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RSS订阅原创 “傻瓜软件”Panoply的安装与以nc文件为例的基本使用
是 来自NASA 的一款可视化软件，全名是，专门用于查看和绘制科学数据文件，特别是大气和海洋数据中常见的等格式文件。可以用来快速打开查看数据内部详细信息以及简单的快速可视化，并且个人认为在懂一些基本英文的情况下这是一款极易上手的软件。下面我将介绍一些安装时的过程以及基本使用。
2025-11-02 20:47:57
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原创 流函数、势函数与质量流函数
上面我们介绍了在水平运动中引入了流函数和势函数两个标量函数的概念，然而，在大气科学中还有一类经向-垂直环流运动也非常重要，对于此类运动我们也想用一个标量函数来代替。它为什么叫质量流函数呢，因为这个函数实际描述的是穿过某一经圈（纬向平均）的大气质量流率，即单位时间内空气在南北方向和垂直方向输送的总质量。可以表示无旋有辐散风场，且二者都是标量，从而可以将风场运动分解，并且将二维矢量问题化简为标量函数问题。（1）同样，首先介绍数学基础：无辐散 ⇒ 可用旋度形式表示。，且定义域是单联通的，则可以用一个标量函数。
2025-10-21 20:00:20
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原创 4月11日前后我国大风天气简要分析
在东部地区大风最强烈的48小时内，可以看到我国东北部地区有明显的位势高度负异常，说明东亚地区500hPa高度有一大槽结构，槽后会将北方大风输送下来，并且中亚地区有正异常，进一步配合下游负异常输送大风。随着时间的推移，负异常中心东移，所以对应的12、13号大风也会出现在海上。图2 我国11日12时-13日06时的风速分布。近期Python作业是对4月11日大风天气的风场和位势高度场异常进行了绘制，文末我也附上了简单的分析， 也算是不浪费这次作业吧哈哈。图1 北京和南京的全风速时间序列。
2025-05-04 11:31:21
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原创 Deepseek介绍人工智能来进行天气预报和气候预测
人工智能（AI）在天气预报和气候预测中的应用正在快速改变传统气象学的方法。气候预测关注数月到数十年的气候变化（如厄尔尼诺、全球变暖），需要处理更复杂的非线性系统和海量历史数据。：基于图神经网络（GNN），能在1分钟内预测未来10天的全球天气，精度超过传统NWP模型。：从历史气候数据中发现规律，例如识别海洋温度异常与极端天气事件（如飓风、干旱）的关联。：整合多源数据（卫星、地面站、海洋浮标、无人机等），提升数据覆盖率和分辨率。：将物理方程（如流体力学方程）嵌入神经网络，提升预测的物理一致性。
2025-02-04 18:20:52
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原创 在matplotlib 绘图中将坐标轴的刻度标签格式化为经度和纬度的标准表示形式。
4.cticker是cartopy.mpl.ticker的别名，LongitudeFormatter()是该模块提供的一个类，用于创建一个经度格式器，可以将x轴上的数值转换为经度的标准形式，如：将56转换为56°E，-20转换为20°W。对于学习气象海洋方向的学科，数据可视化是一个非常重要的环节，最近在小编绘图的过程中解决了一个困扰我多次的小问题，特来给大家分享。首先，在已巳蛇年的第一天，小编给大家拜年了，祝大家新年快乐，心想事成！可以看到， 在加入格式转换器后x轴刻度变成了标准的纬度格式。
2025-01-29 17:48:51
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空空如也
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