dify进阶：使用 FastAPI 的 StreamingResponse 实现高效的数据流传输

最新推荐文章于 2025-02-27 10:51:18 发布
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分类专栏： Dify与Langflow，智能体（Agent），知识库 文章标签： fastapi python linux
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiezhipu/article/details/145194164
版权

什么是 StreamingResponse？

在 FastAPI 框架中，StreamingResponse 是一个非常有用的工具，它允许你以流的方式发送数据给客户端，而不是一次性加载所有内容到内存中再发送。这对于处理大型文件下载、视频流或者任何需要长时间处理的任务特别有用。

为什么使用 StreamingResponse？

  • 减少内存消耗：当处理大文件时，使用 StreamingResponse 可以避免将整个文件加载到内存中，从而节省服务器资源。
  • 提高响应速度：通过边生成数据边发送，可以实现更快速的响应时间，提升用户体验。
  • 支持实时数据流：非常适合用于构建需要实时更新的应用程序，如股票价格更新、在线直播等。

如何使用 StreamingResponse？

基本用法

首先，确保已经安装了 FastAPI 和 Uvicorn（用于运行 FastAPI 应用）：


                

                
                
        

        

    

  


        

            

                

                

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FastAPI实现event-stream响应式流式输出

				
			

			

				

					人工智能
				

				

					11-22
					
					5451
					
				

			

		

		

			
				
【代码】FastAPI实现event-stream响应式流式输出。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Dify进阶：使用FastAPI和Selenium构建远程浏览器控制与录屏服务

				
			

			

				

					xiezhipu的博客
				

				

					01-04
					
					498
					
				

			

		

		

			
				
在Web开发和自动化测试领域，能够远程控制浏览器并录制其操作是非常有用的。这不仅有助于开发者调试网页应用，还能用于创建演示、教程或进行用户行为分析。本文将介绍如何使用Python的FastAPI框架和Selenium库来构建一个简单的HTTP API服务，该服务允许用户通过HTTP请求来控制浏览器打开特定网页，并录制浏览器屏幕为GIF动画。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
fastAPI接口（普通流式响应和大模型流式响应）

				
			

			

				

					qq_41298763的博客
				

				

					12-18
					
					5482
					
				

			

		

		

			
				
无论是流式还是非流式输出，vllm的LLM函数创建的模型对象通常以同步的方式工作，处理多并发情况时只能以队列形式一个个输出。对于流式输出，它也可以逐步返回数据给前端，但这是假流式，因为后端以及把所有的文本都输出了，然后我们又把文本一个个传给前端。：异步引擎同样可以支持流式和非流式输出，但它允许你以非阻塞的方式处理这些输出。大模型的流式输出（Streaming Output）和非流式输出（Non-streaming Output）是指在生成文本或其他输出时，如何将结果返回给用户或下游系统。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于 Spring Boot 和 Dify 实现流式响应输出

					
最新发布

				
			

			

				

					ZKM520ZPF的博客
				

				

					02-27
					
					4283
					
				

			

		

		

			
				
通过上述步骤，我们可以使用 Spring Boot 和 WebClient 实现流式输出功能。关键在于利用反应式编程模型（Reactor 的 Flux 和 WebClient），以及正确配置流式传输协议（如 SSE）。根据需求选择合适的 Spring Boot 和 JDK 版本，可以确保项目的性能和稳定性。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
fastapi StreamingResponse流式数据返回案例

				
			

			

				

					weixin_42357472的博客
				

				

					12-26
					
					755
					
				

			

		

		

			
				
【代码】fastapi StreamingResponse流式数据返回案例。

			
		

	





	

		

			

				
					
FastAPI中的流式响应:实现实时数据传输

				
			

			

				

					TuroAI
				

				

					10-13
					
					2418
					
				

			

		

		

			
				
在Web应用程序开发中,有时我们需要处理大量数据或长时间运行的操作。在这些情况下,传统的一次性响应可能会导致客户端长时间等待,甚至超时。这就是流式响应(Streaming Response)发挥作用的地方。

			
		

	





	

		

			

				
					
FastAPI（51）- 自定义响应之 StreamingResponse、FileResponse

					
热门推荐

				
			

			

				

					qq_33801641的博客
				

				

					10-03
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
更多自定义响应类型

JSONResponse
HTMLResponse、PlainTextResponse
ORJSONResponse、UJSONResponse
RedirectResponse

StreamingResponse
作用
采用异步生成器或普通生成器(generator)/迭代器(iterator)流式传输响应数据
实际代码

from fastapi import Fas...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python使用fastAPI实现一个流式传输接口

				
			

			

				

					babybin的博客
				

				

					01-31
					
					8697
					
				

			

		

		

			
				
编写服务端代码fastapi_server.py。服务端代码主要使用了fastapi和uvicorn两个库。

			
		

	





	

		

			

				
					
什么是 Streaming Response

				
			

			

				

					2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
				

				

					11-06
					
					1107
					
				

			

		

		

			
				
Streaming response 的核心思想是逐步、连续地传输数据，类似于一条不断流动的河流，数据就像河水那样，一小块一小块地流向下游。在 Web 通信中，传统的 HTTP 请求-响应模式通常是一种阻塞操作，也就是说，服务器在完全准备好所有要发送的数据之后，才会把数据一次性地发送给客户端。而在 streaming response 中，服务器可以在数据逐步生成时就将其传输到客户端，而不需要等待所有数据的准备过程结束。

			
		

	





	

		

			

				
					
download-using-streaming-response-body：一个示例，用于在Spring MVC中使用StreamingResponseBody分流处理大文件

				
			

			

				

					01-30
				

			

		

		

			
				
下载使用流响应正文
在Spring MVC中使用StreamingResponseBody分流处理大文件的示例
相关博客：  :

			
		

	





	

		

			

				
					
Dify进阶：继续玩我们的selenium

				
			

			

				

					xiezhipu的博客
				

				

					12-25
					
					1140
					
				

			

		

		

			
				
年底了，不知道各位大佬有没有做年终工作汇报啊？这几周以来，也是为了一个年审给忙得找不到北，咱的Agent项目进展也缓慢了下来。着实是对不起各位。我们今天继续玩我们的selenium。我们都用过像小爱同学这样的AI机器人。当我们说，“小爱同学，打开浏览器”它就会打开浏览器。我一直觉得这是一个十分有趣的功能。我们前面也说了，这玩意儿怎么实现。

			
		

	





	

		

			

				
					
Dify进阶：用语言控制浏览器行为

				
			

			

				

					xiezhipu的博客
				

				

					12-18
					
					1380
					
				

			

		

		

			
				
为了降低该工具安装的难度（直接部署有可能出现汉字乱码等问题），也是直接采用了官方的镜像进行了安装。四是，把官方的API，按照request写成python代码，利用执行代码模块进行调用。打开浏览器，就是把刚才curl的东西，翻译成dify HTTP请求的格式即可！二是，把我们想要的功能封装成OpenAPI，再按照HTTP组件的形式进行调用。一是，把我们想要的功能封装成OpenAPI，再按照自定义工具，进行注册。三是，把官方的API，按照HTTP组件的形式进行调用。闲聊，就默认聊天就行。成功，浏览器打开了！

			
		

	





	

		

			

				
					
python 一些好用的函数，装饰器，库（自用，笔记）

				
			

			

				

					m0_47671192的博客
				

				

					07-09
					
					1028
					
				

			

		

		

			
				
记录下比较好用的一些工具函数，装饰器，库，持续更新。
函数：
1.StreamingResponse
StreamingResponse 是 Fastapi框架中的某个响应函数，继承自Response，采用异步生成器或者普通生成器/迭代器并流式传输响应正文，如果后端需要返回一个很大的文件给前端，可以用这种方式去处理。

装饰器：
1. @lru_cache()
@lru_cache()是functoolsPython 标准库的一部分 ，作用是 就是 调用一次，后续调用 不会生成新的对象，可以理解为一个项目 

			
		

	





	

		

			

				
					
【FastAPI】文件响应方法StreamingResponse和 FileResponse的用法和场景

				
			

			

				

					h1773655323的博客
				

				

					09-11
					
					2082
					
				

			

		

		

			
				
适合返回已经存在的文件，通常是用于文件下载或返回静态资源。则更适合返回动态生成或需要逐步传输的大型文件，或用于推送实时数据流。这两者根据文件的大小、是否动态生成以及性能需求来选择使用。

			
		

	





	

		

			

				
					
FastAPI传输文件StreamingResponse速度优化

				
			

			

				

					doupoa的博客
				

				

					04-07
					
					1365
					
				

			

		

		

			
				
FastAPI传输文件StreamingResponse速度优化

			
		

	





	

		

			

				
					
StreamingResponseBody-处理Servlet异步I/O请求

				
			

			

				

					芥末鱿鱼~的博客
				

				

					06-24
					
					4989
					
				

			

		

		

			
				
StreamingResponseBody-处理Servlet异步I/O请求

StreamingResponseBody是Spring 4.2版本添加的一个新的接口，在Controller里处理输出流时非常有用。

我们在java中创建I/O输入输出流时，一般用完流后都要关闭流，但是在Controller里面，处理Http
 request是异步的，这个时候如果往request里写入流

			
		

	





	

		

			

				
					
pyhon中Django框架的StreamingHttpResponse和HttpResponse

				
			

			

				

					wu_xiao_qing的博客
				

				

					10-11
					
					8952
					
				

			

		

		

			
				
HttpResponse会直接使用迭代器对象，将迭代器对象的内容存储城字符串，然后返回给客户端，同时释放内存。可以当文件变大看出这是一个非常耗费时间和内存的过程。



而StreamingHttpResponse是将文件内容进行流式传输，数据量大可以用这个方法

			
		

	





	

		

			

				
					
fastapi dify

				
			

			

				

					02-24
				

			

		

		

			
				
### FastAPI 和 Dify 的特性差异及其在网络开发中的应用场景

#### 特性对比

FastAPI 是一种现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，基于Python类型提示。它提供了自动交互文档的功能，并支持异步编程模式。

Dify 主要是一个专注于自然语言处理(NLP)和机器学习模型部署的服务平台[^1]。虽然也涉及到API接口的设计与实现，但是其核心功能在于简化NLP应用和服务的创建过程，比如通过Bearer Token 或者 API-Key 进行鉴权访问特定资源或服务[^2]。

#### 功能区别

- **性能优化**
  - FastAPI 利用了 Python 3.6+ 的新特性来提高效率并减少错误率，例如依赖注入系统以及内置的数据验证机制。
  - 对于 Dify 而言，重点不在于提供高效的HTTP请求响应时间上，而是在如何更好地集成预训练的语言模型和其他AI工具到用户的业务逻辑当中去[^3]。

- **安全性措施**
  - 在 FastAPI 中可以灵活配置多种认证授权方案，如OAuth2, JWT等。
  - Dify 提供了两种不同的身份验证方法：对于某些特殊场景下的API调用采用 API-Key 方式；而在其他情况下则推荐使用更安全可靠的 Bearer Token 来保护敏感数据传输。

- **易用性和扩展性**
  - FastAPI 设计之初就考虑到了开发者体验，拥有简洁直观的语法结构，易于理解和维护代码。
  - 尽管 Dify 同样具备良好的用户体验设计，但它更加侧重于解决具体领域内的问题——即帮助工程师们迅速搭建起具有高级智能化特性的应用程序原型或是生产环境版本。

#### 应用案例分析

当涉及到网络开发项目时：

- 如果目标是建立一个通用型RESTful Web Service，则可以选择 FastAPI 。该框架能够很好地满足大多数互联网产品的后端需求，包括但不限于社交平台、电子商务网站等等。
  
- 若项目的重心放在利用先进的 AI 技术改善产品功能方面，那么像 Dify这样的专用解决方案可能会更适合一些。它可以加速从概念验证阶段过渡至实际部署的过程，在此期间无需过多关注底层架构细节就可以享受到高质量的人工智能能力加持。

```python
from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException
from pydantic import BaseModel
import uvicorn

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return {"item": item}

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
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