浮点型数据在内存中的存储

我们先从一道题看起

 相信很多人的答案都是：9， 9.000000， 9， 9.000000

实际上正确的答案

为什么呢？这就要从一个标准说起了

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

(-1)^S * M * 2^E

(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。

M表示有效数字，大于等于1，小于2。

2^E表示指数位

---

例如十进制浮点数数：5.5

转化位二进制浮点数：101.1即1.011*2^2

注：因为是二进制所以乘2，且小数点向左移动2位次方也为2

得到S=0,M=1.011,E=2

---

IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M

对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M

前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。

比如保存1.011的时候，只保存011，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。

以32位浮点数为例，留给M只有23位，
将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。

---

至于指数E，情况就比较复杂。

首先，E为一个无符号整数
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0-255；如果E为11位，它的取值范围为0-2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的。

所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数
是127；

对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^2的E是2，所以保存成32位浮点数时，必须保存成2+127=129，即10000001。

E从内存中取出还有两种特殊情况

E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，
有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于
0的很小的数字。

E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）。

---

此时回到最开始的题目我们可以得到第一个*pn

  

 第二个n的值