Python 中 4 个高效的技巧（建议收藏）

今天我想和大家分享 4 个省时的 Python 技巧，可以节省 10~20% 的 Python 执行时间。

反转列表

Python 中通常有两种反转列表的方法：切片或 reverse() 函数调用。这两种方法都可以反转列表，但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表，而切片方法会创建一个新列表。

但是他们的表现呢？哪种方式更有效？让我们看一下下面的例子：

使用切片：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'
1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop

使用 reverse()：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'
1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

这两种方法都可以反转列表，但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表，而切片方法会创建一个新列表。

显然，内置函数 reverse() 比列表切片方法更快！

交换两个值

用一行代码交换两个变量值是一种更具有 Python 风格的方法。

与其他编程语言不同，Python 不需要使用临时变量来交换两个数字或值。举个简单的例子：

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

要交换 variable_1 和 variable_2 的值，只需要一行代码。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

您也可以对字典使用相同的技巧：

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

该技巧可以避免多次迭代和复杂的数据转换，从而减少执行时间。

在函数内部循环

我们都喜欢创建自定义函数来执行我们自己的特定任务。然后使用 for 循环遍历这些函数，多次重复该任务。

但是，在 for 循环中使用函数需要更长的执行时间，因为每次迭代都会调用该函数。

相反，如果在函数内部实现了 for 循环，则该函数只会被调用一次。

为了更清楚地解释，让我们举个例子！另外，搜索公众号Linux就该这样学后台回复“git书籍”，获取一份惊喜礼包。

首先创建一个简单的字符串列表：

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

创建两个函数，函数内部和外部都有 for 循环，从简单的开始。

def only_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

和一个带有循环的 for 函数：

def for_in_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

显然，这两个函数的输出是一样的。

然后，让我们比较一下，哪个更快？

如您所见，在函数内使用 for 循环会稍微快一些。

减少函数调用次数

判断对象的类型时，使用 isinstance() 最好，其次是对象类型标识 id()，对象值 type() 最后。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中，避免重复操作。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

要在模块 X 中使用函数或对象 Y，请直接使用 from X import Y 而不是 import X; then X.Y。这减少了使用 Y 时的一次查找（解释器不必先查找 X 模块，然后在 X 模块的字典中查找 Y）。

总而言之，你可以大量使用 Python 的内置函数。提高 Python 程序的速度，同时保持代码简洁易懂。

如果想进一步了解 Python 的内置函数，可以参考下表，或查看以下网站（https://docs.python.org/3/library/functions.html）：

关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取）

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python70个实战练手案例&源码👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉Python大厂面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

👉Python副业兼职路线&方法👈

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。

👉 这份完整版的Python全套学习资料已经上传，朋友们如果需要可以扫描下方优快云官方认证二维码或者点击链接免费领取【保证100%免费】

点击免费领取《优快云大礼包》：Python入门到进阶资料 & 实战源码 & 兼职接单方法 安全链接免费领取