GEE必须会教程—Sentinel数据去云

最新推荐文章于 2025-05-06 13:10:08 发布
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分类专栏： GEE基础教程 文章标签： sentinel GEE GEE遥感 googlecloud javascript
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经过前面两期有关Landsat数据的去云处理，我们已经知道，去云的过程其实是比较简单的，主要有两种方法，加入是该数据集的大气层顶反射率数据即TOA数据，我们采用GEE平台封装的算法ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore进行计算即可，而如果是其他数据，则需要采用数据集特有的云层质量监测波段QA，通过按位操作来进行处理，详情见上两期：

（1）Landsat去云处理（旧）：http://t.csdnimg.cn/kLf45icon-default.png?t=N7T8http://t.csdnimg.cn/kLf45

（2）Landsat去云处理（新）：http://t.

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去云 屏蔽图像中的像素会使这些像素透明，并将它们排除在分析和可视化之外。要屏蔽图像，我们可以使用该updateMask()函数并向其传递具有 0 和 1 值的图像。遮罩图像为 0 的所有像素都将被遮罩。 大多数遥感数据集都带有 QA 或 Cloud Mask 波段，其中包含有关像素是否多云的信息。您的代码编辑器包含用于在Scripts Tab → Examples → Cloud Masking下为流行数据集屏蔽云的预定义函数。 下面的脚本采用 Sentinel-2 屏蔽功能并展示如何将其应用于图像。
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Google Earth Engine（GEE）—— sentinel 数据的去云详解Cloud Masks
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GEE 教程：利用sentinel-5p数据进行长时序CO一氧化碳的监测分析并结合夜间灯光数据分析
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利用sentinel-5p数据进行长时序CO一氧化碳的监测分析并结合夜间灯光数据分析。
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