强烈推荐这三本基于Python大数据分析的书籍

零基础小白学Python的数据分析书籍路线推荐 阅读详情
AI摘要

博客推荐了《利用Python进行数据分析》《Python数据分析与挖掘实战》《集体智慧编程》三本Python大数据分析书籍,还免费分享全套Python学习资料,包括零基础入门学习路线、视频、练习题,国内外书籍文档,工具包、项目源码、小游戏源码,面试题及兼职渠道等。

基于Python大数据分析的书籍其实很多,这里就给你推荐三本口碑还不错的书吧。

第一本推荐:《利用Python进行数据分析》

《利用Python进行数据分析》详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第1版中文版累计销售100000册,这一版《利用Python进行数据分析》全新升级,针对Python3.6进行全面修订和更新。

《利用Python进行数据分析》

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

•所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

•更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

•更新pandas库到2017年的新版

•新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

•新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

第二本推荐:《Python数据分析与挖掘实战》

《Python数据分析与挖掘实战》系统讲解数据分析与建模的所有技术和知识,包含来自金融、航空、零售、能源、制造和电商等领域的综合案例。

本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。

《Python数据分析与挖掘实战》

作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。

全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。

第一部分 基础篇(第1~5章)

主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。

第二部分 实战篇(第6~12章)

通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上,本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后,通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。

第三部分 提高篇(第13章)

重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台(TipDM)的功能和使用方法,以航空公司客户价值分析为案例,介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。

本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境,而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。

第三本推荐:《集体智慧编程》

《集体智慧编程》通过典型应用案例深入讲解人工智能和机器学习中的经典算法。对算法的优缺点,使用场景进行了直接说明。提供Python代码,配置好环境可直接运行。

《集体智慧编程》以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。《集体智慧编程》内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。《集体智慧编程》是Web开发者、架构师、应用工程师等的优佳选择。

俗话说尽信书不如无书,我们也不能死读书!在学习书中知识,练习书中题目时,我们要提出自己的一些问题,并解决这些问题,学习的效果会更好!

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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因篇幅有限,仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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Python数据分析,学习路径拆解及资源推荐(附详细思维导图) 关于Python数据分析,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类: 一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以及学习的先后顺序; 另一类是提供具体的学习内容,知识点或实际案例。 但很多繁琐而又杂乱的内容,除了给初学者增加理解和认识的噪音外,真正能够起到明确的方向指引导的,确实不多。 以至于很多人一开始没有明确的方向就一头扎进去,学了很久却不知道自己到底在学什么,或者自己学了很久不知道能够... 阅读详情

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