吐血整理!这是我从小白到现在阅读的大量 python书籍中整理出来的精华路线,非常适合小白从零入门到进阶的学习,人生苦短!多看好书!
刚开始要慢慢的细读,「基础书籍」务必死活也要反复读,多敲多练,形成肌肉记忆
以下这些书是我这几年看的且记忆深刻的书籍,不知不觉已经读了这么多书了,这些书豆瓣评分都很高,希望对大家有帮助!(文末有福利)
① 数据分析编程环境建议用 Jupyter-notebook(也有代码片断提示,需要配置一下,不会的搜索一下教程)
② 网络相关重量级编程的建议用 Pycharm,轻量级编程用 Vscode
一、基础书籍(基础知识必须牢固)
1、Excel基础(Excel入门必读)

2、Http协议基础(理解爬虫的底层必读书)
大家不必完全看完,对HTTP原理有个大概了解即可,不懂的可以百度,对后续爬虫的理解很有帮助

3、Python基础(Python基础必备)


本文为零基础学习Python数据分析的读者提供了一份详细的书籍路线,包括基础书籍、数据分析、数据展示和机器学习与深度学习等内容。强调了基础书籍的重要性,推荐了Jupyter Notebook和PyCharm等工具,并给出了读者福利,如学习路线、课程视频、精品书籍和实战案例等。
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