,如网络管理、系统维护、软件更新等,均考虑并融入安全策略。安全运维的核心是实现安全和运维团队的密切协作,以快速识别和应对安全威胁,同时确保系统和服务的稳定运行。这包括但不限于持续的安全监控、漏洞管理、事件响应、合规性检查以及风险评估等。

白帽黑客八哥的博客 7338

Cesium实战:5分钟搞定离线地图与地形加载(附避坑指南)

本文详细介绍了Cesium在内网环境下的离线部署实战方案,重点解决了影像与地形数据的本地加载问题。通过逐步指导项目配置、本地瓦片与自定义地形数据的处理,并优化相机控制体验,帮助开发者快速构建安全、高效的三维地球应用,避免常见的401错误与加载失败陷阱。

weixin_30632089的博客 281

一文带你全面详细了解安全运维

1、IP地址相关IP地址属于网络层地址,用于标识网络中的节点设备。IP地址由32bit构成,每8bit一组,共占用4个字节。IP地址由两部分组成,网络位和主机位。用于区分一个IP地址的网络位和主机位。子网掩码是用来判断任意两台计算机的IP地址是否属于同一子网络的根据。子网划分是为了解决网络IP不够用的情况。就是指同时向子网中的多台计算机发送消息,并且所有子网中的计算机都可以接收到发送方发来的消息。子网地址的范围就是网络位不变,主机位从全0到全1这个范围。

qq_69775412的博客 2489

RK3399外设驱动之MIPI

RK3399外设驱动之MIPI 文章目录RK3399外设驱动之MIPIMIPI命令解析入口代码mipi显示配置实例rk3399mipi驱动rk mipi驱动注册过程rk32_mipi_dsi.c解析 内核版本 Linux4.4 平台 rk3399 作者 nineyole MIPI命令解析入口代码 MIPI的入口代码如下:kernel\drivers\video\rockchip\screen\lcd_mipi.c static int __init rk_mipi_screen_in

学无止境 2229

美特CRM mcc_login.jsp存在SQL注入漏洞

MetaCRM 是一种现代化的客户关系管理(CRM)平台,旨在通过集成和自动化的方式帮助企业管理与客户的关系,提高销售和服务效率。MetaCRM 的功能和特性通常涵盖了多个领域,包括销售、营销、客户服务、数据分析和自动化工具。

缘梦未来的博客 808

网络安全5大搂钱公司,你想进哪一个呢?

网络安全入门必看

QXXXD的博客 8541

自定义Usecase/Pipeline

Summary of Custom Usecase and Pipeline Configuration in SA8650 QCX Framework This article elaborates on the complete process of customizing a new Usecase and Pipeline based on the SA8650 QCX framework to meet OEM and Tier1 customization requirements, with

qq_39257814的博客 929

安全运维体系建设思路

建立完善的安全运维体系是企业信息安全管理的重要组成部分之一。企业需要制定安全运维规范,建立安全运维团队和安全运维平台,实施安全培训和教育,建立安全漏洞管理机制,定期进行安全评估和审计等措施,保障企业的信息安全。

SteveRocket's-Blog 1154

【Bug已解决】Codex 报错 MCP client for context7 failed to start: program not found 解决方案

方案适用场景推荐指数改用绝对路径Windows 上最常见、最有效的解决方式⭐⭐⭐⭐⭐提前全局安装避免依赖 npx减少运行时网络下载的不确定性⭐⭐⭐⭐使用 .cmd 后缀Windows 平台快速尝试⭐⭐⭐⭐开启调试日志需要更精确定位失败原因⭐⭐⭐⭐统一封装启动脚本需要跨平台兼容多个 MCP 服务⭐⭐⭐报错的本质是Codex 启动 MCP 子进程时,无法正确定位配置文件中写的简写命令名对应的可执行文件,尤其容易发生在 Windows 平台上使用npx这类简写命令的场景。

一键难忘的博客 5815

iStoreOS等软路由插件卸载的残留?分享一款软路由高级卸载工具,自定义卸载,轻松解决卸载残留问题

iStoreOS用户看过来!👀 还在被插件包残留困扰吗?本文分享一款“高级卸载”的插件,助你深度清理iStoreOS系统,彻底解决软件卸载不净的痛点,告别频繁恢复出厂设置的烦恼!🚀

XiaoqiangClub的博客 1544

运维安全是指什么?如何做好运维安全?

IT 运维工作方向比较多,例如系统运维、应用运维、数据库运维、运维安全等等。今天我们就来先简单了解一下运维安全是指什么?如何做好运维安全?运维安全是指负责网络安全的运维内容;负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作,进行常规的安全扫描、渗透测试,进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理。运维安全是保障企业安全的基石,不同于其他安全类别,运维安全环节出现问题往往比较严重。防御是一个完整的面,而攻击者只需要一个切入点。所以要住同一类型的攻击,需要投入的防御成本是巨大的。

2201_75362610的博客 1130

T113-S3-官方SDK分区添加

本篇文章将展示如何编译T113-S3的SDK以及在sdk中添加用户自定义分区,让您能够轻松地开始在您的项目中使用T113-S3芯片。T113-S3是一款功能强大的嵌入式处理器,适用于各种应用,包括物联网、工业自动化和智能家居等。T113-S3-SDK是特别为T113-S3芯片设计的软件开发工具包(Software Development Kit)。它包含了一系列用于开发和定制嵌入式应用程序的工具、库和示例代码,方便开发者在T113-S3平台上开展软件开发工作。

flypig has a dream! 2360

经验分享|信息系统安全运维管理建设思路

近年来,以移动互联网、云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术快速发展。给人们的生产生活方式带来方便的同时,。对于企业来说,为了保障业务安全稳定运行,需要建立一套行之有效的,主要包括和四个方面。可以明确安全运维的目的和方法,主要由等相关策略组成。这些策略需采用适合的、可访问和可理解的形式传达给安全运维团队、组织内人员和外部相关方。明确了安全运维团队的管理,包括运维的角色和责任、聘用前审查、工作履行职责、聘用终止和变更等。在组织管理方面,企业应做到:1)对岗位职责、权限进行,并且不存在兼岗情况。

dzqxwzoe的博客 755

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

联软 IT 安全运维管理软件反序列化漏洞复现

联软科技持续十多年研发的联软IT安全运维管理软件,集网络准入控制、终端安全管理、BYOD设备管理、杀毒管理、服务器安全管理、数据防泄密、反APT攻击等系统于一体,通过一个平台,统一框架,数据集中,实现更强更智能的安全保护,减轻安全管理负担,降低采购和维护成本。联软IT安全运维管理软件,在 PolicySetDetailController 中 的queryPolicyUseConditionDetail方法在对输入参数进行处理的过程中进行了反序列化操作,可使用 Commons-Beanutils。

ZL_1618的博客 1128

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

运维框架详述

从时代发展的角度看,网络安全的知识是学不完的,而且以后要学的会更多,同学们要摆正心态,既然选择入门网络安全,就不能仅仅只是入门程度而已,能力越强机会才越多。因为入门学习阶段知识点比较杂,所以我讲得比较笼统,大家如果有不懂的地方可以找我咨询,我保证知无不言言无不尽,需要相关资料也可以找我要,我的网盘里一大堆资料都在吃灰呢。干货主要有:①1000+CTF历届题库(主流和经典的应该都有了)②CTF技术文档(最全中文版)③项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

m0_61869253的博客 1380

IT规划咨询方法论

更多专业文档请访问 www.itilzj.com希望通过此文使企业中高层领导、信息化负责人、业务人员和信息技术人员认识信息资源规划的重要性和思路方法,为企业信息化建设打好基础,解决信息资源...

ITIL之家公众号 543

springboot日志管理信息系统-计算机毕业设计源码25295

(1)用户模块:包括用户登录,修改密码功能,查询日志功能,接收异常警告功能。 (2)管理员模块:具有对用户账号的全面管理权限功能,包括创建新用户账号并分配初始权限、修改用户权限、禁用或启用用户账号等;对日志管理系统的各项基础配置进行设置与调整功能;定义、修改与删除日志告警规则。 (3)系统模块:自动、实时分析收集到的日志,定期执行日志数据的清理、备份与恢复操作,优化日志存储结构与性能;,确定告警的通知方式与接收对象,统一分析收集到的系统日志,识别出异常行为和针对本部门业务系统的威胁信息,保障系统在出现异常情

Biye_Design的博客 255

网络安全管理与运维服务_网络安全运维方案_安全运维服务方案

安全管理平台与运维服务相辅相成,实现网络安全管理全局一盘棋。平台可以对各类风险予以完整、全面的识别、管控和分析,结合风险展示。分析管理效果和不足,发现网络安全管控中的隐患,更有效地揭示网络安全风险的发生规律;对各类风险和事件进行关联分析,实现风险和事件分类统计、风险趋势分析,产生各类报表,提供预警信息,指导运维服务人员如何有效的开展保障工作。在此,网络管理从安全角度来考量,只有将工具化的管理平台与人员服务进行有效的整合,才能形成安全建设螺旋上升的建设效果。

HUANGXIN9898的博客 1977

网络安全管理与运维服务

安全管理平台与运维服务相辅相成,实现网络安全管理全局一盘棋。平台可以对各类风险予以完整、全面的识别、管控和分析,结合风险展示。分析管理效果和不足,发现网络安全管控中的隐患,更有效地揭示网络安全风险的发生规律;对各类风险和事件进行关联分析,实现风险和事件分类统计、风险趋势分析,产生各类报表,提供预警信息,指导运维服务人员如何有效的开展保障工作。在此,网络管理从安全角度来考量,只有将工具化的管理平台与人员服务进行有效的整合,才能形成安全建设螺旋上升的建设效果。

2201_75362610的博客 1597

2025年NISP考试全攻略:从报名到拿证,这份时间表+费用清单请收好

本文详细解析2025年NISP考试的全流程,包括报名资格、考试时间、费用构成及高效备考策略。NISP作为信息安全领域的热门认证,分为一级和二级,适合不同背景的考生。通过科学的备考方法和资源利用,考生可以高效通过考试,提升职业竞争力。

vvv99的博客 305

LLM项目如何跨越等保三级生死线:从架构设计到实战合规指南

在人工智能工程化实践中,大语言模型(LLM)应用的安全与合规已成为决定项目成败的关键。从技术原理看,LLM不同于传统软件,其基于概率生成的内容安全与意图安全范式,对传统的边界防御和规则匹配安全模型构成了根本性挑战。这要求安全体系必须深入模型调用链的最深处,在提示词模板引擎和输入预处理阶段就引入动态防护。其技术价值在于,构建覆盖数据全生命周期的安全审计与防护能力,是LLM应用处理敏感数据、提供可靠服务并赢得用户信任的基石。典型的应用场景包括企业内部知识库问答、对外智能客服以及涉及用户隐私和商业秘密的生产级AI

weixin_33720078的博客 600

Apache ShardingSphere 在分布式数据库生态里的云原生实践

2022 年 9 月 16 日,在『2022 OSCAR 开源产业大会』现场,SphereEx 云原生高级技术专家苗立尧分享了以《Apache ShardingSphere 分布式数据库生态的云原生实践》为主题的技术演讲,本文整理于此分享。时代浪潮来袭:上云的机遇与挑战共存近年来,以 Kubernetes 为代表的云原生浪潮解放了运维生产力,使得微服务上线发布和治理提升了一个新台阶,微服务与云计算...

ShardingSphere官微 473
上一篇: 一图读懂《网络数据安全管理条例》,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
下一篇: 网络攻击不可怕,防范攻击有妙招!从零基础到精通,收藏这篇就够了!
程序员_大白
博客等级 码龄5年 1万+粉丝 4001原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值