SDUT-1265 马拦过河卒

马拦过河卒

题目描述:

棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上C点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。棋盘用坐标表示,A点(0,0)、B点(n,m)(n,m为不超过15的整数),同样马的位置坐标是需要给出的。现在要求你计算出卒从A点能够到达B点的路径的条数,假设马的位置是固定不动的,并不是卒走一步马走一步。


Input
一行四个数据,用空格分隔,分别表示B点的坐标和马的坐标。


Output
一个数据,表示所有的路径条数。


Sample Input

6 6 3 3


Sample Output

6


题意可转化为下图在这里插入图片描述

卒只能向下走或者是向右走,所以每一个点的卒要么是从上面来的,要么是从左边来的,那这个点的路径数就是上面那个点的路径数加上左边那个点的路径数,所以递推关系式就是

f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1];
而我们只需要把第一行和第一列的答案值赋出来就好了,两个单循环就赋好了,遇到控制点之前全是1,控制点及其之后全是0,然后一个递推关系式就行了。当然最开始要先把控制点标记出来。然后就把全部的点都走一遍。

AC代码

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

int dy[9]={0,-2,-1,1,2,2,1,-1,-2};
int dx[9]={0,1,2,2,1,-1,-2,-2,-1};

long long int f[20][20]={0};
int g[20][20]={0};

int main(){
    int m,n,x,y;
    cin>>n>>m>>x>>y;
    g[x][y] = 1;
     for(int i=1;i<=8;i++)
    {
        if((x+dx[i]>=0)&&(x+dx[i]<=n)&&(y+dy[i]>=0)&&(y+dy[i]<=m))
            g[x+dx[i]][y+dy[i]]=1;
    }


    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(g[i][0]!=1)
            f[i][0]=1;
        else {
            for(;i<=n;i++)f[i][0]=0;
        }
    }

    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        if(g[0][i]!=1)
            f[0][i]=1;
        else {
            for(;i<=m;i++)f[0][i]=0;
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(g[i][0]!=1)
            f[i][0]=1;
        else {
            for(;i<=n;i++)f[i][0]=0;
        }
    }

    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for( int j=1;j<=m;j++)
        {
            if(g[i][j]!=1)
                f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1];
            else
                f[i][j]=0;
        }
    }
    cout<<f[n][m]<<endl;
    return 0;
}

原题链接:山理工OJ1265

### SDUT Python 入门 “买糖果” 编程题解法 #### 题目描述 假设某商店正在举办促销活动,顾客可以用一定数量的钱购买尽可能多的糖果。每颗糖果的价格不同,且每位顾客可以自由选择购买的数量和种类。给定一组糖果价格以及顾客拥有的总金额,计算该顾客最多能买到多少颗糖果。 输入数据的第一行为测试用例数 `T` (1 ≤ T ≤ 10),随后每一组测试用例包含两行: - 第一行为两个整数 `N` 和 `M`,分别表示糖果总数和顾客拥有的钱数(1 ≤ N ≤ 10^5, 1 ≤ M ≤ 10^9)。 - 第二行为 `N` 个正整数,表示每颗糖果的价格 \(P_i\) (1 ≤ \(P_i\) ≤ 10^4)。 对于每个测试用例,输出一行,表示顾客能够购买的最大糖果数目。 --- #### 解决方案 为了高效解决此问题,可以通过贪心算法来实现最优策略——优先购买最便宜的糖果以最大化购买量。以下是具体实现方法: 1. **读取输入并处理数据**:通过循环依次读取每个测试用例的数据,并将其存储到列表中以便后续操作。 2. **排序糖果价格数组**:按照升序排列糖果价格,从而确保先考虑更便宜的选项。 3. **累加计数直到超出预算**:遍历已排序的糖果价格数组,逐项相加直至累计值超过顾客可用资金为止。 4. **返回最大可购糖果数**:记录下满足条件下的糖果总数作为最终结果。 下面是基于上述逻辑编写的程序代码: ```python def buy_candies(): t = int(input()) # 测试案例数量 results = [] for _ in range(t): n, m = map(int, input().split()) # 糖果数量与金钱总额 prices = list(map(int, input().split()))[:n] # 获取前n个糖果价格 prices.sort() # 将糖果按价格从小到大排序[^1] count = 0 total_cost = 0 for price in prices: if total_cost + price <= m: # 如果还能负担得起当前糖果,则继续购买 total_cost += price count += 1 else: break results.append(count) # 存储本次的结果 for res in results: print(res) buy_candies() ``` 以上代码实现了基本功能需求,并采用了简单易懂的方式完成任务。注意这里运用到了内置函数 `sort()` 来简化对数组的操作过程[^2]。 --- #### 关键点解析 - 使用了贪心算法的核心思想,在每次决策时都选取局部最优解以期望达到全局最佳效果。 - 排序步骤至关重要,它决定了我们总是尝试从最低成本开始累积消费额,这样更容易接近甚至刚好等于预设限额而不超支。 - 时间复杂度分析表明整个流程运行效率较高,适合应对大规模输入场景下的性能挑战。 ---
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