PDF提取Excel太麻烦？这个工具或许能帮你～

因为工作原因，我每天都要接触大量的数据报表，PDF转Excel这种格式转换场景也非常多。

目前市场上有很多pdf工具，大部分是阅读类，也有支持对pdf的修改、转换等功能，但这部分工具不少是收费的。

这次介绍一个开源python工具库-pdfplumber，可以方便地获取pdf的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。

python中有很多库可以处理pdf，比如PyPDF2、pdfminer等，那pdfplumber的优势在哪呢？

首先，pdfplumber能轻松访问有关PDF对象的所有详细信息，且用于提取文本和表格的方法高级可定制，使用者可根据表格的具体形式来调整参数。

最关键的是pdfplumber作者持续在维护该库，而同样受欢迎的PyPDF2已经不再维护了。

同其他python库一样，pdfplumber支持使用pip安装，在命令行输入：
pip install pdfplumber

如果遇到安装慢的问题，可以替换镜像源，会快很多。

pdfplumber安装后，用import导入即可使用。

再看下如何用pdfplumber提取pdf表格？

以NBA 2020-2021 常规赛数据作为范例，pdf表格如下：

第一步：使用pdfplumber提取表格文本

# 导入pdfplumber
import pdfplumber

# 读取pdf文件，保存为pdf实例
pdf =  pdfplumber.open("E:\\nba.pdf") 

# 访问第二页
first_page = pdf.pages[1]

# 自动读取表格信息，返回列表
table = first_page.extract_table()

输出：

第二步：整理成dataframe格式，保存为excel

import pandas as pd

# 将列表转为df
table_df = pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])

# 保存excel
table_df.to_excel('test.xlsx')

table_df

一个小小的脚本，不到十行代码，便将pdf表格提取并转化为dataframe格式，最终保存到excel。

可见pdfplumber处理PDF表格数据还是蛮方便的，而且比较准确。