为什么周围人都推荐用vscode，真的好用吗？

一个有趣的现象是，现在的各种AI编辑器像Cursor、Trae、Qoder、CodeBuddy等都和vscode长得很像，因为它们大多是fork vscode的，也就是在vscode上套壳装个AI大模型内核，变成了AI Coding tool。

为什么vscode这么多人用？这需要从vscode本身的特性说起，其实它设计之初是一款基于Web的代码编辑器，主打跨平台、轻量化、插件丰富，后来逐步发展成了桌面端软件，成为了集编辑器、编译器、代码调试、插件库于一体的轻量化IDE。

在最新9月的IDE市占率排名中，vscode仅次于自家兄弟visual studio，排名第二，但visual studio市占第一主要因为与windows深度绑定影响的，从自然用户来看，vscode应该排第一。

还因为vscode本身是开源的，开源源码是Code - OSS，才会有那么多形似vscode的AI编程IDE出现，这也是vscode对AI编程的巨大贡献了。

vscode最受欢迎的功能是它的插件库，和Python有点像，Python因为第三方库生态极为丰富好用，成为最流行的编程语言，vscode也是囊括了成千上万种插件，比如python、jupyter、C++、docker、maven等常用插件。

还有现在大热的AI编程类插件像copilot、cline、gemini code assist、continue、openai codex等，安装非常简单，直接能在代码框中使用，不需要额外安装软件。

几乎每个AI编程模型都有vscode插件版，比如字节的Trae，你不用专门去安装桌面端也能在vscode上使用Trae AI来编程。

由于我本身是做数据开发的，经常需要处理大量数据，vscode就很适合做数据清洗、可视化探索工作，它有jupyter的全套插件，可以使用notebook写代码、可视化渲染、slide演示等，简直就是Jupyter爱好者的百宝箱。

比如在notebook中使用seaborn绘制统计图表，可以使用AI生成代码，然后直接渲染展示。

这其实比web端的jupyter notebook更好用，因为还可以与其他插件集成，丰富数据探索的效果。

所以从我个人使用体验看，vscode一方面足够轻量化，对电脑性能依赖比其他专业IDE更小，其次有足够多好用的插件能满足各种开发需求，这是其他IDE比不上的。

但如果你是做专业大型软件开发，可能还是需要用Eclipse、pyCharm、IntelliJ这类商业IDE，vscode在开发性能和稳定性上不适合大型项目，这也是它的短板。