本文为零基础学习Python数据分析的读者提供了一份详细的书籍路线，包括基础书籍、数据分析、数据展示和机器学习与深度学习等内容。强调了基础书籍的重要性，推荐了Jupyter Notebook和PyCharm等工具，并给出了读者福利，如学习路线、课程视频、精品书籍和实战案例等。
吐血整理！这是我从小白到现在阅读的大量 python书籍中整理出来的精华路线，非常适合小白从零入门到进阶的学习，人生苦短！多看好书！
刚开始要慢慢的细读，「基础书籍」务必死活也要反复读，多敲多练，形成肌肉记忆
以下这些书是我这几年看的且记忆深刻的书籍，不知不觉已经读了这么多书了，这些书豆瓣评分都很高，希望对大家有帮助！（文末有福利）
① 数据分析编程环境建议用 Jupyter-notebook（也有代码片断提示，需要配置一下，不会的搜索一下教程）
② 网络相关重量级编程的建议用 Pycharm，轻量级编程用 Vscode
一、基础书籍（基础知识必须牢固）
1、Excel基础（Excel入门必读）
2、Http协议基础（理解爬虫的底层必读书）
大家不必完全看完，对HTTP原理有个大概了解即可，不懂的可以百度，对后续爬虫的理解很有帮助
3、Python基础（Python基础必备）
4、Python进阶必备
Python语法进阶必读，
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