贝叶斯中各种概率的区分

在使用贝叶斯公式时，通常按以下顺序进行推理：

1. 先验概率  P(Y) ：首先，我们有对  Y  的先验知识，即  Y  的初始概率分布。

2. 似然  P(X | Y) ：然后，我们通过已知的  Y  计算数据  X  的可能性，即似然。

3. 联合概率  P(X, Y) ：利用先验和似然，我们计算  X  和  Y  的联合概率。

4. 边缘概率  P(X) ：接着，我们将联合概率对  Y  进行求和或积分，得到  X  的边缘概率。

5. 后验概率  P(Y | X) ：最后，我们使用贝叶斯公式，将所有的元素组合起来，得到在已知数据  X  的情况下对  Y  的更新信念（后验概率）。