不会结合业务的数据分析师,和咸鱼有什么区别?

SAP S/4HANA 物料分类账(ML)/实际成本核算(Actual Costing)——底表全景 & CKMLCP 执行后数据变化 插入 ML 重估凭证行项目:Dr/Cr 库存科目(期末库存调整)、Dr/Cr COGS/消耗科目(消耗重估)、Cr/Dr ML 重估抵消科目(PRY/PRV 类逻辑)also STPRS/VERPR/PEINH/LBKUM 等(但 S/4 很多“真理”在 ACDOCA)MLPP / MLPPF / MLCR / MLCRF / MLCD / CKMLMV003/004 等。Material Ledger Document(行项目明细:收货/发票价差/结算写入/重估相关)间接(PUP在CKMLCR; 阅读详情

最近群里很多人问我: 都说数据分析师要结合业务解读数据,那什么才叫 结合业务解读数据 啊?
举个例子:

我们公司的在线教育 APP 一段时间内每天的新用户增长都在 6000-7000 人左右,可最近一周一直加大推广,但新增用户数据却有小幅下降,问题出在哪里,你能具体分析一下吗?

如果你是一个对业务不熟悉的初级分析师,可能对这个问题就要无可奈何了!
但如果你经历过很多行业的实战项目,那么可能你就会从 业务环节和 用户层级去逐一拆解,并找到关键问题,然后反过来指导业务策略。

我在跟进了一整套的用户转化流程后发现,有些线上直播老师在开讲前 5-6 分钟之内在非常负责地拿着手机推广我们的 APP,从如何扫码下载到注册试听,都有固定的话术。但还有一些讲师只用几秒对这个 APP 的使用一带而过。结果当然是前者转化率高于后者。

发现了这个问题后,作为数据分析师的我就会拿着 数据报表和 问题记录去找教学部商讨对策,这也就是数据分析师对运营策略的指导。
但是,如果你不了解真实的 业务场景,当然无法从纯粹的数据中发现问题并制定运营策略。
普通数据分析与高级数据分析师根本区别,就在于能否结合业务分析并指导公司运营策略。
而结合业务的数据分析能力需要长期的积累,并不是你看几本书就能快速提升的。

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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② 路线对应学习视频

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③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

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②Python实战案例

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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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4️⃣Python面试题

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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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01_MySQL下载、安装与配置(以MySQL8.0.31版本为例) 1.点击下载好的mysql安装包 进入到mysql installer界面。2.选择MySQL Servers选项 一直下拉。 阅读详情

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