HDU 1272 小希的迷宫

小希的迷宫

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 40602    Accepted Submission(s): 12484


Problem Description
上次Gardon的迷宫城堡小希玩了很久(见Problem B),现在她也想设计一个迷宫让Gardon来走。但是她设计迷宫的思路不一样,首先她认为所有的通道都应该是双向连通的,就是说如果有一个通道连通了房间A和B,那么既可以通过它从房间A走到房间B,也可以通过它从房间B走到房间A,为了提高难度,小希希望任意两个房间有且仅有一条路径可以相通(除非走了回头路)。小希现在把她的设计图给你,让你帮忙判断她的设计图是否符合她的设计思路。比如下面的例子,前两个是符合条件的,但是最后一个却有两种方法从5到达8。 

 

Input
输入包含多组数据,每组数据是一个以0 0结尾的整数对列表,表示了一条通道连接的两个房间的编号。房间的编号至少为1,且不超过100000。每两组数据之间有一个空行。 
整个文件以两个-1结尾。
 

Output
对于输入的每一组数据,输出仅包括一行。如果该迷宫符合小希的思路,那么输出"Yes",否则输出"No"。
 

Sample Input
  
  
6 8 5 3 5 2 6 4 5 6 0 0 8 1 7 3 6 2 8 9 7 5 7 4 7 8 7 6 0 0 3 8 6 8 6 4 5 3 5 6 5 2 0 0 -1 -1
 

Sample Output
  
  
Yes Yes No
 

Author
Gardon
 

Source
 

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lxj


并查集详解




<pre name="code" class="cpp">#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<climits>
#include<queue>
#include<stack>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int M=100001;
int pre[M],mark[M];
int i,j,n,m,t;
int flag;

void init()
{
    for(i=1;i<=M;i++)
    {
        pre[i]=i;
        mark[i]=0;
    }
}

int f(int x)
{
    int r=x;
    while(r!=pre[r])
    {
        r=pre[r];
    }
    int i=x,j;
    while(pre[i]!=r)
    {
        j=pre[i];
        pre[i]=r;
        i=j;
    }
    return r;
}

void combine(int x,int y)
{
    int xx=f(x),yy=f(y);
    if(xx!=yy)
    {
        pre[xx]=yy;
    }
    else flag=1;
}

int  main()
{
    init();
    flag=0;
    int cnt=0;
    while(cin>>n>>m)
    {
        if(n==-1&&m==-1)break;
        if(n==0&&m==0)
        {
            for(i=1;i<=M;i++)
            {
                if(mark[i]&&f(i)==i)cnt++;
            }
            if(flag||cnt>1)
             cout<<"No"<<endl;
            else cout<<"Yes"<<endl;
            flag=0;
            init();
            cnt=0;
            continue;
        }
       mark[n]=mark[m]=1;
       combine(n,m);
    }
    return 0;
}


 



                
内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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