我常用的一个MCP宝藏库，有点东西

常关注AI大模型的童鞋可能会知道hugging face这个社区，国内也有同样的一个社区～魔搭，很多开源大模型都会上传到这两个社区。

比如今年常看到的DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等开源模型都会第一时间发布到hugging face和魔搭中，通过排名体现模型的能力和价值。

魔搭还有个比较好玩的功能-MCP广场，我很喜欢里面各种新奇好玩的MCP服务，配合DeepSeek、qwen等大模型一起用，能有想象不到的强大功能。

这里简单科普下MCP，它是模型上下文协议，是Claude提出来的，用于在模型中调用外部的工具和数据，比如说调用google搜索、高德地图、支付宝、12306等功能，给大模型增加了很多能力。

以下是MCP的官方科普：

MCP 是一个开放协议，它为应用程序向 LLM 提供上下文的方式进行了标准化。你可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化的方式一样，MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。
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为什么选择 MCP？
MCP 帮助你在 LLM 的基础上构建代理（agents）和复杂的工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供了：
持续增长的预构建集成列表，LLM 可直接使用
灵活切换不同的 LLM 提供商和厂商
在你的基础设施内安全地处理数据的最佳实践
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通用架构
MCP 核心采用客户端-服务器架构，主机应用可以连接多个服务器：
MCP Hosts: 如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具，希望通过 MCP 访问数据的程序
MCP Clients: 维护与服务器一对一连接的协议客户端
MCP Servers: 轻量级程序，通过标准的 Model Context Protocol 提供特定能力
本地数据源: MCP 服务器可安全访问的计算机文件、数据库和服务
远程服务: MCP 服务器可连接的互联网上的外部系统（如通过 APIs）

魔搭广场的MCP非常齐全，有点类似于GitHub的仓库，包括了开发者工具、搜索工具、日程管理、浏览器自动化等常用的MCP，应该有上千个。

你可以在里面测试调用各种MCP功能，比如调用12306 MCP功能，查询高铁票。

最终大模型会调用MCP查询到相关火车票。

说实话MCP就像是AI的USB，用起来还是蛮方便的。