[菜鸟训练]139. 单词拆分

这篇博客介绍了一种利用动态规划算法解决字符串是否能被字典中的单词拆分的问题。通过创建一个dp数组,博主展示了如何遍历字符串并检查每个子串是否能由字典中的单词组成。示例包括了多种情况,最后给出了具体的Java实现代码。

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题目描述:

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明:
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1:
输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以被拆分成 “leet code”。

示例 2:
输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以被拆分成 “apple pen apple”。
注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:
输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false

解题思路:

方法一,dp。 我们可以用一个dp数组来表示当前对应的字符串是否可以被拆分。
dp[i]的意思代表着,对应的字符串s中(0~i-1)截成的子串是否可以被拆分。然后我们面对每一个新的dp[i]都要去判断是否能够被拆分,怎么判断呢?我们可以通过将其拆分为一个wordDict中存在的字符串,然后判断剩下的是否是可以被拆分的,即我们要去遍历所有的分割点,当找到一个分割点的时候,就可以结束我们寻找分割点的循环。

时间复杂度O(n2)
空间复杂度O(n)

代码:

ublic class LC139 {
    //动态规划,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n)
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        //dp[i] 表示s中(0~i-1)截成的子字符串是否可以被拆分
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        //初始化,空的时候是满足的
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++){
            //j为[0,i-1]中的分割点
            for (int j = 0; j < i; j++){
                //动态转移方程,只要该分割点前已经可拆分,并且分割点后是一个存在wordDict中的完整的单词
                //就将当前串视为可拆分的
                if (dp[j] == true && wordDict.contains(s.substring(j,i)) == true){
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("cats");
        list.add("dog");
        list.add("sand");
        list.add("and");
        list.add("cat");
        LC139 obj = new LC139();
        System.out.println(obj.wordBreak("catsandog", list));
    }
}
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